S12 - Sesión presencial

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Formación para la investigación 
Semana 12 
Diseño metodológico de investigación
Métodos cuantitativos
Logro de la sesión
Al finalizar la semana, el estudiante comprende la importancia de desarrollar un diseño metodológico adecuado para su investigación considerando las pautas indicadas en clase.
Datos/Observaciones
Diseño metodológico de la investigación
¿Cómo reunir información para dar respuesta a mi pregunta de investigación? 
Enfoque
Alcance
Métodos
Técnicas
Instrumentos
¿Con qué voy a obtener la información?
¿Cómo voy a obtener los datos o la información?
¿Qué procedimientos voy a utilizar?
Cualitativo
Cuantitativo
En ingeniería, usualmente, la pregunta de investigación se centra en resolver problemas de la realidad.
La elección de los métodos, las técnicas y los instrumentos dependen de los objetivos, hipótesis, enfoque y alcance de la investigación.
Exploratorio
Descriptivo
Explicativo 
Correlacional o Causal
Datos/Observaciones
Métodos, técnicas e instrumentos 
de investigación
Datos/Observaciones
El conocimiento que se obtiene de una investigación debe ser organizado para que pueda tener sentido. Tal ordenamiento se denomina método. El método es parte fundamental de toda investigación; es la guía que permite llegar con precisión al objetivo trazado.
Grawitz (1984) define el método como el “conjunto ajustado de operaciones, realizadas para alcanzar uno o varios objetivos, un conjunto de principios que rigen cualquier investigación organizada, un conjunto de normas que permiten seleccionar y coordinar las técnicas. Constituye, de forma más o menos abstracta o concreta, precisa o vaga, un plan de trabajo en función de una finalidad” (p. 291).
El diseño metodológico es una explicitación del método. Es una descripción clara y detallada de la manera cómo se va a operar para responder a la pregunta de investigación o validar las hipótesis que se han formulado.
Métodos, técnicas e instrumentos 
de investigación
Datos/Observaciones
Se denomina técnica al proceso planeado, objetivo, flexible, fundamentado en teorías y no en supuestos, que forma parte de los métodos sin ser exclusivos de el y su objetivo es la obtención de resultados sean positivos o negativos.
Ejemplo: aplicar la técnica de la entrevista, desarrollar un ensayo de resistencia de materiales ferrosos, realizar análisis documental, son técnicas utilizables dentro de diferentes métodos de investigación
La técnica es un conjunto de operaciones limitadas, orientada a elementos prácticos, concretos, adaptados a un fin definido, mientras que el método es una concepción intelectual que coordina un conjunto de operaciones en general, incluidas diversas técnicas (Grawitz, 1984:291). En conclusión, la técnica es el medio a través del cual opera el método.
El instrumento es la herramienta (física o virtual) que se utiliza para aplicar la técnica.
Diseño de la investigación
Cuantitativo
Cualitativo
Experimentales (manipula variables)
No Experimentales 
(no manipula variables)
Experimentos
Cuasiexperimentos
Pre-experimentos
Transversales
Longitudinales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales-causales
De tendencia
De evolución
De panel
Estudios de caso
Investigación - acción
Etnográfico
Fenomenológico
Hermenéutica
otros
Datos/Observaciones
Métodos de investigación habituales en Administración y Contabilidad (FAYN):
Método de estudio de casos
Método de investigación-acción
Método etnológico
Métodos no experimentales (transversales, longitudinales)
Métodos experimentales (relativamente recientes en Finanzas)
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
Métodos de investigación habituales en Comunicación (FACO):
Método de estudio de casos
Método de investigación-acción
Método etnográfico
Método fenomenológico
Método de teoría fundamentada
Método de historias de vida
Métodos experimentales
Métodos no experimentales (transversales, longitudinales)
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
Investigación dogmático-jurídica 
(investigación jurídica tradicional) 
Investigación en Derecho Comparado
	Investigación socio-jurídica
	Investigación filosófico-jurídica
	Investigación histórico-jurídica
	
Métodos de investigación habituales en Derecho
Método: Exégesis (Derecho positivo)
Diferentes métodos cualitativos
Métodos cuantitativos no experimentales
En la investigación moderna en Derecho no es habitual desarrollar investigaciones puramente dogmáticas (teóricas). El análisis de la ley positiva normalmente se combina con otros enfoques de investigación. Por ejemplo: Análisis de la adecuación de la Ley General de Aguas a las normas consuetudinarias de acceso al agua en las comunidades del sur andino peruano.
