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¿Cómo se transforman las componentes de un vector o campo vectorial, sus diferenciales y sus vectores de base al pasar de un sistema cartesiano...

...ortogonal a un sistema cartesiano no ortogonal?

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Materiales de Estudio

Ejemplo de un sistema no ortogonal:

Se tiene el siguiente sistema oblicuo de ejes coordenados en los cuales los ejes no forman un ángulo de 90° El ángulo que forman estos ejes está dado por: 90° - ϕϕ. Un punto P tiene las coordenadas en el sistema ortogonal P : ( x, y ) y ese mismo punto tiene sus coordenadas en el sistema oblicuo dado por P : ( x' , y' ). Se pide hallar las formulas de transformación para los diferenciales y los vectores de base.

Solución:

De manera a como se deducen las fórmulas de transformación para un sistema que ha sido rotado con respecto a un sistema que permanece sin rotar. Aquí también se hará una deducción similar. Aquí las formulas de transformación son pasar de un sistema ortogonal ( cuyos ejes forman 90°) a un sistema que ha sido contraído un ángulo ϕ, por lo tanto el ángulo que forman los ejes de este nuevo sistema contraído será ( 90° - ϕ ).

Es fácil darse cuenta que las coordenadas del punto P:(x,y)P:(x,y) en función de las coordenadas P:(x,y)P:(x′,y′) serán:

xy=x+senϕy=0+cosϕy}(E1)x=x′+senϕy′y=0+cosϕy′}⋯⋯(E1)

Las cuales podemos poner en una matriz de transformación. Entonces los valores dados para el mismo punto en los dos sistemas de coordenadas estará dado por:

[xy]=[10senϕcosϕ][xy][xy]=[1senϕ0cosϕ][x′y′]

Y si queremos expresar las coordenadas del sistema contraído x' , y' en función de las coordenadas del sistema sin contraer, solamente hay que tomar la matriz inversa de la matriz de transformación resultando lo siguiente:

[xy]=[10tanϕsecϕ][xy][x′y′]=[1−tanϕ0secϕ][xy]

Analizando la Transformación de los Diferenciales:

Lo que sigue es obtener el diferencial total de cada una de las coordenadas iniciales a partir de las relaciones directas. ( No confundir el diferencial total con el diferencial de un producto. )

x=(x+senϕy)x=(x′+senϕy′)

y=(cosϕy)y=(cosϕy′)

Hallando los diferenciales totales:

dx=xxdx+xydydx=∂x∂x′dx′+∂x∂y′dy′

dy=yxdx+yydydy=∂y∂x′dx′+∂y∂y′dy′

——————————————

dr⃗ =r⃗ xdx+r⃗ ydydr→=∂r→∂x′dx′+∂r→∂y′dy′

Reemplazando:

dx=1dx+senϕdydx=1dx′+senϕdy′

dy=cosϕdydy=cosϕdy′

Hay que aclarar que estos diferenciales son lineales, en el sentido en que las partes que los componen se van sumando en la misma dirección.

Estas relaciones, se pueden colocar en forma ordenada en una relación matricial.

[dxdy]=[10senϕcosϕ][dxdy][dxdy]=[1senϕ0cosϕ][dx′dy′] …………………………(M1a)

Y si se quiere establecer la relación inversa entre los diferenciales se halla la matriz inversa de la anterior matriz de transformación

[dxdy]=[10tanϕcosϕ][dxdy][dx′dy′]=[1−tanϕ0cosϕ][dxdy] ………………………….(M1b)

Entonces, lo que se ha hecho en ambas matrices es lo siguiente

[dxdy]=xxyxxyyy[dxdy][dxdy]=xxyxxyyy[dxdy][dxdy]=[∂x∂x′∂x∂y′∂y∂x′∂y∂y′][dx′dy′][dx′dy′]=[∂x′∂x∂x′∂y∂y′∂x∂y′∂y][dxdy]

Si queremos usar la notación sumatoria, para indicar ambas transformaciones, se escribiría de la siguiente forma.

dxi=j=12xix¯jdx¯jdx¯j=i=12x¯jxidxidxi=∑j=12∂xi∂x¯jdx¯jdx¯j=∑i=12∂x¯j∂xidxi

Para cada valor de ii en el primer caso y para cada valor de jj en el segundo caso.

Se está usando la notación dxidxi para referirse a los diferenciales en el sistema de coordenadas cartesianas ortogonales y se está usando la notación dx¯jdx¯j para referirse a los diferenciales de las coordenadas que han sido contraídas un ángulo con respecto al sistema ortogonal

Pero esa es justamente la relación entre las coordenadas de un tensor contravariante de primer orden cuando se hace una transformación de un sistema a otro.

