CHOICE Bioestadistica

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 1) La altura media de 50 estudiantes varones que han participado en actividades atléticas es de 168,2 cm. Con una 
desviación estándar de 12,5 cm. La altura media de otros 50 jóvenes que no han desarrollado tal actividad es de 167,5 
cm con una desviación estándar de 12,8 cm. Con estos valores se concluye que: 
a) no hay diferencias significativas entre los estudiantes que hayan o no desarrollado actividades atléticas p<0,05 
b) no hay diferencias significativas entre los estudiantes que hayan o no desarrollado actividades atléticas p>0,05 
c) hay diferencias significativas entre los estudiantes que hayan o no desarrollado actividades atléticas p<0,05 
d) hay diferencias significativas entre los estudiantes que hayan o no desarrollado actividades atléticas p>0,05 
2) Un grupo de 16 personas consideradas normales dio una media de 107 mg de glucosa en sangre con un desvío 
estándar de 10 mg, mientras que otro grupo de 14 pacientes sospechosos de diabetes dio una media de 112 mg 
con un desvío estándar de 8 mg. Con estos valores se concluye que: 
a) el desvío estándar combinado es 9,44 existiendo diferencias altamente significativas entre los grupos 
b) no hay diferencias significativas t =2,7 
c) no hay diferencias significativas p>0,1 
d) NO hay diferencias significativas p>0,05 
 3) Si se aplicó la prueba de t para dos grupos de 15 personas siendo t=1,5,se puede concluir que: 
a) hay diferencias no significativas p<0,05 
b) hay diferencias significativas p<0,05 
c) hay diferencias muy significativas p<0,02 
d) no hay diferencias significativas p>0,05 
 4) Es un diagrama no areal: 
 
a) el polígono de frecuencias 
b) en barras 
c) histograma 
d) el cartesiano logarítmico 
 5) Si de 2000 pacientes las causas de muerte son: Gastroenteritis 400; Cáncer 100; Enfermedades Cardíacas 200; 
Tuberculosis 100; Otras enfermedades el resto: 
a) La probabilidad padecer Tuberculosis se calcula como el número casos favorables sobre posibles 
b) otras enfermedades representan entre el 45% y el 55% 
c) Gastroenteritis, Cáncer, Enfermedades Cardíacas y Tuberculosis representan menos del 25% 
d) los que fallecieron por Gastroenteritis representan el 20% y se representan en un diagrama sectorial con un sector 
de72º 
 
 
 
 
 6) Si la presión sistólica de un grupo de 400 pacientes es de 115 ± 5 mm de Hg. El número de pacientes que tienen una 
presión sistólica entre 120 y 125 mm de Hges: 
a)190 
b)136 
c) 380 
d) 54 
7) De las siguientes variables: Viscosidad, Número de Plaquetas, Número de aspirinas tomadas por el paciente, gramos 
de Vitamina C ingeridas por un paciente, Color del cabello; son variables numéricas continuas: 
a) viscosidad y el número de aspirinas tomadas por el paciente 
b) el color de cabello y los gramos de Vitamina C ingeridas por un paciente 
c) los gramos de Vitamina C ingeridas por un paciente y la viscosidad de la sangre 
d) el número de aspirinas tomadas por el paciente y el número de plaquetas 
8) Si el intervalo de confianza de 100 pacientes es de 110 a 130 mm de Hg para su presión sistólica. El intervalo que 
corresponde a la población es en mm deHg: 
a) 119 –121 
b) 118 –122 
c) 120 –122 
d) 118 –120 
 9) Si la media de la presión sistólica es de 120 ± 1 mm de Hg para una población. El intervalo de confianza para una 
muestra de 100 pacientes en mm de Hg es: 
a) 115 –125 
b) 118 –122 
c) 110 –130 
d) 100 –140 
 10) De las siguientes variables: Viscosidad, Número de Plaquetas, Número de aspirinas tomadas por el paciente, 
gramos de Vitamina C ingeridas por un paciente, Color del cabello; son variables numéricas, continuas y discretas: 
a) viscosidad y el número de aspirinas tomadas por el paciente 
b) el color de cabello y los gramos de Vitamina C ingeridas por un paciente 
c) los gramos de Vitamina C ingeridas por un paciente y la viscosidad de la sangre 
d) el número de aspirinas tomadas por el paciente y el número de plaquetas 
 11) Si la presión sistólica de un grupo de 400 pacientes es de 115 ±5 mm de Hg. El número de pacientes que tienen 
una presión sistólica mayor de 125 mm de Hg es: 
a) 54 
b) 64 
c) 10 
d) 20 
 12) Si el peso en kg. y el consumo de oxígeno de un grupo de 10 pacientes de 30 años de edad con r =0,7, la 
correlación: 
a) es buena con un Z=0,7, se debe al azar 
b) es altamente significativa 
c) es positiva y no hay diferencias significativas p>0,05 
d) es significativa, buena y positiva 
 13) El valor de Z representa: 
a) la desviación de un valor X con respecto de la media de la distribución a la cual pertenece X expresado en 
unidades de desvío estándar 
b) la desviación de un valor X con respecto al cero y su error estándar 
c) la desviación de los valores individuales con respecto a la media aritmética 
d) representa el área de una curva 
14) Si la capacidad vital de 25 jóvenes de 18 años es �̅� ± 0,6 litros, con una variación del 15%. El intervalo de confianza 
de la poblaciones: 
a) 3,88 – 4,12 litros 
b) 3,4 – 4,6 litros 
c) 3,76 – 4,24 litros 
d) 2,8 – 5,2 litros 
 
