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UNIDAD ACADÉMICA 
Facultad de Ingeniería 
Escuela de Ingeniería 
 
AÑO 2023 
 
MODALIDAD 
Online 
 
NOMBRE DE LA ACTIVIDAD: Visualización de datos 
NOMBRE EN INGLÉS: Data Visualization 
 
PRESENTACIÓN 
Este curso desarrolla habilidades para identificar y evaluar volúmenes de datos mediante el uso de 
estrategias de representación de información, apoyado en el reconocimiento de conceptos de diseño y 
principios perceptivos y cognitivos. Esto permite tanto un a correcta configuración de los mensajes 
como una apropiada lectura y comprensión de estos. 
 
DESCRIPCIÓN 
El curso está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que en su trabajo deben tomar decisiones 
en base al análisis de datos, proceso que se vuelve altamente complejo si no se utilizan conceptos y 
técnicas de Big Data (matemáticas, estadísticas, de diseño y de ciencias de computación) y exploración 
visual (búsqueda de patrones relaciones, etc). Estos permiten la transformación de gigantescas 
cantidades de datos en información veraz, oportuna y representativa de realidades complejas, 
facilitando de esta manera la toma de decisiones de forma eficiente y eficaz. En este contexto, la 
visualización de datos se convierte en una herramienta fundamental para que esta transformación de 
datos a información y luego a conocimiento que relevante, se realice exitosamente 
 
El estudiante aprenderá a utilizar herramientas técnicas conceptuales y metodológicas básicas que le 
permitirán desarrollar proyectos de visualización de grandes volúmenes datos eficientes, según sus 
objetivos comunicacionales. desde el reconocimiento de usuarios y sus necesidades de información, 
hasta los procesos de transformación de datos a representación visual. Estas herramientas resultan 
fundamentales a la hora de convertir los datos y su análisis, en información relevante pueda ser 
comunicada de manera eficiente, fácil de comprender, y útil para la toma de decisiones, ya sea dentro 
de una organización, o en el contexto de cualquier proyecto relacionado con Big Data. 
 
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en metodologías activas, 
donde el participante puede interactuar con sus pares y con su y profesor-tutor, a través de los recursos 
tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso. 
 
*Este curso pertenece al Diplomado en Big Data para la toma de decisiones 
 
DIRIGIDO A/PÚBLICO OBJETIVO 
Profesionales que están a cargo de tomar decisiones y que requieran de herramientas para la 
visualización de grandes volúmenes de datos, que les permitan comunicar eficientemente dicha 
información. 
 
 
REQUISITOS DE INGRESO 
- Se recomienda dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario. 
 
OBJETIVO DE APRENDIZAJE 
1. Desarrollar proyectos de visualización de datos eficientes según sus objetivos, mediante la 
comprensión y aplicación de técnicas, conceptos y metodologías básicas de Visualización. 
 
DESGLOSE DE CURSOS 
Horas cronológicas: 75 horas (35 horas directas) 
Créditos: 5 créditos 
 
Resultados del Aprendizaje 
1. Identificar las herramientas y metodologías para el desarrollo de proyectos de visualización de 
datos. 
2. Elaborar estrategias de alto impacto para la comunicación de grandes volúmenes de datos. 
3. Diseñar representaciones perceptibles que permitan amplificar el conocimiento organizacional. 
4. Diseñar mecanismos de síntesis y visualización de datos de valor para apoyar la toma de 
decisiones. 
 
Contenidos: 
• Introducción a la visualización de datos 
o Contexto de la visualización de datos 
o Algunas definiciones sobre la visualización 
o Historia 
o Panorama hoy 
• ¿Para qué sirve la visualización de datos? Objetivos y métodos 
o Los roles de la visualización 
o Modelos y procesos de visualización 
o Usuario, contexto y medio: consideraciones para crear una visualización 
o Definir escala y objetivos de la visualización 
• Datos e información: conceptos, formatos y fuentes 
o ¿Qué es un dato? 
o Tipos de datos 
o Formato de archivos 
o Fuentes de datos 
• Representación de datos: Percepción y codificación visual 
o Percepción visual: aspectos congnitivos de la visión 
o Codificación y variables visuales 
o ¿Qué mostrar en una visualización? 
• Cómo implementar una visualización: Herramientas y lenguajes 
o Panorama de herramientas para la visualización 
o Herramientas pre hechas 
o Librerías de visualización 
o Visualizaciones desde cero 
o Proceso de visualización 
 
