guia bioestadistica

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UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA 
FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS 
FACILITADORA: PREPARADORA AMANDA SEMERENE
CATEDRA DE ESTADISTICA 
GUIA TEORICA
TEMA 1
Estadística : Es la ciencia que se ocupa de recopilar, resumir, tabular, organizar e interpretar datos numéricos para ayudar a tomar decisiones en base a eso. Comprende la rama descriptiva, la teoría de la probabilidad y el muestreo. 
Tipos: 
· Descriptiva: Se encarga de organizar, resumir, tabular y graficar datos para evaluar su distribución. 
· Inferencial: Se obtienen soluciones a partir de los análisis realizados para facilitar la toma de decisiones acerca de la población a través de la muestra.
Universo: Agrupa varias poblaciones, comprende entonces un conjunto de poblaciones para característica en estudio. 
Población : Total de individuos u observaciones que posee la característica en estudio. 
Muestra : Subconjunto de la población, representativo de la misma para la característica en estudio. 
Tipos : 
· Muestras Aleatorias : Aquellas donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de quedar incluidos en la selección. 
· Muestras estratificadas: Los individuos son clasificados proporcionalmente de acuerdo a las categorías que están en la población. 
Observación : Es el valor que toma la característica en estudio en un determinado individuo. 
Datos: Conjunto de observaciones. 
Variable : Característica de interés que toma cualquier valor. 
· Cualitativas : Cualidades, características, etc. 
· Normal : Solo permite clasificar y agrupar elementos. 
· Ordinal: Agrupar, relación de orden, definir quien es mejor. 
· Cuantitativas : Relacionadas con contar. 
· Variables discretas : No aceptan valores intermedios. Ej : Raza, sexo , etc. 
· Variables continuas: Relacionadas con contar valores infinitos. Ej: Peso, producción de leche, edad, etc. 
Preparación o Razón e Intervalos: Ambas escalas admiten todos los valores de la recta real, la diferencia entre ellas es que en la primera el 0 no indica medición y para el segundo si indica medición. 
Parámetro: Valor que caracteriza a la población . 
Estadística: Valor que caracteriza a la muestra. 
Tabla de Distribución de frecuencias (TDF): Es un agrupamiento de datos en categorías, dando el nº de observaciones que están en cada una de ellas. 
· Frecuencia absoluta (f): Nº de individuos existentes en cada clase. 
· Frecuencia absoluta relativa (fr): Porcentaje de individuos existentes en cada clase.