15) El número de pacientes inyectados, la presión arterial, su Eq/l de Cl- en plasma son variables numéricas: 
a) discreta, continua,discreta 
b) discreta, discreta,continua 
c) discreta, continua,continua 
d) continua, discreta,continua 
 16) El tiempo de coagulación es una variable de distribución asimétrica. La medida de posición más adecuada para 
identificarla es la: 
a) media geométrica 
b) media aritmética 
c) moda 
d) mediana 
 17) Si la sobrevida media de 100 pacientes sometidos a la misma técnica operatoria es de 157 semanas. Con una 
desviación estándar de 12 semanas. La sobrevida con otra técnica es de 165 semanas con una desviación estándar de 5 
semanas. Con estos valores se concluye que: 
a) hay diferencias muy significativas entre las técnicas aplicadas p<0,001 
b) hay diferencias significativas entre las técnicas aplicadas p>0,05 
c) el valor de Z = 2,3 y p<0,01 
d) existen diferencias significativas pero no muy significativas 
 18) En una muestra de 100 pacientes la concentración media de albúmina es de 3,4g/100ml y el desvío estándar es de 
0,04g/100ml. ¿Cuál es el coeficiente de variación de la población? 
a) 0,117% 
b) 85% 
c) 11,7% 
d) 8,5% 
 19) Si el número de pulsaciones por minuto de 400 jóvenes de 20 años es 75±15 pulsaciones por minuto: 
a) el intervalo de confianza de la muestra es de 73,5 – 76,5 pulsaciones por minuto con una variación del 20% 
b) el intervalo de confianza de la muestra es de 45 – 105 pulsaciones por minuto con una variación del 20% 
c) el intervalo de confianza de la muestra es de 73,5 – 76,5 pulsaciones por minuto con una variación del 15% 
d) el intervalo de confianza de la población es de 73,5 – 76,5 pulsaciones por minuto con una variación del 20% 
 20) La prueba de Chi –cuadrado: 
a) es una distribución simétrica 
b) se la utiliza para frecuencias 
c) se la utiliza paran<30 
d) sirve para estudiar la frecuencia cardiaca antes y después del ejercicio 
 