En notación matricial

[AxAy]=xxyxxyyy[AxAy][AxAy]=xxyxxyyy[AxAy][AxAy]=[∂x∂x′∂x∂y′∂y∂x′∂y∂y′][Ax′Ay′][Ax′Ay′]=[∂x′∂x∂x′∂y∂y′∂x∂y′∂y][AxAy] ……….(M1c)

En notación sumatoria:

Ai=j=12xix¯jA¯jA¯j=i=12x¯jxiAiAi=∑j=12∂xi∂x¯jA¯jA¯j=∑i=12∂x¯j∂xiAi

Para cada valor de ii en el primer caso y para cada valor de jj en el segundo caso.

Pero de acuerdo al convenio de índices repetidos, se puede prescindir de los símbolos sumatoria para expresar la misma relación.

Ai=xix¯jA¯jA¯j=x¯jxiAiAi=∂xi∂x¯jA¯jA¯j=∂x¯j∂xiAi

Para cada valor de ii en el primer caso y para cada valor de jj en el segundo caso. Relación que es válida ya sea que los sistemas sean bidimensionales, tridimensionales o de más dimensiones.

Luego:

Los diferenciales al pasar de un sistema de coordenadas a otro que ha sido rotado se transforman igual que las componentes de un tensor contravariante de primer orden.

————————-

Las componentes contravaiantes de un campo tensorial, son los elementos que acompañan a los vectores de base de la forma e⃗ ie→i. Las coordenadas o componentes ' a secas' son los elementos que acompañan a los respectivos vectores unitarios e^ie^i de un sistema de coordenadas curvilíneo. En este caso se cumple que:

e⃗ x=e^x=i^e→x′=e^x′=i^

e⃗ y=e^ye→y′=e^y′ Además |e⃗ y|=|e^y|=1|e→y′|=|e^y′|=1

En este caso, los vectores de base del sistema contraído son unitarios, pero no son ortogonales


Transformación de los vectores de base:

Un campo vectorial es una función de tipo vectorial en donde cada una de sus componentes depende de una o mas variables. La función vectorial de variable vector mas elemental es la función radio vector. La cual en un sistema cartesiano bidimensional, se escribiría así

r⃗ =x1e⃗ 1+x2e⃗ 2r→=x1e→1+x2e→2 ……………(1a)

Pero como en coordenadas cartesianas se cumple: xi=xixi=xi además e⃗ i=e^ie→i=e^i en este caso para i = 1,2.

r⃗ =x1e^1+x2e^2r→=x1e^1+x2e^2 ……………(1b)

Es decir:

r⃗ =xi^+yj^r→=xi^+yj^ ……………………….(1c)

Las relaciones directas dadas inicialmente son:

x=x+senϕyx=x′+senϕy′ ………………..(2a)

y=cosϕyy=cosϕy′ ……………..………….(2b)

Usamos estas relaciones directas para armar nuestro vector posición en otro sistema de coordenadas.

Reemplazando las relaciones (2a) y (2b) en (1c).

r⃗ =(x+senϕy)i^+(cosϕy)j^r→=(x′+senϕy′)i^+(cosϕy′)j^…………………………(1d)

Ahora lo que hay que hacer es derivar este vector, con respecto a cada una de las 'nuevas coordenadas' , que en este caso corresponde a las coordenadas que han sido contraídas un ángulo ϕ con respecto al sistema original ortogonal. Al hacer esto lo que se está haciendo precisamente es hallar los nuevos vectores de base, los cuales si se dividen entre sus módulos respectivos, se obtiene los respectivos vectores unitarios. En este caso particular, los factores de escala son iguales a la unidad, por lo que los vectores de base en este caso también son vectores unitarios.

e⃗ x=r⃗ x=xxi^+yxj^e→x′=∂r→∂x′=∂x∂x′i^+∂y∂x′j^

e⃗ y=r⃗ y=xyi^+yyj^e→y′=∂r→∂y′=∂x∂y′i^+∂y∂y′j^

Reemplazando los valores de las derivadas parciales:

e⃗ x=r⃗ x=1i^+0j^=i^e→x′=∂r→∂x′=1i^+0j^=i^

e⃗ y=r⃗ y=senϕi^+cosϕj^e→y′=∂r→∂y′=senϕi^+cosϕj^

En este caso particular al ser los factores de escala igual a la unidad se cumple que los vectores de base son unitarios. Es decir, se cumple que:

e^x=e⃗ xe^x′=e→x′

e^y=e⃗ ye^y′=e→y′

Hay que aclarar que estos vectores de base, a cada uno de los sumandos que aparecen aquí se van sumando vectorialmente en direcciones distintas, la dirección está dada en este caso por los vectores de base i^i^ y j^j^.

