13 Gerring y Christenson

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Gerring y Christenson: Cap. 13-recopilación de datos
Introducción
Dato: cualquier tipo de evidencia que sirva como base empírica para entender y explicar.
· Cualitativo-Cuantitativo
· Numérico, textual, visual, olativo, auditivo el artístico.
· Tomado de fuentes primarias o secundarias.
Dos ramas de data-gathering:
· Intrusivo: encuestas contenedor y ajustes interpersonales tales como encuestas, grupos de enfoque y la etnografía.
· Discretos: los que son subrepticios y ex-post.
Evaluación de datos: ¿Cómo sabemos que los datos son verdaderos?
Las encuestas estandarizadas
Variantes:
· En persona, por teléfono, por correo, por email o por internet
· Pueden ser realizado por un entrevistador, una voz automática, o auto administrado
· Puede ser administrado en el espacio público o privado
· Puede involucrar al público en general, un subconjunto del público, élites o expertos
· Puede concentrarse en las actitudes y comportamiento de los encuestados o en una cuestión objetiva del mundo
· Puede tener compensación o no
· Puede incorporar muestras grandes o pequeñas
· Puede tener cualquier tipo de largo y duración
· Puede ser implementada una vez (cross-section), varias veces con los mismos encuestados (un panel) o varias veces con diferentes encuestados tomados de la misma población (pooled time-series)
Encuesta: cuestionario estandarizado con opciones de respuesta limitadas
Cada variación en el diseño de la encuesta implica diferentes desafíos y oportunidades y se debe considerar cuidadosamente el impacto de las diferentes opciones en
a. Tasas de respuesta (la probabilidad de que esto se comunique aceptando participar en la encuesta
b. Las tasas de finalización
c. La representatividad de la muestra Vis-à-vis la población de interés
d. Posibles sesgos en las respuestas
e. El tiempo y el costo involucrados en la implementación de una encuesta.
Medio, ubicación
Una encuesta puede ser administrada en persona, por teléfono, por correo postal o por correo electrónico o por sitio web y por un encuestador en vivo o por un ordenador. La ubicación puede ser un lugar público o un lugar privado. Puede utilizar las plantillas existentes para las encuestas en línea.
· Cada opción puede excluir un segmento de la población de interés. Por ejemplo, aquellos que no utilizan el correo electrónico. Cada opción puede tener ventajas como el anonimato de las encuestas en línea que pueden pedir respuestas más sinceras.
· Cada vez que una encuesta es administrada "en vivo" por un entrevistador hay una posibilidad de sesgo por parte del entrevistador.
· Otro problema es el sesgo de deseabilidad social, lo que significa que la posibilidad del encuestado responde lo que es apropiado, pero no su respuesta verdadera.
· Una encuesta autoadministrada elimina estos dos sesgos, pero requiere más esfuerzo del demandado y su capacidad para responder por sí mismos, y también da lugar a la posibilidad de que los encuestados renuncien antes de terminar si se aburren.
· Pagar a los encuestados por su tiempo puede ayudar a obtener más esfuerzo, pero también podría resultar en un sesgo relacionado con el tipo de personas que responden y lo que responden.
Cuando te contactás con los posibles encuestados, y/o al principio de la encuesta, varias cuestiones deben estar cubiertas. El potencial encuestado debe estar informado de:
· El tópico de la encuesta
· El método por el que fue seleccionado
· Requerimientos para participar (tiempo, formato e instrucciones especiales)
· Compensación
· Esponsoreo de la encuesta
· Uso al que serán sometidos los datos
· Si será publicada o disponible al encuestado
· Si se le garantizará el anonimato o la confidencialidad
· La naturaleza voluntaria de la encuesta. Puede irse cuando desee
· Contacto del investigador
· Procedimientos Specific institutional review Board (IRB) que pueden aplicar.
Declaración introductoria
Cuestionario (el contenido de la encuesta, medios incluidos)
Puede ser largo o corto en duración y en cantidad de preguntas.
· Los cuestionarios más largos probablemente resultarán en tasas de terminación más bajas y respuestas menos elaboradas.
Las primeras preguntas usualmente rediseñadas para presentar la situación al demandado. A veces se utiliza para recopilar información personal sobre el encuestado.
· Enmarcado se refiere a una declaración o pregunta que afecta a las respuestas posteriores. Esto puede ser deseado o no. Puede evitar los efectos de cebado cambiando el orden de las preguntas para todos o una parte de los encuestados para ver el efecto de la cebado.