CHOICE 
1) Entre el grupo control (n=7) y el placebo (n=8) Se desea establecer si existe diferencia entre ellos, 
se aplica un test conveniente cuyo resultado es 2.15. Se observa: 
No hay diferencias significativas p>0.05 
No hay diferencias p<0.05 
Diferencias significativas p >0.05 
Diferencias muy significativas p<0.01 
2) ¿En una distribución normal de datos de una muestra de 1200 pacientes a qué cantidad de 
pacientes aproximados nos referimos si se descartan aquellos que se encuentran a la izquierda 
de Z = - 1.37 y a la derecha de Z = + 1.83: * 
188 
1057 
742 
1400 
3) A qué cantidad de datos muestrales nos referimos, si el error estándar de la población es = 1 y el 
intervalo de confianza de su muestra es 70 – 110: * 
10 
1000 
5 
100 
4) Si el intervalo de confianza del pesode 36 hombres es 72-92 kg, entonces: * 
El desvío de la población es mayor que el de la muestra 
El intervalo de confianza de la población es igual que el de la muestra 
El coeficiente de variación es del 0.36% 
El coeficiente de variación de la población es el 1.00% 
5) Calcule el tamaño muestral ( n ), si el error estándar de la población es= 1 y el intervalo de 
confianza de su muestra es = 70 – 110: * 
1000 
5 
100 
10 
6) Calcule el tamaño muestral (n), si el error estándar de la población es = 0.5 y el intervalo de 
confianza de su muestra es = 70 - 110: * 
4000 
40 
10 
400 
7) Si se aplicó la prueba de t para un grupo de 15 datos siendo t = 2,35 se puede concluir que: * 
Hay diferencias muy significativas 0.01> p <0,001 
Hay diferencias significativas p <0,05 
Hay diferencias no significativas p<0,05 
Hay diferencias significativas p >0,05 
8) ¿Si el índice r = - 0.61, entonces la asociación de variables es? * 
Muy buena y negativa 
Muy Buena y recta descendente 
Regular y negativa 
Mala o Nula y positiva 
9) Si el intervalo de confianza de la presión sistólica de 100 pacientes es 103-123 mmHg, el 
intervalo de confianza de la población es: * 
105-125 mmHg 
110-120 mmHg 
115-117 mmHg 
112-114 mmHg 
10) El área bajo la curva de Gauss entre Z=0 y Z=1.94 es: * 
76.48% 
29.10% 
18.28% 
47.38% 
 
1- Si el intervalo de confianza de la presión sistólica de 1800 pacientes es 80-110 mm de Hg, ¿Qué 
cantidad aproximada de ellos se encuentran con una presión superior a 95 mm de hg?. * 
 
130 
900 
600 
350 
2- Si el intervalo de confianza de la presión diastólica de la población es 90 - 91 mm de Hg, el 
intervalo de normalidad de una muestra de 100 pacientes es: * 
 
89.8 – 90.20 mm de Hg 
El 68% de los valores muestrales 
85.5 – 95.5 mm de Hg 
El 98% de los valores se encuentra entre 80-90 mm de Hg 
3- La capacidad vital de 25 jóvenes de 18 años es X ± 0.7 litros con una variación del 25%. El 
intervalo de confianza de la población es: * 
 
3.76 - 4.24 litros 
3.80 - 4.12 litros 
2.25 - 3.80 litros 
2.52 - 3.08 litros 
4- Si el intervalo de confianza de una muestra de 100 pacientes es de 110 – 130 mm de Hg para su 
presión sistólica. El CV que corresponde a la población es: * 
 
4.1% 
0.41% 
0.041% 
0.0041% 
5- Se desea establecer si existen diferencias entre el grupo control (n=7) y el placebo (n=8), se 
aplica test conveniente cuyo resultado es 1,33. Entonces se observa: * 
 
Diferencias muy significativas p< 0.01 
No hay diferencias significativas p< 0.05 
No hay diferencias significativas p> 0.05 
Diferencias significativas p> 0.05 
6- ¿Cuál es el intervalo de confianza de una muestra de 900 pacientes, sabiendo que su desvío es = 
3 y el coeficiente de variación de su población es del 15%?: * 
 
- 5.3 – 6.6 
No se puede calcular 
6.9 – 9.9 
La media muestral es 1 
7- Si el número de pulsaciones por minuto de 400 jóvenes de 20 años de 75 ± 15 pulsaciones por 
minutos: 
1 punto 
El intervalo de confianza de la muestra es de 73.5 - 76.5 pulsaciones/min con una variación de 15% 
El intervalo de confianza de la muestra es de 45 - 105 pulsaciones/min con una variación de 20% 
El intervalo de confianza de la muestra es de 73.5 - 76.5 pulsaciones/min con una variación de 20% 
El intervalo de confianza de la muestra es de 45 - 105 pulsaciones/min con una variación de 15% 
8- Si se aplicó la prueba de t para un grupo de 15 personas siendo t = 1.95, se puede concluir que: * 
1 punto 
Hay diferencias muy significativas p < 0.01 
Hay diferencias no significativas p < 0.05 
Hay diferencias significativas p < 0.05 
No hay diferencias significativas p > 0.05 
9- El peso de una población de estudiantes de Hemoterapia es de 78 ± 2 kg. Entonces, el intervalo 
de confianza de una muestra de 25 estudiantes es: * 
1 punto 
58-98 kg 
68-88 kg 
68-98 kg 
74-82 kg 
10- En una distribución normal, un área del 43.32%. ¿Qué cantidad de desvíos representa 
aproximadamente? * 
 
