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70 LECCIÓN 3. LA TEORÍA DEL ENDOMORFISMO Como el nombre de la lección indica, nos vamos a centrar en el estudio de determinadas cuestiones relativas a aplicaciones lineales en las que el espacio inicial y el espacio final coinciden, pudiendo, obviamente, fijar igual base en ambos puntos (el de partida y el de llegada). Aśı pues, a lo largo del tema si f :V ! V es una aplicación lineal, y en V consideramos fijada la base B, se hablará de la matriz asociada a f respecto de la base B, que denotaremos por MB(f). Observemos además que si M y N son dos matrices asociadas a f (en las condiciones señaladas), entonces N = P�1MP , donde P es una matriz de cambio de base. Este hecho motiva la definición siguiente: Dos matrices M y N se dice que son semejantes si se puede establecer entre ellas una relación del tipo N = P�1MP . Es trivial que “matrices semejantes” es un caso particular de “matrices equivalentes”. 3.1 Autovalores y autovectores Sea V un K–espacio vectorial y f :V ! V una aplicación lineal, esto es, un endomorfismo de V . Las nociones de autovalor y autovector juegan un papel fundamental en la búsqueda de la forma canónica de un endormorfismo de V . Definición 3.1.1 Un elemento ↵ en K es un autovalor de f si existe un vector v distinto de cero verificando f(v) = ↵v El vector v se denomina autovector de f asociado al autovalor ↵. La razón por la que estas nociones son fundamentales en el estudio de los endomorfismos se encuentra en que si se dispone de una base de V cuyos elementos son autovectores de f entonces la representación matricial de f respecto de esta base seŕıa una matriz diagonal, en cuya diagonal se encontraŕıan los autovalores de f . En el caso de que sea posible tal representación diagonal para f se dice que f es diagonalizable. Para comprender mejor esto, véase el siguiente ejemplo. Ejemplo 3.1.1 Consideremos el endomorfismo f de R2 definido por la matriz M siguiente referida a la base canónica. M = MBc(f) = ✓ 0 2 2 0 ◆ En la figura siguiente se muestra la acción de f sobre la base canónica y sobre los vectores v1 = (1, 1) y v2 = (1,�1). Es fácil comprobar que f transforma los subespacios U = h{v1}i y W = h{v2}i en śı mismos. A la vista de lo anterior, es sencillo confirmar que v1 = (1, 1) y v2 = (1,�1) son autovectores asociados a los autovalores 2 y �2 respectivamente. Además v1 y v2 constituyen una base; llamando B = {v1, v2} se tiene que M 0 = MB(f) = ✓ 2 0 0 �2 ◆ es diagonal. Para justificar la validez de la estrategia anterior en situaciones generales (búsqueda de autovec- tores) se demuestra en primer lugar la independencia lineal de los autovectores asociados a autovalores distintos. Proposición 3.1.1 Sea f :V ! V un endomorfismo, ↵1 y ↵2 autovalores distintos de f y u1 y u2 autovectores de f asociados a ↵1 y ↵2 respectivamente. Entonces u1 y u2 son linealmente independi- entes.
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