Distribución binomial
La distribución binomial es una distribución discreta que describe la probabilidad de obtener un cierto número de éxitos en n ensayos independientes, cada uno con una probabilidad fija de éxito p.
La función de probabilidad de la distribución binomial es:
P(X = k) = nCk * p^k * (1 - p)^n - k
donde:
Por ejemplo, la probabilidad de que una moneda lanzada al aire caiga cara 3 veces en 5 lanzamientos es:
P(X = 3) = 5C3 * (1/2)^3 * (1/2)^2 = 10 * 1/32 * 1/4 = 5/96
Distribución multinomial
La distribución multinomial es una generalización de la distribución binomial para el caso en el que hay más de dos resultados posibles.
La función de probabilidad de la distribución multinomial es:
P(X = x1, X2, ..., Xk) = n! / x1! * x2! * ... * xk! * p1^(x1) * p2^(x2) * ... * pk^(xk)
donde:
Por ejemplo, la probabilidad de que en un grupo de 5 niños, 2 sean niñas y 3 sean niños, es:
P(X1 = 2, X2 = 3) = 5! / 2! * 3! * (1/2)^2 * (1/2)^3 = 10 * 1/32 * 1/8 = 5/256
Distribución hipergeométrica
La distribución hipergeométrica es una distribución discreta que describe la probabilidad de obtener k éxitos en n ensayos, tomados de una población de tamaño N, donde hay K éxitos en toda la población.
La función de probabilidad de la distribución hipergeométrica es:
P(X = k) = [Ck^K * C(N-n)^K-k] / C^N_n
donde:
Por ejemplo, la probabilidad de que en una urna con 10 bolas, 5 sean blancas y 5 sean negras, al extraer 3 bolas, 2 sean blancas y 1 sea negra, es:
P(X = 2) = [C^2_5 * C^3_5] / C^10_3 = [10 * 10] / 120 = 5/24
Espero que esta explicación sea útil.
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