2 
1 
1.5 
3 
11- El área bajo la Curva de Gauss entre la izquierda de Z = - 2.3 y la derecha de Z = + 2.83, es: * 
 
47.0 % 
3.06 % 
5.17 % 
1.30 % 
12- Si el intervalo de confianza de una muestra de 100 pacientes es 138 - 187, entonces su 
desviación típica es: * 
 
14.5 
3.5 
7.25 
12.25 
13- Calcular el porcentaje de área bajo curva por encima de Z= -0.45 : * 
 
32.64% 
70.88% 
67.36% 
17.36% 
14- Si el intervalo de confianza de la presión sistólica de 100 pacientes es 103-123 mm de Hg, ¿qué 
cantidad de ellos se encuentran con una presión superior a 113 mm de hg? * 
 
1 
50 
13 
Ninguno 
 
15- En un test de investigación, se desea establecer diferencias entre grupos (experimental vs. 
Placebo). Se aplica un test Z de dos colas cuyo resultado es Z = 2. Entonces se: * 
 
Rechaza la Hipótesis alternativa 
Rechaza la hipótesis Nula 
Acepta la Hipótesis alternativa 
Acepta la Hipótesis Nula 
Parcial 
1) si se estudia un grupo con la prueba de t de 15 personas siendo t=3.25. De acuerdo a este resultado 
podemos inferir que: 
a) el 1% de probabilidad que no sea muy significativo 
b) el 95% de probabilidad que no sea significativo 
c) el 95% de probabilidad que sea significativo 
d) hay diferencias altamente significativas p < 0,001 
2) en una distribución normal de datos: 
a) la moda es distinta a la mediana 
b) existe curtosis 
c) la media aritmética y el desvío estándar pueden coincidir 
d) la mediana no coincide con la media aritmética 
3) si se aplicó la prueba de t para un grupo de 18 personas siendo t= 2.87, se puede concluir que: 
a) hay diferencias significativas p< 0,05 
b) no hay diferencias significativas p> 0,05 
c) hay diferencias muy significativas p< 0.01 
d) hay diferencias significativas p< 0.01 
4) ¿Cuál es la probabilidad que en un mazo de naipes criollos (tiene 40 naipes) se extraiga un cuarto y que 
esté sea de copas? 
a) 0.1 
b) 0.125 
c) 0.20 
d) 0.025. 1/40=0.025 
5) un test de chi cuadrado establece la sumatoria de las observadas 
a) establece la sumatoria entre frecuencias esperadas 
b) propone la asociación de variables 
c) se utiliza para antes y después de un determinado evento 
d) sus valores marginales se establecen de las sumatorias de las frecuencias esperadas. 
6) si el intervalo de confianza de una determinada variable en una muestra es de 100 pacientes es de 148 - 
188, entonces entre qué valores, de dicha variable, se encuentra el 99% de estos pacientes 
a) 150 - 174 
b) 128 - 188 
c) 158 - 178 
d) 138 - 198 
7) el porcentaje del 47.5% de área bajo la Curva de Gauss, según tabla Z, se relaciona con que cantidad de 
desvíos: 
a) 2 
b) 1.27 
c) 2.75 
d) 1.96 
8) si el intervalo de confianza de la muestra es 70- 110 y el intervalo de la población es 88 - 92 de una 
determinada variable. Entonces el tamaño muestral es de: 
a) 1000 datos 
b) 100 datos 
c) 1200 datos 
d) el desvío muestral es 6 veces más grande que el error estándar 
9) Si la capacidad vital de 25 jóvenes de 18 años es �̅� ± 0,6 litros, con una variación del 15%. El intervalo de 
confianza de la poblaciones: 
a) 3.4 - 4.6 litros 
b) 3.88 - 4.12 litros 
c) 3.76 - 4.24 litros 
d) 2.8 - 5.2 litros 
10) Según esta tabla de contingencia: calcule la frecuencia esperada para los que se aplicó el antibiótico A y 
mejoraron: 
 