Datos/Observaciones
Métodos cualitativos de investigación habituales en carreras de la escuela de Ingeniería Industrial (relacionados con la gestión de procesos):
Método de estudio de casos (Cualitativo)
Método de investigación-acción (Cualitativo)
Método cuantitativos no experimentales (Transversales y Longitudinales)
Ejemplo: Identificación de ineficiencias en procesos de fabricación a partir de la toma de tiempos “a pie” de máquinas en una planta industrial.
Métodos de investigación habituales en Ingeniería
Buena parte de la investigación en Ingeniería utiliza procedimientos provenientes del método experimental (generalmente ya estandarizados por la Ingeniería) junto con procedimientos de su propia disciplina (por ejemplo, procedimientos de diseño, simulación, fabricación, etc.). 
En algunos casos y carreras de Ingeniería “blandas” (por ejemplo, Ingeniería Industrial) también suelen utilizarse algunos métodos cualitativos y cuantitativos originados en las Ciencias Sociales.
Datos/Observaciones
Métodos cuantitativos experimentales
Métodos cuantitativos experimentales
Datos/Observaciones
Principales características
Se aplican instrumentos de medición en ambientes controlados
En general, tienen hipótesis (salvo en investigaciones exploratorias).
Se procesa los datos con procedimientos estadísticos 
Se manipulan variables
Se busca obtener resultados generalizables
Método experimental
Características
La finalidad de los diseños de experimentos en Ingeniería es determinar como la variación de un grupo de factores denominados variables, afectan el comportamiento de un material, sistema o proceso que ha sido estudiado o diseñado y que debe ser ensayado bajo condiciones controladas para verificar sus características.
Muestreo aleatorio (probabilístico): Como los experimentos se realizan sobre muestras y no sobre la totalidad de la población que compone un universo (de materiales, fenómenos, equipos, casos del proceso, etc.), se requiere cumplir con condiciones específicas para asegurar, dentro de un nivel de probabilidad aceptable, que el universo de la muestra en estudio cumplirá con los resultados obtenidos si se mantienen las condiciones establecidas durante la experimentación.
Datos/Observaciones
Uso de métodos validados y confiables. Para que una investigación experimental tenga carácter científico tiene que sustentarse en métodos que cuenten con validez y confiabilidad. Además los resultados deben asegurar precisión y exactitud. 
La validez, en el caso de investigaciones experimentales de Ingeniería se alcanzan desarrollando ensayos conforme a las normas y estándares habituales de cada carrera. Ejemplos: Normas y estándares emitidos por IEEE (Ingeniería Electrónica, de Sistemas, etc.), ASTM y AASHTO (Ingeniería Civil), entre otras. Ver ejemplos: https://standards.ieee.org/ 	https://la.astm.org/la/standards/ 
La confiabilidad está relacionada con un término probabilístico relativo al intervalo que contiene la media "µ" del universo en estudio, dentro de una probabilidad definida. 
Método experimental
Características
Datos/Observaciones
Resultados precisos y exactos. 
La precisión expresa la cercanía entre los resultados de las réplicas de un mismo ensayo y la exactitud indica si efectivamente se está obteniendo el valor debido. 
Un experimento puedeser preciso pero no exacto, lo que significa que presenta sesgo; exacto pero no preciso, entonces tendrá gran dispersión entre los resultados; no preciso ni exacto y preciso y exacto. Entonces, durante la ejecución de los ensayos se debe buscar, dentro de ciertos límites, que el experimento sea preciso y exacto
Método experimental
Características
Datos/Observaciones
Métodos experimentales enfocados en personas
Pre-experimentos
Son diseños de una sola muestra, grupo o individuo, cuyo grado de control es mínimo. No tienen muestra o grupo de control (GC)
Generalmente	 son útiles como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
En ciertas ocasiones sirven como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. De ellos no es posible obtener conclusiones seguras, dado que no incluyen grupos de control.
A una muestra o grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo.
