introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-47

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MI MINITAB ❍ 115
b. Fuerza de relación
c. Observaciones poco comunes: conglomerados 
y resultados atípicos
2. Covarianza y coefi ciente de correlación
3. La recta de regresión de mejor ajuste
a. Calcular la pendiente e intersección y
b. Grafi car la recta
c. Usar la recta para predicción
MINITABMIMI
Descripción de datos bivariados
El MINITAB contiene diferentes técnicas gráfi cas para datos bivariados cualitativos y 
cuantitativos, así como comandos para obtener medidas descriptivas bivariadas cuando 
los datos son cuantitativos. Para explorar ambos tipos de procedimientos bivariados, es 
necesario introducir dos conjuntos diferentes de datos bivariados en una hoja de trabajo 
MINITAB. Una vez que usted tenga a la vista el escritorio de Windows, haga doble clic en 
el icono MINITAB o utilice el botón Start para iniciar el MINITAB.
Inicie un nuevo proyecto usando File � New � Minitab Project. A continuación 
abra el proyecto existente llamado “Chapter 1”. Usaremos los datos del estudiante uni-
versitario, que debe estar en la Hoja de Trabajo (Worksheet) 1. Suponga que los 105 estu-
diantes ya tabulados fueran de la Universidad de California, en Riverside y que otros 100 
estudiantes de una clase de introducción a la estadística en la Universidad de California, 
en Berkeley (UCR), también fueron entrevistados. La tabla 3.6 muestra la distribución de 
estatus para ambos conjuntos de estudiantes. Genere otra variable en C3 de la hoja 
de trabajo llamada “College” (Universidad) e introduzca la UCR para los primeros cinco 
renglones. A continuación introduzca los datos de la UCB en las columnas C1-C3. Pue-
de usar los ya conocidos iconos Windows de copiar y pegar si así lo desea.
TABLA 3.6 
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 Primer año Segundo año Penúltimo año Último año Graduado
Frecuencia (UCR) 5 23 32 35 10
Frecuencia (UCB) 10 35 24 25 6
La otra hoja de trabajo en “Chapter 1” no es necesaria y puede ser eliminada al dar 
un clic en la X de la esquina superior derecha de la hoja de trabajo. Usaremos la hoja de 
trabajo llamada “Minivans” del capítulo 2, que usted debe abrir usando File � Open 
Worksheet y seleccionando “Minivans.mtw”. Ahora guarde este nuevo proyecto como 
“Chapter 3”.
Para describir gráficamente los datos de estudiantes de las UCR/UCB, usted puede 
usar gráficas comparativas de pastel, una para cada escuela (véase el capítulo 1). De ma-
nera opcional, puede usar ya sea gráficas de barras apiladas o de lado a lado. Use Graph 
Bar Chart. En el cuadro de diálogo “Bar Charts” (figura 3.15), seleccione Values from 
a tabla de la lista descendente y dé un clic ya sea en Stack o en Cluster en el renglón 
marcado “One Column of Values”. Dé un clic en OK. En el siguiente cuadro de diálogo 
(figura 3.16), seleccione “Frequency” para la caja Graph variables y “Status” y “Co-
llege” para la caja Categorical variable for grouping. Dé un clic en OK. Una vez que 
la gráfica de barras se exhiba (figura 3.17), puede usted dar un clic derecho en varios 
elementos de la gráfica de barras para editarlos. Si da un clic derecho en las barras y 
selecciona Update Graph Automatically, la gráfica de barras se actualiza en forma 
automática cuando usted cambie los datos de la hoja de trabajo Minitab.
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116 ❍ CAPÍTULO 3 DESCRIPCIÓN DE DATOS BIVARIADOS
FIGURA 3.15
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FIGURA 3.16
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Pase a la Hoja de Trabajo (Worksheet) 2, en la cual se encuentran los datos bivariados 
de las minivan del capítulo 2. Para examinar la relación entre las longitudes de asiento 
segunda y tercera fila, se pueden graficar los datos y numéricamente describir la relación 
con el coeficiente de correlación y la recta de mejor ajuste. Use Stat � Regression � 
Fitted Line Plot, y seleccione “2nd Seat” y “3rd Seat” para Y y X, respectivamente 
(véase la figura 3.18). Asegúrese de seleccionar el punto junto a Linear y dé un clic en 
OK. La gráfica de los nueve puntos de datos y la recta de mejor ajuste serán generados 
como en la figura 3.19.
FIGURA 3.17
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FIGURA 3.18
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MI MINITAB ❍ 117
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