a) 140 
b) 40 
c) 70 
d) 50 
11) en correlación y regresión y teniendo en cuenta la asociación de las variables. Indique el enunciado 
correcto: 
a) mala y negativa es cuando la asociación es altamente significativa 
b) una asociación es muy buena y positiva cuando la recta de regresión es descendente y poco 
significativa 
c) una asociación es perfecta y negativa cuando el res= - 0.1 y el grado de asociación es altamente 
significativo 
d) la asociación es mala y negativa cuando la recta siempre es descendente 
12) si se compara el decil 4 y el percentil 40 de una serie de datos, estos representan: 
a) porcentajes distintos 
b) el primero 25% de la serie 
c) el rango intercuartílico 
d) el mismo porcentaje13) indique la respuesta correcta si la probabilidad de un evento es 0.7. Entonces, la probabilidad de su 
complemento se calcula como: 
a) la diferencia entre probabilidad del evento referido y 1 
b) es un concepto no aleatorio por lo que no se puede calcular 
c) el número de experiencias realizadas / casos observados 
d) la mitad de 0.7 
14) según los valores de la tabla. Calcule el valor del MODO (MO): 
En la fila de fi me fijo el más grande, miro los intervalos y comparo con 
los resultados (fi: 29 fila:4 intervalo: 80-90 respuesta 81 de las 4 rtas que da) 
a) 62.8 
b) 71.2 
c) 81 
d) 101.1 
15) si la presión sistólica de 900 hombres de 50 - 55 años de edad se distribuye normalmente y es de 120 +- 
15 mm de Hg ¿Qué porcentaje aproximado de pacientes de la muestra dada tienen una presión mayor de 124 
mm de Hg? 
a) 40% 
b) 0.12% 
c) 60% 
d) 10% 
16) indique un parámetro estadístico que utilizaría para estimar la aceptación de la hipótesis nula: 
a) cuando las diferencias son altamente significativas y su p mayor al 5% 
b) en test de t, cuando p< 0.05 por lo que las diferencias son no significativas 
c) en zeta, teniendo en cuenta su valor y grados de libertad 
d) al contrastar grupo experimental contra placebo sus medidas son similares 
17) el coeficiente de variación poblacional es: 
a) indirectamente proporcional a su medida 
b) del mismo valor que su varianza 
c) mamyor al coeficiente de variación muestral 
d) directamente proporcional a su error estándar 
18) con sólo conocer el dato de los valores del intervalo de confianza de una muestra puedo obtener: 
a) el desvío estándar muestral 
b) el coeficiente de variación poblacional 
c) el error estándar 
d) todas las anteriores 
19) Si en un estudio de investigación en donde se contrastan dos grupos, experimental vs placebo y se 
demuestra que cada 1000 pacientes es posible que a uno no le haga efecto el experimento. Entonces es 
seguro que se encontró: 
a) p > 0.001 
b) p < 0.001 
c) se aceptó la hipótesis nula 
d) que las diferencias fueron significativas, pero no muy significativas 
20) al contrastar una nueva técnica operatoria que se aplica a 9 pacientes respecto a otra técnica operatoria 
ya establecida aplicada a un grupo 7 pacientes. Su resultado establece que las diferencias entre ambas 
técnicas fueron significativas. Estime que valor posible pudo alcanzar el resultado del test. Indique la 
respuesta correcta: 
a) 2.150 
b) 2.019 
c) ninguno de los anteriores 
d) 1.980 
 