La forma en que se plantea una pregunta, y las palabras que se han elegido, es importante, ya que los encuestados podrían interpretarlo de manera diferente y podría inducir un sesgo en la respuesta. Sin embargo, el sesgo puede ser deseado. 
Algunos temas son difíciles de abordar de una manera imparcial. Una manera de evitar el sesgo es presentarlo de una manera que no parezca. Mostrar la opinión del investigador (es decir, "algunas personas dicen..."). Puede mostrar diferentes opiniones y pedirle al encuestado que elija la que más está de acuerdo.
La construcción de una buena pregunta requiere una intuición aguda sobre cómo es probable que los encuestados interpreten y respondan a esa pregunta. Es vital que los encuestados interpreten el significado de la pregunta de la misma manera. Por lo tanto, el investigador tiene que considerar posibles interpretaciones teniendo en cuenta las diferencias de los encuestados (como el sexo o la edad).
· Establecer preguntas y respuestas de la forma más simple posible
· Las preguntas no deben ser más largas de lo necesaria
· Evitar jergas técnicas. Si no, proveer definiciones
· Tener cuidado con los términos que significan cosas diferentes
· Evitar dobles negaciones
· No combinar elementos dispersos en una sola pregunta (ej: ¿Apoya la democracia y el imperio de la ley?)
· Si desea emplear un concepto abstracto, incluya también algunas preguntas que lo ubiquen en un contexto
· Use viñetas (historias cortas que ilustran un concepto) cuando un concepto sea poco claro. Sin embargo, tener cuidado que pueden introducir más ruido, lo que puede afectar las respuestas de forma que difiera del concepto de interés.
· Adoptar preguntas de otras encuestas respetables cuando sea posible. Las respuestas obtenidas pueden ser comparadas con aquellas obtenidas de las otras si las preguntas son idénticas.
Algunos consejos útiles para minimizar las ambigüedades de las preguntas:
Categorías de respuesta
Una encuesta estandarizada especifica un conjunto de respuestas que están disponibles para el encuestado. Estas pueden reproducir cualquier tipo de escala:
· Nominal (sí/no)
· Escala
· Ordinal (totalmente de acuerdo, de acuerdo, ni de acuerdo ni en desacuerdo, en desacuerdo, totalmente en desacuerdo).
· Intervalo (sensación de termómetro): acuerdo o desacuerdo en una escala de 0 a 100 o x. Este es el más sensible pero no siempre apropiado. La respuesta puede ser sí o no, o masculino o azul o rojo.
Un conjunto de preguntas puede combinarse más adelante en un único índice.
Conocimiento, certeza y saliencia
Hay maneras de determinar el conocimiento, la certeza y la prominencia de una cuestión al demandado. Se pueden agregar preguntas de naturaleza fáctica o preguntar directamente al demandado sobre su conocimiento de un tema y ofrecer un NS/NC. Uno también puede preguntar cuán confiado está el encuestado en su respuesta anterior.
Uno puede hacer una encuesta de muestra dividida en la que se hace la misma pregunta con un escenario de ejemplo diferente para que el investigador pueda probar el impacto de esa variable que cambia.
Datos longitudinales
· Los datos longitudinales pueden generarse a partir de una encuesta de un solo disparo preguntando a la gente sobre eventos pasados. El problema es la posibilidad de mala memoria o memoria selectiva.
· Diseño del panel: otro es acercarse a las mismas personas varias veces. Proporciona información sobre los cambios a nivel individual. Con el tiempo, puede ser menos representativode la población de interés.
· Sección transversal agrupada: las encuestas también pueden muestrear repetidamente de la misma población (pero no de las mismas personas) nuestro período de tiempo. Proporciona un indicador preciso de los cambios de nivel de población. El problema es que a menudo es difícil pedir juntos las razones del cambio a lo largo del tiempo.
Resumen
Una buena encuesta tarda mucho tiempo en desarrollarse. Si es posible, realice una prueba piloto o obtenga retroalimentación sobre ella. Intenta mejorar la encuesta.
Al interpretar los resultados de la encuesta, tenga en cuenta todos los problemas.
Las encuestas son también instrumentos poderosos para comparar las actitudes o el comportamiento de los diferentes grupos con respecto a la misma área de emisión.