Datos/Observaciones
Métodos experimentales enfocados en personas
Experimentos puros
Son aquellos en los que las muestras seleccionadas son probabilísticas y que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:
Grupos de comparación (Dos como mínimo: Grupo experimental - GE y Grupo de Contro - GC). Cuando hay un solo grupo no estamos seguros de que los resultados (cambios en la variable dependiente - VD) se deban a los cambios en la variable independiente (VI) o a otros factores. Siempre quedará la duda.
Equivalencia de los grupos en todo (Excepto en la manipulación de la o las Variables Independientes - VI)
El control implica que todo permanece constante, excepto la manipulación de la Variable Independiente , es a lo que llamamos “Constancia de las condiciones”
La lógica de aplicación es la siguiente:
Si entre los grupos que conforman el experimento todo es similar o equivalente, excepto la manipulación de la VI, las diferencias registradas en el cambio de la VD entre los grupos pueden atribuirse a la VI y no a otros factores que afectan la validez interna.
Datos/Observaciones
Métodos experimentales enfocados en personas
Cuasi-experimentos
Son similares a los experimentos puros, ya que cumplen con los dos requisitos anteriores para lograr el control y la validez interna (Grupo de control y equivalencia de grupos) pero, debido a las condiciones de las muestras utilizadas, estas no son probabilísticas:
Se manipula deliberadamente una o más VI para observar su efecto o relación con una o varias VD, sólo que trabajan con “grupos intactos”, formados por motivos ajenos al experimento, es decir, las muestras (casos, participantes) no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban integrados previamente al experimento (Hernández et al., 2006).
Ejemplos: 
Estudio sobre rendimiento académico con secciones de alumnos UTP (estas ya están conformados previamente y el investigador no las modifica).
Efectos de la ayuda técnica del Estado sobre la productividad laboral de los miembros de cooperativas (las cooperativas ya están conformadas, sus miembros no son intercambiables)
Datos/Observaciones
Métodos cuantitativos no experimentales
Métodos cuantitativos no experimentales
Datos/Observaciones
Principales características
Se aplican instrumentos de medición en ambientes naturales
Pueden tener o no hipótesis
El investigador tiene pretensión de objetividad
Se procesa los datos con procedimientos estadísticos 
No se manipulan variables
	Métodos no Experimentales	Características	Ejemplo	clasificación
	Transversales
	Se recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado	Describir el nivel de productividad en un grupo de colaboradores de una empresa.	Exploratorios
				Descriptivos
				Correlacionales Causales
	Longitudinales	Recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. Estudia cómo evoluciona el objeto de investigación.
Se fundamentan en hipótesis de diferencias de grupos, correlacionales y causales. Recolectan datos sobre categorías, sucesos, organizaciones, comunidades, contextos, variables o sus relaciones, en dos o más momentos para evaluar el cambio en éstas.	Analizar cómo evolucionan los niveles de informalidad laboral en mypes durante cinco años en una ciudad.	De tendencia
				De grupo
				Panel
Existen	diversos criterios para clasificar las investigaciones no experimentales, uno de ellos es por su dimensión temporal o el número de puntos o momento en el tiempo en que se recolectan los datos:
Hernández, Fernández y Baptista (2014) 
Métodos de investigación no experimentales
Investigación transversal
Se recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único.
Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
Ejemplos
Describir el nivel de productividad en un grupo de colaboradores de una empresa.
Establecer la relación entre estilos de aprendizaje y rendimiento académico en un grupo de estudiantes de secundaria de una institución educativa pública.
Tipos
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales-causales
Salgado-Lévano, 2017
Datos/Observaciones
Salgado-Lévano, 2017
Métodos No experimentales Transversales
Exploratorio
Su propósito es explorar las características de una variable o un conjunto de variables, una comunidad u organización, un contexto, un evento o una situación, en un momento dado.
Se trata de una exploración inicial en un momento especifico.
Generalmente se	aplican a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos.
Explorar las pautas de consumo de los inmigrantes venezolanos
Ejemplo
Descriptivo
Tienen como objetivo medir la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población en un momento determinado.
Sus hipótesis también son descriptivas.
Nivel de deuda financiera en el mercado formal de microempresarias en el emporio comercial de Gamarra.
Frecuencia de emisión de publicidad del estado contratada con canales de televisión privada por franja horaria. 
Ejemplos
Correlacional o causal
Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
La causalidad implica correlación, pero no toda correlación significa causalidad.
