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1.2. SUBESPACIOS VECTORIALES. COMBINACIONES LINEALES. 5 Ejercicio 1.1.1.3 En el R-espacio vectorial M2⇥3(R) de las matrices de tamaño 2 ⇥ 3 (dos filas y tres columnas) con coeficientes reales se consideran los siguientes elementos: A = ✓ 1 2 3 3 2 1 ◆ B = ✓ �1 �2 �3 �3 �2 �1 ◆ C = ✓ 1 0 0 1 1 1 ◆ D = ✓ 2 2 3 4 3 2 ◆ Señalar, justificando la respuesta, cuáles de las afirmaciones siguientes son correctas. 1. La matriz B es la opuesta de la matriz A y A+ (�B) + 2C = 2D. 2. Existen números reales ↵ y � ambos no nulos tales que ↵A = �D. 3. Si ↵B + �C = D, entonces � = �↵ = 1. Determina el vector v = 3A�B + 1 2 C + 2D, aśı como un vector w tal que v + 3w = A. 1.2 Subespacios Vectoriales. Combinaciones lineales. Definición 1.2.1 Se dice que un subconjunto no vaćıo U de un K–espacio vectorial V es un subespacio vectorial si U con las operaciones de V es también un K–espacio vectorial. Los subespacios vectoriales admiten la siguiente caracterización. Proposición 1.2.1 Un subconjunto no vaćıo U de un K–espacio vectorial V es un subespacio vectorial si y sólo si para todo a1 y a2 en K y para todo u1 y u2 en U se tiene: a1u1 + a2u2 2 U. Ejemplo 1.2.1 Se muestran a continuación algunos ejemplos de subconjuntos de un espacio vectorial que son (o no) subespacios vectoriales. • El conjunto de los vectores (x, y) en R2 verificando x + 2y = �1 no es un subespacio vectorial de R2 como R–espacio vectorial. Śı es subespacio vectorial el conjunto de los vectores (x, y) verificando x+ 2y = 0. • El conjunto de los vectores (x, y, z) en R3 verificando que x + y + z = 1 no es un subespacio vectorial de R3 como R-espacio vectorial. • El conjunto de los vectores (x, y, z) en R3 verificando que x+y+z = 0 es un subespacio vectorial de R3 como R-espacio vectorial. • El conjunto de las matrices diagonales con 5 filas y 5 columnas es un subespacio vectorial de M5,5(R) como R-espacio vectorial. • El conjunto de los polinomios en K[x] de grado menor o igual que 3 es un subespacio vectorial de K[x] como K-espacio vectorial.
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