Las encuestas también son problemáticas para resumir una visión populaton de cuestiones muy complejas como la igualdad racial.
Debido a que están estandarizados en la pregunta y el tipo de respuesta, las encuestas solo pueden informar sobre cuestiones que se incorporan al cuestionario. Como generalmente no hay lugar en una encuesta estandarizada para que los encuestados hablen libremente, las encuestas pueden decirte lo que sabes y lo que no sabes, pero no te pueden decir lo que no sabes que no sabes.
 Ajustes impersonales menos estructurados
La falta de estructura significa que estos métodos son más difíciles de generalizar. Una entrevista, focus group, o la etnografía puede ser llevada a cabo con éxito de muchas maneras, y diferentes técnicas pueden tener sentido en diferentes entornos. Es difícil establecer un conjunto de instrucciones para esos contextos tan variados más allá de lo obvio "ser sensible al contexto local".
· Mientras que las encuestas generalmente involucran muestras grandes, las técnicas de recolección de datos interpersonales menos estructuradas generalmente emplean pequeñas muestras. Las generalizaciones están limitadas por la falta de representatividad de una pequeña muestra.
· Las encuestas generan observaciones cuantitativas (conjunto de datos) mientras que los modos menos estructurados de las recopilaciones de datos generan observaciones cualitativas.
· Los datos cualitativos a veces se pueden estandarizar para ajustarse al conjunto de datos rectangular (como juicios de democracia para Freedom House o Polity).
Entrevistas
Una entrevista de encuesta implica un cuestionario estandarizado y un conjunto limitado de posibles respuestas. Otros tipos de entrevistas son menos estructuradas. Es decir, puede haber un ser estándar de preguntas que uno desea plantear a todos los encuestados; sin embargo, no hay ninguna categoría de respuesta pre-establecida, y los encuestados se utilizan para responder de una forma que tiene sentido para ellos. 
· Puede haber respuestas de "sí" o "no", pero también hay espacio para explicar — si es necesario, en cierta longitud — la elección de uno. Este tipo puede ser referido como cualitativa, instructores, conversacional, en profundidad, o entrevista abierta.
· En la búsqueda de los encuestados, es posible que desee comenzar con los que están más cerca a la mano. Eso le permitirá reunir información de fondo que podría resultar útil en entrevistas posteriores. Las entrevistas son a menudo difíciles de configurar y de repetir.
· Al construir una muestra de encuestados, el investigador puede estar menos preocupado por la representatividad que con otras características como la pericia o la implicación directa en el evento estudiado. Tipicalmente, el investigador estará buscando el sentido del encuestado de toda una situación o una comunidad entera, no simple su propia perspectiva.
· Uno debe tener cuidado de no depender en gran medida de un solo informante o perspectiva (punto de vista o grupo de partes interesadas).
· Las entrevistas pueden ser formales o informales y planificadas o espontáneas. Entrevistador puede presentarse como un profesional o enfoque de una manera más personal. La profesionalidad puede obtener una respuesta más seria y objetiva sobre el costo de tener al informante más vigilado. Lo inverso ocurre con enfoques informales.
· Una decisión crítica es si registrar los procedimientos, generalmente con audio, pero posiblemente con video también. El informante debe aprobar la grabación y es importante que se sientan cómodos con el registro. La grabación puede hacer que el informante no diga todo lo que podría decir, ya que puede intimidar.
· Antes de comenzar una entrevista, asegúrese de haber revisado cualquier información relevante de fondo. Ir a la entrevista sabiendo tanto como sea posible sobre el tema y la persona entrevistada.
· Debe tener una lista de preguntas o temas que desea que el informante aborde. Generalmente tiene sentido comenzar con las preguntas más fáciles.
· Se aconseja comenzar con una charla amistosa y luego proceder a la declaración introductoria. También es importante aclarar al informante por qué está interesado en entrevistarlo y por qué el tema de su interés importa.
· Aclarar al demandado que no hay una respuesta "correcta" o esperada. El demandado no debe sentir que se espera que conozca las respuestas a todas las preguntas planteadas por el entrevistador. Uno debe tener cuidado de que el encuestado se sienta cómodo.
· A medida que la entrevista avanza, trate de evaluar cuán creíble es su informante y en qué temas puede ser sesgado o desinformado.
· Al completar una entrevista, esté agradecido.
Focus Group
Un focus group comprende un conjunto de encuestados que se reúnen para discutir un problema. En lugar de un entrevistador y un encuestado, hay un puñado de personas que interactúan entre sí con señales del líder del focus group, el facilitador.
