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Método de Distancias Rectilíneas 
Se basa en la frecuencia de ocurrencia a cada destino, desde cada una de las plantas u orígenes. 
Es una medida de distancias muy apropiada para un número grande de posibilidades de 
localización, además de tener como base un comportamiento analítico muy simple. 
El modelo es: 
 
 
 
 
x,y = coordenadas del nuevo sitio a localizar 
a,b = puntos ya existentes 
w = frecuencia de ocurrencia (cuantas veces va de un lado a otro) 
 
Función objetivo: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Propiedades de la solución óptima: 
1º. La coordenada en x(y) del nuevo sitio será la misma coordenada en x(y) de 
algún sitio ya existente, pudiendo coincidir en un punto ya existente. 
2º. Las coordenadas óptimas en (x,y)* para el nuevo sitio es una localización 
mediana. 
0 
2 
4 
6 
8 
10 
12 
1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 
Y 
X 
2 
 
Caso especial 
Cuando en el problema se va a considerar un número grande de sitios existentes con altas 
frecuencias de ocurrencia, el procedimiento es el siguiente: 
1. Dividir la suma acumulada de las frecuencias entre 2 obteniendo la MEDIANA 
2. Realizar un arreglo de las coordenadas x,y 
 Nota: Las coordenadas se separan en x y en y; se ordenan independientemente de menor a 
mayor. 
3. Aquel punto cuya frecuencia acumulada de viajes sea mayor a la MEDIANA, será el 
punto óptimo 
Nota: Si es igual se deberá localizar el punto óptimo en el intervalo comprendido entre 
dicho punto y el siguiente en el orden. 
 
Método de distancias cuadradas euclidianas 
Por ser un método de centroides es un método más exacto. 
Función objetivo: 
 
 
 
 
 
 
 
cualquier punto (x*,y*) que minimice la función objetivo debe de cumplir 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Manejo de terminología: 
CENTRO GEOMÉTRICO, CENTRO DE MASA CENTRÓIDES 
MÉTODO DEL “CENTRO DE GRAVEDAD” consiste en un algoritmo de localización de 
una instalación considerando otras existentes.

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