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FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: GRADIENTE Y DERIVADA DIRECCIONAL. SEMANA 03 SESIÓN 02 LOGRO DE LA SESIÓN: “Al finalizar la sesión de aprendizaje el estudiante resuelve problemas de contexto real en variadas situaciones que involucran gradientes, derivadas direccionales y sus interpretaciones para así modelar problemas” FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. GRADIENTE, DERIVADA DIRECCIONAL. 1 El vector gradiente. GRADIENTE. Sea 𝑓: 𝐷 ⊂ ℝ2 → ℝ una función de dos variables, definimos la derivada de 𝑓 como siendo: 𝛻𝑓 𝑥, 𝑦 = 𝜕𝑓 𝜕𝑥 𝑥, 𝑦 ; 𝜕𝑓 𝜕𝑦 (𝑥, 𝑦) Sea 𝑓: 𝐷 ⊂ ℝ3 → ℝ una función de tres variables, definimos la derivada de 𝑓 como siendo: 𝛻𝑓 𝑥, 𝑦, 𝑧 = 𝜕𝑓 𝜕𝑥 𝑥, 𝑦, 𝑧 ; 𝜕𝑓 𝜕𝑦 𝑥, 𝑦, 𝑧 ; 𝜕𝑓 𝜕𝑧 (𝑥, 𝑦, 𝑧) A la derivada, la llamaremos gradiente de la función, siempre y cuando las derivadas parciales existan. Ejemplo. Si 𝑓 𝑥, 𝑦 = 𝑥𝑒𝑦 2 − 15ln(𝑥2 + 𝑦2 + 16), hallar 𝛁𝒇(𝟐, 𝟎) Solución. GRADIENTE DE UNA FUNCIÓN.. • Primero calculemos las derivadas parciales. 𝜕𝑓 𝜕𝑥 = 𝑒𝑦 2 − 30𝑥 𝑥2 + 𝑦2 + 16 𝜕𝑓 𝜕𝑦 = 2𝑥𝑦𝑒𝑦 2 − 30𝑦 𝑥2 + 𝑦2 + 16 ∇𝑓 𝑥, 𝑦 = 𝑒𝑦 2 − 30𝑥 𝑥2 + 𝑦2 + 16 ; 2𝑥𝑦𝑒𝑦 2 − 30𝑦 𝑥2 + 𝑦2 + 16 𝜵𝒇 𝟐, 𝟎 = (−𝟐, 𝟎) 2 Derivada direccional. DERIVADA DIRECCIONAL • Sea 𝑤 = 𝑓 𝑥, 𝑦, 𝑧 una función de tres variables, sea 𝑝 = (𝑥0, 𝑦0) un punto del dominio, 𝑢 ∈ ℝ 2 un vector unitario, definimos la derivada direccional como el límite: 𝜕𝑓 𝜕𝑢 𝑝 = lim 𝑡→0 𝑓 𝑝 + 𝑡𝑢 − 𝑓(𝑝) 𝑡 • Notación. 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = 𝜕𝑓 𝜕𝑢 (𝑝) Interpretación de la derivada direccional. DERIVADA DIRECCIONAL • 𝐷𝑢𝑓(𝑝) es la pendiente de la recta tangente a la curva 𝐶 orientada en la dirección del vector 𝑢, la curva es generada por la intersección del grafico de 𝑓 y el plano perpendicular a 𝑋𝑌 que pasa por el punto 𝑃′ y 𝑄′. • Una propiedad importante de la derivada direccional es la siguiente: 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = 𝛻𝑓 𝑝 ∙ 𝑢 Donde el punto, denota producto escalar. • En el caso particular que consideramos 𝑢 = 𝑐𝑜𝑠 𝜃, 𝑐𝑜𝑠 𝜃 la derivada direccional se define como: 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = 𝜕𝑓 𝜕𝑥 𝑝 𝑐𝑜𝑠 𝜃 + 𝜕𝑓 𝜕𝑦 (𝑝) 𝑠𝑖𝑛 𝜃 Ejemplo 2. Calcular la derivada direccional de la función 𝒇 𝒙, 𝒚, 𝒛 = 𝒙𝟐 + 𝒚𝟐 + 𝒛𝟐 en el punto 𝒑 = (𝟐, 𝟑, 𝟔) en la dirección que va de 𝑷 = (𝟐, 𝟐, −𝟒) a 𝑸 = (𝟑, 𝟏, −𝟓) . Solución. EJEMPLO: DERIVADA DIRECCIONAL. • ∇𝑓 𝑥, 𝑦, 𝑧 = 1 𝑥2+𝑦2+𝑧2 𝑥, 𝑦, 𝑧 • 𝑢 = 𝑄 − 𝑃 = (1,−1,−1) Luego, reemplazamos: ∇𝑓 𝑝 = 1 7 (2,3,6) 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = ∇𝑓 𝑝 ∙ 𝑢 = −1 VALOR MÁXIMO DE LA DERIVADA DIRECCIONAL.. 3 Valor máximo de la derivada direccional. • Por lo tanto, tenemos que: − ∇𝑓 𝑝 ≤ 𝐷𝑢𝑓(𝑝) ≤ ∇𝑓(𝑝) • Sabemos que 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = 𝛻𝑓(𝑝) ∙ 𝑢, entonces podemos hallar el máximo y mínimo valor de la derivada direccional. 𝐷𝑢𝑓 𝑝 = 𝛻𝑓(𝑝) 𝑢 𝑐𝑜𝑠 𝜑 = 𝛻𝑓(𝑝) 𝑐𝑜𝑠 𝜑 ; 0 ≤ 𝜑 ≤ 𝜋. • El valor máximo se da cuando 𝑢 y 𝛻𝑓(𝑝) tienen la misma dirección. • El valor mínimo de la derivada direccional se da cuando 𝑢 y 𝛻𝑓 𝑝 tiene direcciones opuestas. Ejemplo 3. Una partícula rastreadora de calor esta situada en el punto 𝐴(5,4) de una placa metálica cuya temperatura es: 𝑇 𝑥, 𝑦 = 100 − 𝑥2 − 3𝑦2 Calcule la trayectoria de la partícula al moverse de forma continua en la dirección de máximo crecimiento de la temperatura. Solución. APLICACIÓN DEL GRADIENTE • Definimos la trayectoria de la siguiente manera 𝛼 𝑡 = (𝑥 𝑡 , 𝑦(𝑡)), nuestro objetivo es hallar 𝑥 𝑡 , 𝑦(𝑡). • Como la partícula busca la dirección de máximo crecimiento entonces 𝛼′(𝑡) y 𝛻𝑇 𝑥, 𝑦 = (−2𝑥,−6𝑦) tienen la misma dirección en cada punto. 𝛻𝑇 𝑥, 𝑦 = (−2𝑥,−6𝑦) • Luego: 𝑑𝑥 𝑑𝑡 = −2𝑥 y 𝑑𝑦 𝑑𝑡 = −6𝑦; entonces 𝑥 𝑡 = 𝐶1𝑒 −2𝑡; 𝑦 𝑡 = 𝐶2𝑒 −5𝑡 Datos/Observaciones 3 FINALMENTE IMPORTANTE 1.Recordar que el gradiente tiene la dirección de mayor crecimiento.. 2.La derivada direccional, es la pendiente de la recta tangente en la dirección del vector dirección. Gracias por tu participación Hemos visto la importancia en la vida cotidiana del gradiente y la derivada direccional. Ésta sesión quedará grabada PARA TI 1. Revisa los ejercicios indicados y realiza la Tarea de ésta sesión. 2. Consulta en el FORO tus dudas. EJERCICIOS EXPLICATIVOS GRADIENTE Y DERIVADA DIRECCIONAL: EJERCICIOS EXPLICATIVOS. EJERCICIOS EXPLICATIVOS. GRADIENTE Y DERIVADA DIRECCIONAL: EJERCICIOS EXPLICATIVOS. EJERCICIO RETO LISTO PARA MI EJERCICIO RETO EJERCICIO RETO. EJERCICIO RETO Datos/Observaciones
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