A6_KIMH

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Actividad 6. Foro de Trabajo
1. Genera una población de grado sexto con una población de (5000) y una muestra de 40.
¿Por qué la media y la desviación estándar son tan parecidas?
Por un lado, la desviación estándar es la que mide la dispersión del conjunto de 
datos que viene relacionada con la media, ya que se calcula a partir de ella y 
mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de la 
población y por el otro, la media es el promedio de todos los puntos de datos de 
un conjunto. Al igual que la desviación es el promedio de las desviaciones 
individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución, por 
lo cual ambas determinan con sus valores que tan confiable puede ser una 
muestra
Por un lado, la desviación estándar es la que mide la dispersión del conjunto de 
datos que viene relacionada con la media, ya que se calcula a partir de ella y 
mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de la 
población y por el otro, la media es el promedio de todos los puntos de datos de 
un conjunto. Al igual que la desviación es el promedio de las desviaciones 
individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución, por 
lo cual ambas determinan con sus valores que tan confiable puede ser una 
muestra
La desviación estándar es la que mide la dispersión del conjunto de datos que viene relacionada con la media ya que esta se calcula a partir de ella y mientras sea mayor la desviación estándar mayor será la dispersión de la población y por otra parte la media es el promedio de todos los datos de un conjunto. Ambas determinan con sus valores que tan confiable puede ser una muestra. 
¿Qué pasa si cambias de tamaño de muestra o de población?
Cuando hay mayor varianza tendremos más variabilidad relativa, por consecuencia el intervalo será mayor, entre mayor tamaño de la muestra entonces el intervalo se hace mas preciso. Y por el contrario, cuanto más pequeña la muestra menor precisión tendremos en los resultados. 
¿Qué puedes inferir de acuerdo con los gráficos para población y muestra?
Cada uno de los gráficos nos ayudan a comparar de forma visual los datos analizados, podemos verificar de forma más sencilla si obtuvimos algún sesgo, cuáles son los datos que tenemos y también se puede visualizar si hay una distribución variada o normal. 
Referencias:
· Johnson, R. A. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros. [Versión electrónica]. Recuperado de https://elibro.net/es/ereader/uvm/37870?page=185
· Proyecto Descartes 5 (2008). Estadística: población y muestra. [Sitio web]. Recuperado de http://arquimedes.matem.unam.mx/lite/2013/1.1_Un100/_Un_009_PoblacionYMuestra/index.html