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¿Cuál es el contenido de este material sobre probabilidad? 1. Espacio de probabilidad, causalidad y aleatoriedad, experimento, resultado, espacio ...

¿Cuál es el contenido de este material sobre probabilidad?

1. Espacio de probabilidad, causalidad y aleatoriedad, experimento, resultado, espacio muestral y suceso, probabilidad, propiedades de la probabilidad, probabilidad condicionada, independencia, probabilidades geométricas, odds, distribución empírica, ejercicios, soluciones, material complementario.
2. Variable aleatoria, introducción, función de distribución de una variable aleatoria, percentiles, variable aleatoria discreta, distribución Bernoulli, distribución binomial, distribución Poisson, distribución hipergeométrica, distribución geométrica, distribución binomial negativa, variable aleatoria continua, distribución uniforme, distribución normal, distribución exponencial, distribución gamma, distribución beta, transformación una variable aleatoria, ejercicios, soluciones a los ejercicios.
3. Vector aleatorio, un ejemplo (discreto), algunas definiciones necesarias, funciones de distribución conjunta y marginales, distribución conjunta discreta, distribución conjunta continua, independencia de variables aleatorias, transformación de un vector aleatorio, ejercicios, soluciones a los ejercicios, material complementario.
4. Esperanza, introducción, esperanza o media, media y función de distribución, desigualdades, esperanza de una función de un vector aleatorio, esperanza condicionada, ejercicios, soluciones a los ejercicios, material complementario.
5. Sucesiones de variables aleatorias, introducción, tipos de convergencia, leyes de los Grandes Números, función característica, Teorema Central de Límite, ejercicios, soluciones.
6. Simulación de variables aleatorias, introducción, generación de números aleatorios, técnicas generales de simulación de variables aleatorias.
A. Combinatoria, principio básico del conteo, permutaciones, permutaciones con repetición, combinaciones, argumentos combinatorios para justificar propiedades, coeficientes multinomiales, distribución de bolas en urnas, ejercicios, soluciones.
B. Algunos resultados necesarios, series aritmético-geométricas, suma de cuadrados de los n primeros enteros.
Glosario.

Esta pregunta también está en el material:

Probabilidade Básica
249 pag.

Estatística I I E De SantanderI E De Santander

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El contenido de este material sobre probabilidad incluye: 1. Espacio de probabilidad, causalidad y aleatoriedad, experimento, resultado, espacio muestral y suceso, probabilidad, propiedades de la probabilidad, probabilidad condicionada, independencia, probabilidades geométricas, odds, distribución empírica, ejercicios, soluciones, material complementario. 2. Variable aleatoria, introducción, función de distribución de una variable aleatoria, percentiles, variable aleatoria discreta, distribución Bernoulli, distribución binomial, distribución Poisson, distribución hipergeométrica, distribución geométrica, distribución binomial negativa, variable aleatoria continua, distribución uniforme, distribución normal, distribución exponencial, distribución gamma, distribución beta, transformación una variable aleatoria, ejercicios, soluciones a los ejercicios. 3. Vector aleatorio, un ejemplo (discreto), algunas definiciones necesarias, funciones de distribución conjunta y marginales, distribución conjunta discreta, distribución conjunta continua, independencia de variables aleatorias, transformación de un vector aleatorio, ejercicios, soluciones a los ejercicios, material complementario. 4. Esperanza, introducción, esperanza o media, media y función de distribución, desigualdades, esperanza de una función de un vector aleatorio, esperanza condicionada, ejercicios, soluciones a los ejercicios, material complementario. 5. Sucesiones de variables aleatorias, introducción, tipos de convergencia, leyes de los Grandes Números, función característica, Teorema Central de Límite, ejercicios, soluciones. 6. Simulación de variables aleatorias, introducción, generación de números aleatorios, técnicas generales de simulación de variables aleatorias. A. Combinatoria, principio básico del conteo, permutaciones, permutaciones con repetición, combinaciones, argumentos combinatorios para justificar propiedades, coeficientes multinomiales, distribución de bolas en urnas, ejercicios, soluciones. B. Algunos resultados necesarios, series aritmético-geométricas, suma de cuadrados de los n primeros enteros. Glosario.

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