Objetivos:
Establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad
Establecer relaciones entre variables brindando explicaciones causales
Relación entre el clima laboral y la satisfacción con el trabajo en colaboradores de una empresa trasnacional.
Influencia del estilo de liderazgo gerencial sobre el desempeño laboral de los obreros de una planta metalmecánica.
Ejemplos
Datos/Observaciones
Diferencia entre los diseños transversales correlacionales-causales y los experimentales
Salgado-Lévano, 2017
En los diseños transversales correlacionales-causales, las causas y los efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) o están ocurriendo durante el desarrollo del estudio, y quien investiga los observa y reporta, pero no los manipula. Ejemplo: 
Una investigación en finanzas acerca de la influencia del valor de los aranceles a la importación norteamericanos sobre el precio de las acciones de las empresas chinas dueñas de plataformas de e-commerce al por menor.
En cambio, en los diseños experimentales y cuasiexperimentales se provoca intencionalmente al menos una causa (variable) y se analizan sus efectos y consecuencias.
Datos/Observaciones
Investigación longitudinal o evolutiva
Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos.
Cualquiera sea su tipo, se fundamentan en hipótesis de diferencias de grupos, correlacionales y causales. Recolectan datos sobre categorías, sucesos, organizaciones, comunidades,contextos, variables o sus relaciones, en dos o más momentos para evaluar el cambio en éstas.
Ejemplos:
Analizar cómo evolucionan los niveles de informalidad laboral en mypes en la ciudad de Lima desde la aprobación de la ley Mype hace 5 años.
Analizar la evolución de número de oyentes radiales, televidentes e internautas en Lima Metropolitana en los últimos 25 años.
Tipos
De tendencia (trend)
De evolución de grupo ( cohort)
Panel
Salgado-Lévano, 2017
Datos/Observaciones
Diseños longitudinales de tendencia
Buscan analizar cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general.
Se puede observar o medir a toda la población o tomar una muestra de ella.
Los participantes del estudio (empresas en el ejemplo) no son los mismos, pero la población (empresas textiles peruanas) sí.
Ejemplo: Niveles interanuales de contratación a tiempo completo en empresas del sector textil desde la modificación de la Ley del Trabajo de 1994.
	Recolección de datos en una población	Recolección de datos en una población	Recolección de datos en una población	Recolección de datos en una población
	Muestras distintas, misma población			
	Tiempo 1	Tiempo 2	Tiempo 3	Tiempo k
Datos/Observaciones
Diseños longitudinales de grupo
Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
Su atención son los cohorts o grupos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente tamaño, edad, ingresos, etc.
Hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo y por lo común se extrae una muestra cada vez que se recolectan datos sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a toda la subpoblación.
Ejemplo: Niveles interanuales de contratación a tiempo completo en las 21 empresas pyme textiles de la asociación “Santa Rosa” desde la modificación de la Ley del Trabajo de 1994.
	Recolección de datos en una subpoblación	Recolección de datos en una subpoblación	Recolección de datos en una subpoblación	Recolección de datos en una subpoblación
	Muestras distintas, misma subpoblacion vinculada por algún criterio o característica			
	Tiempo 1	Tiempo 2	Tiempo 3	Tiempo k
Datos/Observaciones
Diseños longitudinales de panel
Es similar a los dos diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos o momentos.
Se tiene la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe que casos específicos introducen el cambio.
La desventaja es que a veces es difícil obtener con exactitud a los mismos participantes para una segunda medición o mediciones posteriores. Otra desventaja es la sensibilización frente a la prueba en las mismas personas (Efecto del Pretest) como fuente de invalidación.
	Recolección de datos en población o subpoblación	Recolección de datos en población o subpoblación	Recolección de datos en población o subpoblación	Recolección de datos en población o subpoblación
	Mismas muestras			
	Tiempo 1	Tiempo 2	Tiempo 3	Tiempo k
Datos/Observaciones
Comparación entre los diseños transversales y longitudinales
En comparación con los diseños transversales, los estudios longitudinales tienen la ventaja de proporcionar información sobre cómo las variables y sus relaciones evolucionan a través del tiempo. Sin embargo, suelen ser más costosos (en tiempo y recursos). 
La elección de un tipo de diseño u otro, o su combinación, dependerá del propósito de la investigación. 
