Variables Aleatorias y continua

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Definición de los tipos de variables
Variables cuantitativas: Son aquellas que expresan cantidades o valores
numéricos.
Discretas: Son las que solo pueden tomar valores enteros y aislados.
Continuas: Son las que pueden tomar cualquier valor dentro de un
intervalo, como el tiempo, la distancia, la velocidad, etc.
Nominales: Ejemplo, el estado civil, el tipo de sangre, la religión, etc.
Ordinales: Por ejemplo, el nivel de estudios, el grado de satisfacción,
la escala de Likert, etc.
Discretas: Ejemplo; el número de hijos, el número de libros, el
número de aciertos, etc.
Continuas: Ejemplo; como el tiempo, la distancia, la velocidad, etc.
Puede estar relacionada
con otras variables
aleatorias mediante
operaciones aritméticas,
funciones o
transformaciones.
Tiene una media y una
varianza que miden su
tendencia central y su
dispersión,
respectivamente.
Puede ser discreta o
continua, dependiendo
de si el conjunto de
valores posibles es finito
o infinito.
Tiene una distribución de
probabilidad que
describe la frecuencia
relativa con la que ocurre
cada valor posible de la
variable.
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Nominales: Son las que no tienen un orden natural o jerarquía entre sus
categorías. 
Ordinales: Son las que tienen un orden o jerarquía entre sus categorías, pero
no se puede establecer una diferencia numérica entre ellas. Por ejemplo, el
nivel de estudios, el grado de satisfacción, la escala de Likert, etc.
Variables continuas y aleatorias
Variables cualitativas: Son aquellas que expresan cualidades o atributos no
numéricos, como el color, el género, la nacionalidad, etc. Se clasifican en:
Ejemplos de cada una de las variables
Características de la variable aleatoria
 Es una función que
asigna un valor numérico
a cada resultado de un
experimento aleatorio.
Concepto de distribución de probabilidad
Una distribución de probabilidad es una función matemática que
asigna a cada posible resultado de un experimento aleatorio la
probabilidad de que ocurra. La distribución de probabilidad
describe cómo se distribuyen los valores de una variable
aleatoria en un conjunto de datos. Existen diferentes tipos de
distribuciones de probabilidad según las características de la
variable aleatoria, como la distribución binomial, la distribución
normal, la distribución uniforme, etc.
Definición de los tipos de variables
Las probabilidades continuas son aquellas que se
aplican a variables que pueden tomar infinitos valores
dentro de un intervalo. Por ejemplo, la altura, el peso
o el tiempo. Para calcular la probabilidad de que una
variable continua tome un valor determinado, se
utiliza una función de densidad que representa la
distribución de los datos.
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