1) En la campana de Gauss estandarizada, el valor central que representa Z es: * 
2 
0.5 
1 
0 
2) Si el intervalo de confianza de la presión sistólica de 700 pacientes es 64 - 96 mm de Hg, ¿Qué 
cantidad aproximada de ellos se encuentran con una presión superior a 80 mm de Hg?: * 
600 
900 
130 
350 
3) Si se aplicó la prueba de t para un grupo de 13 datos siendo t = 3.155, se puede concluir que: * 
Hay diferencias muy significativas 0.01 > p < 0.001 
Hay diferencias no significativas p < 0.05 
Hay diferencias muy significativas p > 0.01 
Hay diferencias muy significativas p < 0.01 
4) Si el intervalo de confianza de una muestra es de 70 -110. Su coeficiente de variación es: * 
Menor a 7 
Mayor a 9 
Igual a 5 
No se puede calcular 
5) Indique la opción correcta: * 
En una distribución simétrica la media, el modo y la mediana no coinciden 
El desvío estándar indica la distancia entre la media aritmética y un dato X perteneciente a la muestra 
El parámetro Z se utiliza como prueba de significación y se utiliza cuando el número de datos (n) es menor a 30 
La probabilidad es la relación entre el número de casos favorables y el número de pasos posibles 
6) Si en un estudio de investigación entre dos grupos de 10 datos cada uno, Ud. realiza un test 
conveniente cuyo resultado da un determinado valor. ¿Qué significa ese valor? * 
Es un parámetro estadístico de una medida de tendencia central 
Es la relación entre el desvío y la media de grupo placebo 
Se considera un valor crítico. 
Mide distancias entre medias muestrales expresada en desvíos 
7) El rango se considera como una medida de: * 
Posición central 
Promedio entre valores extremos de la serie 
Promedio 
Dispersión 
8) La cantidad de pesos recolectados de pacientes internados, la altura y el estado civil, son 
variables: * 
Continua, no numérica, discreta 
Continua, continua, no continua 
Discreta, discreta, no numérica 
Discreta, continua, no numérica 
9) El parámetro t de Student: * 
Sirve para evaluar muestras de un número mayor a 30 
Se emplea para comparar solamente dos muestras 
Sirve para analizar poblaciones de 60 muestras o más 
Se utiliza para medir variables multifactoriales 
10) En un test de investigación, se desea establecer diferencias entre grupo (experimental vs. 
placebo) se aplica un test Z de dos colas cuyo resultado es = 1.99. Entonces: * 
Se Rechaza la Hipótesis alternativa 
La Hipótesis Nula es verdadera 
La Hipótesis Nula es falsa 
Se acepta la Hipótesis alternativa 
11) En una distribución asimétrica: * 
La moda coincide con la mediana 
La media aritmética y el desvío estándar son iguales 
La media coincide con la media aritmética 
La media aritmética, mediana y moda no son iguales 
12) Calcular el porcentaje de área bajo la curva entre Z: -1.30 y Z: 0.60: * 
40.32 % 
17.74 % 
22.58 % 
62.90 % 
13) Si el intervalo de confianza de la presión diastólica de la población es 89-91 mmHg, el 
intervalo de normalidad de una muestra de 100 pacientes es: * 
El 98% de los valores entre 80 – 90 mmHg 
80 - 100 mmHg 
70 - 90 mmHg 
El 68 % de los valores muestrales 
14) Mencione una característica de la muestra: * 
Se infiere la muestra siempre a parte de datos poblacionales y viceversa 
Aleatoriedad y trata de ser representada según muestreo utilizado 
Unidad de estudio la conforman 
La frecuencia de repetición del dato debe presentarse sobre el eje horizontal 
15) Al expresar p < 0.05 y 0.01 > p < 0.05 podemos entender que: * 
Se rechaza la hipótesis alternativa 
Hay diferencias muy significativas se acepta la hipótesis nula 
Se pueden considerar análogos 
Hay diferencias no significativas. Se acepta la hipótesis nula 
16) En una clase de 30 alumnos, 4 juegan al baloncesto, 3 practican natación, 15 juegan al futbol y 
el resto no practica ningún deporte. Entonces: * 
En un gráfico circular sectorial los que no realizan baloncesto le corresponde un sector de aproximadamente 36º 
El gráfico correspondiente es el cartesiano logarítmico 
El gráfico correspondiente es el histograma 
En un gráfico circular sectorial los que no realizan deportes les corresponde un sector de aproximadamente 96º 
17) Si la media aritmética entre dos grupos muestrales son muy diferentes podemos inferir: * 
Tiene bajo coeficiente de variación 
Son muestras de la misma población 
Son muestras de distinta población 
Son muestras de la misma población, pero con valores de desvío altos 
18) Si en un estudio de investigación existen diferencias significativas, pero no muy significativas 
entre dos grupos de 10 datos cada uno. Entonces: * 
0.01< p < 0.001 
0.05 < p < 0.01 
0.01 > p > 0.001 
0.05 > p > 0.01 
19) ¿Qué indica el parámetro estadístico Z? * 
La dispersión que tienen normalmente dos o más variables, relativa a su media 
A cuantos desvíos estándar se encuentra un valor X respecto de la media 
Las desviaciones relativas de las variables con respecto a cualquier dato normal 
A cuantos errores estándares se encuentra la media alrededor de su promedio 
20) Entre el grupo control (n=9) y el placebo (n=10). Se desea establecer si existe diferencia entre 
ellos, se aplica un test conveniente cuyo resultado es 2.091. Se observa: * 
No hay diferencias p < 0.05 
No hay diferencias significativas p > 0.05 
Diferencias significativas p > 0.05 
Diferencias muy significativas p < 0.01 
21) Si en una serie de datos el cuartil 1 toma el valor de 8, el cuartil 2 toma el valor de 16 y el cuartil 3 
toma elvalor de 30 ¿Qué valor adquiere el rango intercuartílico? 
a) 15 
b) 3 
c) 24 
d) 32