 
• Profundización, desafíos y proyecciones para la visualización 
o Más allá de los gráficos 
o Autores y libros 
o Data, sociedad y futuro 
o Futuro no muy lejano 
 
Metodología de enseñanza y aprendizaje: 
Se desplegarán semanalmente las clases, contenidos, actividades y evaluaciones. Las clases se 
estructuran bajo una lógica de diseño instruccional centrada en el estudiante, que contribuye a la 
motivación y facilita su aprendizaje. Se busca que estén siempre presente tres elementos: contenido, 
evaluación y reflexión. El componente de reflexión es clave para generar comunidades de aprendizaje 
activas que permitan compartir experiencias. 
 
En el caso del contenido, este se organiza a través de recursos interactivos que integran videos, 
esquemas, artículos, lecturas complementarias y preguntas formativas, todos dispuestos para facilitar 
el aprendizaje de los estudiantes. 
 
En cuanto a las estrategias de evaluación, estas se organizan en cuestionarios con preguntas de opción 
múltiple, cuyo propósito es medir el nivel de aprendizaje logrado en cada una de las clases. 
Complementariamente, se dispone de foros en donde se evaluará tanto la participación como la calidad 
de dicha participación, brindando de esta forma al estudiante la oportunidad de intercambiar y 
fundamentar sus opiniones respecto a temas de actualidad asociados al contenido. Finalmente, el curso 
contempla la entrega de un trabajo, el que debe ser desarrollado a lo largo del curso, en donde se espera 
que el estudiante tenga la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos y un examen final. 
 
Cada curso cuenta con tutores de contenidos cuya función es dar respuesta a todas las preguntas sobre 
la materia tratada, ya sea directamente, o bien, sirviendo de puente con el profesor responsable del 
curso. 
 
Cada curso además cuenta con una clase en vivo donde los alumnos podrán reforzar y resolver dudas. 
La asistencia a dicha clase es obligatoria y los alumnos podrán participar mediante streaming o 
asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que defina la Clase Ejecutiva. 
 
Para consultas técnicas (soporte técnico) o administrativas (coordinación asuntos estudiantiles) los 
alumnos pueden contactarse con la clase ejecutiva escribiendo mediante el formulario de “contacto 
Coordinación” dispuesto en el curso, el email alumnosuc@claseejecutiva.cl o llamando al número 
(+562) 2840 0821 en horario hábil (lunes a viernes de 9:00 a 18:00). 
 
Evaluación de los Aprendizajes: 
- Controles (15%). 
- Foros de discusión (20%). 
- Trabajo grupal (25%) 
- Test on-line o presencial (40%). 
 
 
 
 
 
BIBLIOGRAFÍA 
Complementaria 
1. Cairo, Alberto. Infografía 2.0: visualización interactiva de información en prensa. Alamut Editores, 
2008. 
2. Fan, J., Han, F., Liu, H. (2014) Challenges of Big Data analysis. Natl. Sci. Rev. 1: 293–314. 
3. Lima, Manuel. Visual Complexity: Mapping Patterns of Information. New York. Princeton 
Architectural Press, 2013. 
4. Mijksenaar, Paul. Diseño de la información. Ediciones G. Gili, 2001. 
5. Pogorelova, K. The looks of understanding: visual appeal of information graphics, 2013. 
6. Tufte, Edward. Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphics 
Press, 1997. 
7. Yau, Nathan. Data Points. John Wiley & Sons, 2013. 
8. Ware, Colin. Visual Thinking for Design. Morgan Kaufmann, 2008. 
 