Ejemplo: Un investigador puede analizar en un momento dado la productividad en grandes, medianas y pequeñas empresas; y ver cómo se modifica (o no se modifica) la productividad de las grandes empresas a los seis meses, al año y a los dos años.
Datos/Observaciones
Métodos cualitativos y mixtos de investigación
Métodos cualitativos de investigación
Método etnográfico
Datos/Observaciones
Analiza de manera global diferentes sistemas u organizaciones (grupos, organizaciones, comunidades, culturas etc.) o sus subsistemas.
Describe, interpreta y analiza ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas presentes en tales sistemas.
Identifica categorías, temas y patrones referidos a la cultura de los sistemas en cuestión.
No procesa datos estadísticos. No plantea hipótesis ni pretende generalizar sus resultados a otros sistemas u organizaciones. 
Produce interpretaciones profundas y significados culturales de esos contenidos, desde el punto de vista de los participantes.
Métodos cualitativos de investigación
Método etnográfico
Datos/Observaciones
Características
Objeto de estudio: sistemas y organizaciones sociales
Pregunta de investigación: sobre las características, estructura y funcionamiento de un sistema social (grupo, organización, comunidad, subcultura, cultura).
Información que proporciona: Descripción y explicación de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia y evolución, estructura, interacciones, lenguaje, reglas y normas, patrones de conducta, mitos y ritos.
Utilidad: Cuando se pretende describir, entender y explicar un sistema social.
Técnicas e instrumentos: Observación participante, notas de campo, entrevistas, documentos y artefactos.
Producto final: La descripción y explicación de un sistema social.
Planteamiento del problema
Determinación del sistema social (grupo, comunidad)
Inmersión inicial en el campo
Verificación de que el sistema social es el adecuado
Contactar informantes claves
Recolectar y analizar datos de manera “abierta”
Integración del portafolio de evidencia o base de datos
Elaborar un reporte de la recolección y análisis abiertos
Recolectar datos de manera
“enfocada”
sobre aspectos específicos
Identificar unidades de análisis cultural
Codificación abierta y generación de categorías culturales
Describir analíticamente el ambiente e interpretar la cultura
Elaborar un reporte de la recolección y análisis encontrados
Ampliar observaciones, buscar casos extremos, confirmar y saturar categorías.
Verificar el reporte con los participantes y realizar ajustes
Salida del campo
Elaborar el reporte final
Principales acciones para llevar a cabo un estudio etnográfico
Salgado-Lévano, 2017
Datos/Observaciones
Métodos cualitativos de investigación
Método Fenomenológico
Datos/Observaciones
Su propósito general es explorar, describir y comprender las experiencias de las personas con respecto a un fenómeno y descubrir los elementos en común de tales vivencias
Se enfoca en la experiencia compartida de los participantes. Se trabaja directamente sus declaraciones, no se abstraen para crear una teoría.
Pregunta típica:
¿Cuál es el significado, estructura y esencia de una experiencia vivida por una persona, grupo o comunidad respecto de un fenómeno?
Ejemplo: Estudiar a microempresarios que han tenido dificultades culturales para establecer vínculos con empresarios chinos, para entender como definen y describen y entienden esa experiencia.
Métodos cualitativos de investigación
Método Fenomenológico
Datos/Observaciones
Características
Objeto de estudio: Personas que hayan compartido la experiencias o el fenómeno.
Pregunta de investigación: Cuando se busca entender las experiencias de personas sobre un fenómeno.
Información que proporciona: Experiencias similares y divergentes. Categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias.
Utilidad: Cuando se pretende describir, entender y explicar un sistema social.
Técnicas e instrumentos: Observación, entrevistas y grupos de enfoque.
Producto final: La descripción de un fenómeno y la experiencia común de
varias personas respecto a éste
Plantea- miento del problema.
Elegir el contexto y los participan- tes.
Inmersión en el campo.
Recolección de datos sobre las experien- cias con el fenómeno.
Transcrip-
ción de las
narrativas de las experien- cias e inclusión demateriales a las bases de datos.
Revisión de las descripcio- nes para tener panorama completo.
Identifica- ción de las unidades de análisis.
Generar las categorías, temas y patrones.
Descubrir la conexión entre las experien- cias de los participan- tes.
Determinar el fenómeno a partir del análisis de experien- cias (puntos comunes, visiones distintas).
Desarrollar una narrativa general que incluya todo.
