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Método de Distancias Rectilíneas Se basa en la frecuencia de ocurrencia a cada destino, desde cada una de las plantas u orígenes. Es una medida de distancias muy apropiada para un número grande de posibilidades de localización, además de tener como base un comportamiento analítico muy simple. El modelo es: x,y = coordenadas del nuevo sitio a localizar a,b = puntos ya existentes w = frecuencia de ocurrencia (cuantas veces va de un lado a otro) Función objetivo: Propiedades de la solución óptima: 1º. La coordenada en x(y) del nuevo sitio será la misma coordenada en x(y) de algún sitio ya existente, pudiendo coincidir en un punto ya existente. 2º. Las coordenadas óptimas en (x,y)* para el nuevo sitio es una localización mediana. 0 2 4 6 8 10 12 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 Y X 2 Caso especial Cuando en el problema se va a considerar un número grande de sitios existentes con altas frecuencias de ocurrencia, el procedimiento es el siguiente: 1. Dividir la suma acumulada de las frecuencias entre 2 obteniendo la MEDIANA 2. Realizar un arreglo de las coordenadas x,y Nota: Las coordenadas se separan en x y en y; se ordenan independientemente de menor a mayor. 3. Aquel punto cuya frecuencia acumulada de viajes sea mayor a la MEDIANA, será el punto óptimo Nota: Si es igual se deberá localizar el punto óptimo en el intervalo comprendido entre dicho punto y el siguiente en el orden. Método de distancias cuadradas euclidianas Por ser un método de centroides es un método más exacto. Función objetivo: cualquier punto (x*,y*) que minimice la función objetivo debe de cumplir Manejo de terminología: CENTRO GEOMÉTRICO, CENTRO DE MASA CENTRÓIDES MÉTODO DEL “CENTRO DE GRAVEDAD” consiste en un algoritmo de localización de una instalación considerando otras existentes.