JEFE DE PROGRAMA 
CristianParis 
Máster en Gestión de Emprendimientos Tecnológicos, Universidad Adolfo Ibáñez. Ingeniero Civil de 
Industrias, Diploma en Ingeniería Matemática, UC. Actualmente es Subdirector del Instituto de 
Ingeniería Matemática y Computacional UC. Anteriormente fue Project Manager, Ingeniero de 
Desarrollo de Negocios e Ingeniero de I+D en la Fundación Inria Chile. Cuenta con experiencia en el 
desarrollo de modelos matemáticos avanzados de análisis estocástico para simulaciones de dinámica 
de fluidos computacional con aplicaciones en parques eólicos. 
 
EQUIPO DOCENTE 
Ricardo Vega 
Master of Fine Arts, Parsons, The New School for Design, Nueva York. Profesor Asistente Adjunto 
de las Escuelas de Ingeniería y Diseño UC. Fundador de c80.cl y Artnumerica.info. Trabaja en temas 
relativos a la visualización de información, programación aplicada en el diseño y el arte, y tiene 
particular interés en temas tecnológicos y sus implicancias sociales, culturales y artísticas. 
 
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en 
caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente 
que dicta el programa según disponibilidad de los profesores. 
 
REQUISITOS DE APROBACIÓN 
Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los criterios que establezca la unidad académica: 
 
a) Calificación mínima de 4.0 en su promedio ponderado 
 
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital 
otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. 
 
El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad 
de ningún tipo de certificación. 
 
 
 
* En caso de que un alumno repruebe uno o máximo dos cursos pertenecientes a un Diplomado, 
Educación Profesional Ingeniería UC ofrece la oportunidad de realizarlos en una siguiente versión 
del mismo programa. Para ello, el alumno deberá pagar un valor de 3 UF por curso e indicar la fecha 
de la versión en la que desea matricularse. La gestión debe realizarse dentro de un máximo de 2 años 
a contar de la fecha de inicio del Diplomado original. El estudiante debe considerar que de existir un 
cambio en la estructura curricular de su Diplomado que implique nuevos cursos, tendrá que 
realizarlos pagando un valor de 3 UF, además del que reprobó. Esto no obliga a la Universidad a 
dictar nuevamente el programa. 
 
* El programa se inicia con un quórum mínimo de participantes y se reserva el derecho a modificar 
las fechas y/o profesores, por razones de fuerza mayor. 
 
PROCESO DE ADMISIÓN 
Las personas interesadas deberán enviar los documentos que se detallan más abajo al correo 
programas@ing.puc.cl. 
 
• Fotocopia Carnet de Identidad. 
 
El postular no asegura el cupo, una vez aceptado en el programa, se debe cancelar o documentar el 
valor, para estar matriculado. 
 
VACANTES: Ilimitadas. 
 
No se reservan cupos, el pago completo del valor del programa es requisito para gestionar la 
matrícula. 
 
Importante- Sobre retiros y cancelaciones 
 
• La coordinación del programa se reserva el derecho a suspender o reprogramar la realización de 
la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos para dictarse o por motivos de 
fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la 
brevedad posible con un máximo de 15 días hábiles. La devolución se efectuará con depósito en la 
cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a través de un vale vista que deberá ser retirado 
en cualquier sucursal del Banco Santander. 
• A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les 
devolverá el total pagado menos el 10% del valor del programa.* A las personas que se retiren una 
vez iniciada la actividad, se les cobrará las horas o clases cursadas o asistidas y materiales 
entregados a la fecha de la entrega de solicitud formal de retiro más el 10% del valor del programa* 
La solicitud de retiro debe realizarse a la coordinación a cargo y hasta antes de que el 50% de la 
actividad se haya desarrollado (Reglamento de alumno de Educación Continua). En ambos casos 
la devolución, demorará cómo máximo 15 días hábiles y se efectuará con depósito en la cuenta 
(corriente o vista) que indique el alumno o a través de un vale vista que deberá ser retirado en 
cualquier sucursal del Banco Santander. *El 10% corresponde al uso de vacante y se calcula en 
base al precio publicado, no el valor final pagado. 
mailto:programas@ing.puc.cl