Validar la narrativa del fenómeno con participantes y otros investigadores
.
Elaborar el reporte final.
Dra.Cecilia Salgado-Lévano, 2017
Principales acciones para implementar un diseño fenomenológico
Datos/Observaciones
La finalidad de la investigación-acción es resolver problemas cotidianos e inmediatos y mejorar prácticas concretas.
Aporta información que guíe la toma de decisiones para programas, procesos y reformas estructurales.
Los pilares sobre los cuales se fundamentan los diseños de investigación-acción son los participantes (Bustos et al., 2015).
Métodos cualitativos de investigación
Método de Investigación-Acción
Datos/Observaciones
Métodos cualitativos de investigación
Método de Investigación-Acción
Datos/Observaciones
Buscan comprender y resolver problemáticas de un grupo u organización, frecuentemente aplicando la teoría y mejores prácticas de acuerdo con el planteamiento del problema.
Se centra en aportar información que guie la toma de decisiones para proyectos, procesos y reformas estructurales.
Normalmente recolectan datos cuantitativos y cualitativos, por eso algunos lo consideran diseños mixtos.
Métodos cualitativos de investigación
Método de Investigación-Acción
Datos/Observaciones
Características
Objeto de estudio: Personas que hayan compartido la experiencias o el fenómeno.
Pregunta de investigación: Preguntas sobre problemáticas o situaciones de un grupo, comunidad u organización (incluyendo cambios).
Información que proporciona: Diagnóstico de problemas sociales, educativos, de gestión, etc., de naturaleza colectiva. Categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus soluciones.
Utilidad: Cuando se pretende describir, entender y explicar un sistema social.
Técnicas e instrumentos: Entrevistas, reuniones grupales (grupos de enfoque, foros de discusión, etc.) y cuestionarios.
Producto final: Diagnóstico de una problemática y un programa o proyecto para resolverla (soluciones específicas).
Primer ciclo: identificar la problemática
Segundo ciclo: elaborar el plan
Tercer ciclo: implementar y evaluar el plan
Cuarto ciclo:
realimentación
CICLOS
Principales acciones para implementar un diseño de Investigació-Acción
Datos/Observaciones
El estudio de casos es un método de investigación que permite analizar y comprender desde una perspectiva global el desarrollo de un fenómeno, a partir del estudio en profundidad de uno o varios casos y su contexto de producción. Dicho análisis se realiza a través de diferentes fuentes de información, que pueden ser tanto de tipo cualitativo como de tipo cuantitativo: observación directa, entrevistas, cuestionarios, archivos, series económicas, etc. 
 El estudio de casos es especialmente apropiado cuando las preguntas de investigación son del tipo: ¿Cómo? o ¿Por qué? Es decir, se busca describir un fenómeno hasta el momento poco estudiado o se busca identificar las causas que subyacen bajo un determinado fenómeno. 
Por ejemplo, en el área de gestión (para carreras de Administración, Contabilidad, Ing. Industrial, etc.) la comprensión de los procesos de toma de decisión, implementación y cambio organizacional requiere un tipo de análisis que no es posible realizar con suficiente profundidad a través de un número elevado de observaciones. En ese tipo de casos, este método es adecuado por ofrece una perspectiva holística – versus reduccionista– de un fenómeno, proceso o serie de acontecimientos.
Métodos de investigación mixto: estudio de caso
Datos/Observaciones
Métodos de investigación mixto: estudio de caso
Datos/Observaciones
Explorar un fenómeno poco conocido para poder enunciar preguntas e hipótesis en una fase posterior de investigación
Describir un fenómeno y su contexto, a partir del análisis en profundidad de algunos casos
Desarrollar nueva teoría a partir de un proceso inductivo (de lo particular a lo general), que después debe ser validada por potros medios. El estudio de caso no tiene pretensión de generalización.
Contrastar y validar teorías existentes. A pesar de sus carencias desde el punto de vista estadístico, el estudio de casos también se utiliza para proporcionar evidencias adicionales que refuercen teorías previamente formuladas
Refinar, ampliar o delimitar teorías previamente desarrolladas. En este caso podemos tratar de averiguar a partir del análisis de casos singulares hasta qué punto es generalizable la teoría en cuestión o en qué ámbitos se aplica. 
Utilidad del estudio de caso
 
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