22A-TALLER-10-VERA ROMERO PAULA

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NOMBRE Y APELLIDO: VERA ROMERO PAULA ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA 
TEMA: PROBABILIDADES FECHA: 15/08/2022 
DOCENTE: ING. LILIANA SARMIENTO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
 
TRABAJO #10 
 
1. ANÁLISIS DE MATERIAL BIBLIOGRÁFICO: 2.5. PROBABILIDAD 2.5.2.3 TABLAS DE 
PROBABILIDAD. 2.5.2.4 INDEPENDENCIA 2.5.2.5 TASA DE RIESGO Y RAZÓN DE 
PROBABILIDAD. 2.5.2.6 REGLA DE BAYES. 
 
 
2. RESUELVA LOS SIGUIENTES EJERCICIOS 
 
SOBRE INDEPENDENCIA DE EVENTOS: 
RECORDEMOS: Dos eventos son independientes, cuando los resultados del primer 
evento no afectan los resultados del segundo evento. 
 
a. Se tienen dos dados y se los lanzan juntos. Cuál es la probabilidad de que en los dos 
dados salga 3 como resultado. 
 
Dado 1: 6 lados 
Dado 2: 6 lados 
N: 36 
 
(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) 
(1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2) 
(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3) 
(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4) 
(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5) 
(1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6) (6,6) 
 
P: P(1/6)*(1/6)= 1/36 = 0,02778 = 2,78% 
 
b. ¿Cuál es la probabilidad de lanzar dos monedas y que el resultado sea que en ambas 
salga cara? Justifique. 
 
Moneda 1: 2 lados 
Moneda 2: 2 lados 
T: 4 
P: P(1/2*1/2)= 1/4 = 0,25 = 25% 
PROBABILIDAD 
1 (cara,cruz) 
2 (cara,cara) 
3 (cruz,cara) 
4 (cruz,cruz) 
 
c. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar dos dados en los dos 
caiga un numero par? 
Dado 1: 6 lados 
Dado 2: 6 lados 
N: 36 
 
(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) 
(1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2) 
(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3) 
(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4) 
(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5) 
(1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6) (6,6) 
 
P: P(3/6)*(3/6)= 9/36 = 1/4 = 0,25 = 25% 
 
SOBRE EL TEOREMA DE BAYES 
RECORDEMOS LA FORMULA: 
 
 
 
 
 
En el consultorio del Dr. Pérez. El 40% de los pacientes, fingen tener una enfermedad, 
(para obtener la justificación, permiso o descanso medico) Además el 10% son 
hombres jóvenes. La probabilidad de que un paciente finja que está enfermo dado 
que sea hombre y joven es del 50%. Calcular la probabilidad de que el paciente sea 
hombre joven dado que finja una enfermedad 
 
Primer paso: 
F: pacientes que fingen tener una enfermedad 
H: hombres jovenes 
Segundo paso 
P(F): 0,4 
P(H): 0,1 
P(F H): 0,5 
Nos piden calcular P (H F) 
Tercer paso: 
 
Aplicar teorema de Bayes 
P (H F) = P(H) * P (H F) 
 P(F) 
P (H F) = 0,1 * 0,5 = 0,05 = 5 = 1 = 0,125 = 12,5% 
 0,4 0,4 40 8