· Hay un cronograma de preguntas poco más de latitud para conversaciones que fluyen libremente. Cada participante reacciona a lo que otros tienen que decir, y es más probable que la discusión se mueva en direcciones impredecibles.
· El papel del facilitador se minimiza.
· Los participantes pueden mezclarse entre la multitud para que el anonimato fomente los pensamientos y las emociones que pueden no fluir en un ambiente profesional.
· El tamaño del grupo varía. A medida que crezca más de diez, el facilitador tendrá que mantener un papel más activo.
· Más importante que el tamaño del grupo es su composición. Cuanto más homogéneo sea el grupo, más probable es que los participantes confíen mutuamente y se sientan cómodos hablando libremente entre sí,
Una suposición básica de la metodología del focus group es que las opiniones se forman en la interacción con los demás.
· Es mejor no depender de una sola sesión, ya que la dirección de la conversación podría verse influenciada fuertemente por un solo participante persuasivo.
· La falta de estandarización inhibe la capacidad de generalizar.
· El objetivo de un focus group suele ser más exploratorio (generación de hipótesis) que confirmatorio (pruebas de hipótesis).
Etnografía
Investigación Etnografía —observación participativa — puede entenderse como una extensión entre entrevistas y focus group, incluyendo aspectos de ambos. Sin embargo, en ambas estrategias, la cantidad de encuestados es limitada y las funciones de investigador y informante están claramente delineadas.
· Por el contrario, la etnografía es inmersiva. La delineación entre el investigador y el sujeto es borrosa, para el investigador funciona como participante y observador en el contexto que desea entender.
Como tal, la investigación etnográfica es menos estructurada. De ello se deduce que no hay manual técnico que establece las reglas de cómo tener éxito como un etnógrafo.
Una vez que uno ha elegido una pregunta de investigación y un sitio de investigación, el investigador debe tener acceso a ese sitio.
Determinar cuánto tiempo debe durar su trabajo de campo en un sitio determinado es una pregunta delicada. Una pista del punto en el que ya se ha conseguido mucha información es la redundancia. En un cierto punto en su trabajo de campo, probablemente sentirá que ya no está sorprendidopor lo que ve y oye.
Medidas discretas
Manera discreta: aquellos cuyas actitudes o comportamientos que se observan no son conscientes del hecho o no son conscientes del propósito académico al que se está siendo puesto. Esto también puede denominarse recopilación de datos no reactivos, ya que el sujeto no tiene oportunidad de reaccionar ante el proceso de recopilación de datos.
· Ventaja: libre de sesgo introducido por contacto con el investigador. El mero hecho de ser estudiado mi afecta la forma en que se comporta un sujeto (efecto Hawthorne).
Hay un sesgo que surge de que el uso selectivo de los datos cuando un investigador se centra en los datos que los condones a su hipótesis e ignora los datos que no lo hace. Asimismo, el investigador debe interpretar el significado de las medidas elegidas. Los sesgos también pueden ser introducidos por el método original de recolección de datos o almacenamiento.
Todos los datos recopilados sin el conocimiento de los participantes (con medidas discretas) pueden clasificarse como subrepticios o ex post.
Medidas subrepticicias
Estudiar el comportamiento sin compromiso directo observando la actividad en el espacio público sin participar o llevar a la gente, pero sin revelar el propósito de uno y manteniendo un perfil bajo. En consecuencia, la identidad de los investigadores permanece oscurecida y los sujetos son presumiblemente afectados por la presencia del investigador.
El comportamiento de los sujetos en condiciones de tratamiento y control puede observarse discretamente.
Medidas ex post
Observaciones que ocurren ex post (después del hecho). El evento de interés puede ser emitido, publicado o distribuido de alguna otra manera.
Puede ser producida por una variedad de razones.
Puede ser concurrente o producida hace mucho tiempo. La investigación histórica de al es, por definición, ex post.
Las fuentes potenciales para los datos ex post son muchas y diversas.
· Fuentes primarias: se refiere ampliamente al material producido por los actores en estudio (sin preguntar por un investigador). Esto puede consistir en documentos oficiales, minutos de reuniones, memorandos, cartas, correos electrónicos, blog postas, etc.
