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16. Sean X1, . . . , Xn v.a. i.i.d. (variables aleatorias independientes e idénticamente distri- búıdas) con función de distribución FX . Se de...

16. Sean X1, . . . , Xn v.a. i.i.d. (variables aleatorias independientes e idénticamente distri- búıdas) con función de distribución FX . Se definen las variables aleatorias T = máx (X1, . . . , Xn) U = mı́n (X1, . . . , Xn) a) Probar que FT (t) = [FX(t)] n. b) Probar que FU(t) = 1− [1− FX(t)] n. c) Si las variables Xi tienen densidad fX(x), hallar las densidades de U y T en fución de fX(x) y FX(x).


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Práctica4
5 pag.

Computacional Universidad Nacional de CórdobaUniversidad Nacional de Córdoba

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