1 King, Keohane y Verba cap 1

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El Diseño de la Investigación Social 
King, Keohane y Verba
Capitulo I: La ciencia en las ciencias sociales
Las diferencias entre la tradición cualitativa y cuantitativa son solo de tipo estilístico y la importancia en términos metodológicos y de contenido es la misma. La mayoría de las investigaciones no corresponden claramente a una u otra categoría. 
Lo que distingue a las ciencias sociales de la observación ocasional es que la primera pretende hacer inferencias validas mediante el uso sistemático de procedimientos de investigación contrastados. Es posible lograr cierto conocimiento del mundo exterior, pero este siempre será incierto. 
Cuatro características de una buena investigación 
I. El objetivo es la inferencia descriptiva y causal
Es indispensable describir ciertos fenómenos, pero la acumulación de datos no es suficiente. Implica utilizar observaciones del mundo para rebelar hechos que no se han observado y conocer efectos causales a partir de los datos. 
II. Los procedimientos son públicos 
Pueden ser replicados y sometidos a las criticas de pares. La comunidad académica debe poder juzgar la validez de lo que se ha hecho. 
III. Las conclusiones son inciertas
La inferencia es un proceso imperfecto. La incertidumbre es un aspecto crucial de toda investigación o conocimiento del mundo. 
IV. El contenido de la ciencia es el método para generar proposiciones validas (no es su objeto de estudio). 
Requiere proposiciones lógicamente consistentes con contenido empírico y por lo tanto falsables. 
Principales componentes del diseño de investigación
· Buenas preguntas de investigación. Criterios/condiciones: 
· relevancia sustantiva (¿plantea una pregunta importante para el mundo real?)
· aporte concreto para un campo particular de conocimiento
· Buenas teorías: es una especulación razonada y precisa sobre la respuesta a la pregunta de investigación. Suelen conllevar un conjunto de hipótesis empíricas sobre el fenómeno de interés
· Teorías falsables (pueden estar equivocadas)
· Teorías que tengan consecuencias observables (que puedan ser testeadas). 
· Teorías lógicamente consistentes y con contenido empírico. Evitar la vaguedad. 
· Datos de calidad: son informaciones cuantitativas o cualitativas sobre el mundo. 
· Documentar el proceso de obtención de datos
· Obtener datos sobre la mayor cantidad de consecuencias observables de la teoría. Recoger tantos datos como sea posible en los contextos mas diversos. 
· Maximizar la validez de las mediciones. 
· Maximizar la fiabilidad de los datos. La fiabilidad significa que si se aplica el mismo procedimiento de la misma manera siempre se obtendrá la misma medida. 
· Garantizar en lo posible que los datos y el análisis sean reproducibles.