· Fuentes secundarias: producidas por aquellos que estudian a los actores de interés teórico. Artículos y libros, por ejemplo. La misma fuente puede ser calentar primaria o secundaria dependiendo del uso dado a él.
Las fuentes secundarias son más fáciles de obtener que las fuentes primarias.
Evaluación de datos
Desafío interpretativo: estamos obligados a interpretar el significado oculto en el comportamiento observable.
Como los actores a menudo mienten o discrepan en significados, es difícil interpretarlos en las ciencias sociales.
· Los datos no tienen ningún orador. Los procedimientos estructurados de recopilación de datos, como las encuestas, permiten al investigador establecer la agenda. Incluso cuando se anima a los sujetos a articular su sentido de lo que está sucediendo es el investigador que debe sintetizar esta información a través de fuentes ND articularlo en una narrativa.
Cuando se utilizan medidas discretas, la intervención de los investigadores generalmente se produce en dos etapas. 
· En la etapa de recolección de datos primaria, alguien es probable responsable de recolectar los datos, imponiendo así su imprimátur. Si los datos se acumulan como parte de un proceso natural, los investigadores imponen su sello en el proceso sólo después del hecho.
Los investigadores son subjetivos y su voluntad en la evaluación de los datos.
Fuentes divergentes
¿Puede integrarse una fuente divergente? Para eso hay que tener en cuenta:
· Relevancia: Si la fuente habla de la cuestión teórica de interés
· Proximidad: La fuente está en una posición de saber qué querés saber. Están cerca de la acción.
· Autenticidad: La fuente no es falsa o adulterada, ni está bajo la influencia de alguien más
· Diversidad: Colectivamente, las fuentes elegidas ejemplifican una diversidad de puntos de vista, intereses, y/o métodos de colección de datos, permitiendo la triangulación de fuentes que pueden estar en conflicto.
Diferentes fuentes contarán historias algo diferentes sobre el tema.
· Los datos recopilados de forma intrusiva están sujetos a prejuicios de los investigadores.
· Los datos recogidos de una manera discreta son usualmente mediados por alguien que no sea el investigador y uno tiene que ser cauteloso y prestar atención a su sesgo.
· Incluso donde las fuentes primarias están disponibles, uno debe tener cuidado con el proceso de recopilación de datos.
· Una combinación de fuentes primarias y secundarias debe dar una visión más completa de lo que realmente está sucediendo.
· Además, cada fuente (por ejemplo: encuestas frente a entrevistas) tiene una ventana distinta en el tema, que arroja luz sobre alguna faceta particular del tema. Ninguno está equivocado, pero todos son parciales. Diversas fuentes revelarán diferentes aspectos de un problema.
· Sin embargo, a veces los observadores tienen opiniones francamente discordantes de un fenómeno, que por lo tanto no pueden ser agrupados para formar un todo coherente.
· La autenticidad de las fuentes debe ser monitoreada cuidadosamente.
· A veces, conocer el sesgo potencial de una fuente es suficiente para establecer un límite superior o inferior para la información en cuestión.
¿Cómo se sabe si una fuente es sesgada y de qué manera? Consulte a alguien que ha trabajado extensamente con las fuentes con las que está tratando.
Tenga en cuenta que los juicios sobre las fuentes raramente son definitivos o definitivos.
Replicabilidad
¿Pueden los datos ser reproducidos por otros?
· Todo conocimiento debe ser replicable. Esto significa que uno debe ser capaz de acceder a los datos de una investigación y llegar a las mismas conclusiones con él.
· Con el fin de facilitar el objetivo de la replicación, es importante que los investigadores conserven sus datos y que estén disponibles para los demás una vez que se haya completado el estudio.
Lograr la replicabilidad es a menudo más difícil en la investigación cualitativa que en la investigación cuantitativa.
Pruebas de validez
¿Los datos se ajustan a patrones que creemos que son verdaderos?
En términos generales, una prueba de validez es aquella que compara el patrón de los datos que se están retratando con algún otro patrón que creemos que es cierto. Enfoques comunes comprenden: 
· Validez frontal: se ajusta a un atractivo obvio o intuitivo.
· Las estrategias basadas en casos: examinan los casos clave para ver si la codificación de estos casos es correcta de manera factualmente.
· Las estrategias convergentes: intentan validar un indicador comparándolo con otras medidas que se consideran medidas válidas del mismo concepto.
· Las estrategias causales: intentan validar una medida observando su relación con una entrada o salida que se presume que está relacionada causalmente.