Además en este caso se cumple que: e⃗ x=i^e→x′=i^ ya que el eje 'x' permanece sin variación, solo el eje 'y' ha variado su inclinación, por eso su vector unitario es diferente. Es similar a el caso del vector unitario vertical usado en coordenadas cilíndricas que es igual al vector vertical de las coordenadas cartesianas, es decir z^=k^z^=k^

Igual que en el caso anterior, estos resultados se pueden colocar en forma ordenada un una relación matricial.

[e⃗ xe⃗ y]=[1senϕ0cosϕ][i^j^][e→x′e→y′]=[10senϕcosϕ][i^j^] …………………………..(M2a)

Y si se quiere establecer las relaciones inversas, se puede hallar la inversa de la matriz anterior o también obtener las derivadas parciales a partir de las relaciones inversas dadas al inicio de esta respuesta.

[i^j^]=[1tanϕ0secϕ][e⃗ xe⃗ y][i^j^]=[10−tanϕsecϕ][e→x′e→y′] ………………………….(M2b)

Lo que se ha hecho en ambas matrices es lo siguiente:

[e⃗ xe⃗ y]=xxxyyxyy[i^j^][i^j^]=xxxyyxyy[e⃗ xe⃗ y][e→x′e→y′]=[∂x∂x′∂y∂x′∂x∂y′∂y∂y′][i^j^][i^j^]=[∂x′∂x∂y′∂x∂x′∂y∂y′∂y][e→x′e→y′]

Si queremos usar la notación sumatoria, para indicar ambas transformaciones, se escribiría de la siguiente forma.

e¯⃗ j=i=12xix¯je⃗ ie⃗ i=j=12x¯jxie¯⃗ je¯→j=∑i=12∂xi∂x¯je→ie→i=∑j=12∂x¯j∂xie¯→j

Para cada valor de jj en el primer caso y para cada valor de ii en el segundo caso.

Se está usando la notación e⃗ ie→i para referirse a los vectores unitarios en coordenadas cartesianas ortogonales y se está usando la notación e¯⃗ je¯→j para referirse a los vectores unitarios de cualquier otro sistema de coordenadas que ha sido contraído un cierto ángulo ϕ con respecto al sistema cartesiano original.

Pero esa es justamente la relación entre las coordenadas de un tensor covariante de primer orden cuando se hace una transformación de un sistema a otro.

En notación matricial:

[AxAy]=xxxyyxyy[AxAy][AxAy]=xxxyyxyy[AxAy][Ax′Ay′]=[∂x∂x′∂y∂x′∂x∂y′∂y∂y′][AxAy][AxAy]=[∂x′∂x∂y′∂x∂x′∂y∂y′∂y][Ax′Ay′] ………………(M2c)

En notación sumatoria:

A¯j=i=12xix¯jAiAi=j=12x¯jxiA¯jA¯j=∑i=12∂xi∂x¯jAiAi=∑j=12∂x¯j∂xiA¯j

Para cada valor de jj en el primer caso y para cada valor de ii en el segundo caso.

Pero de acuerdo al convenio de índices repetidos, se puede prescindir de los símbolos sumatoria para expresar la misma relación.

A¯j=xix¯jAiAi=x¯jxiA¯jA¯j=∂xi∂x¯jAiAi=∂x¯j∂xiA¯j

Para cada valor de jj en el primer caso y para cada valor de ii en el segundo caso. Relación que es válida ya sea que los sistemas sean bidimensionales, tridimensionales o de más dimensiones.

Luego:

Los vectores de base al pasar de un sistema de coordenadas curvilíneo a otro se transforman igual que las componentes de un tensor covariante de primer orden. En este caso particular se ha pasado de un sistema de coordenadas ortogonales a un sistema de coordenadas no ortogonal.


Se ha demostrado como se transforman los diferenciales de coordenadas y los vectores de base respectivamente.

Falta demostrar el comportamiento del diferencial de vector posición.

El vector posición en un sistema de coordenadas cartesianas puede representarse como:

r⃗ =x1e⃗ 1+x2e⃗ 2+x3e⃗ 3r→=x1e→1+x2e→2+x3e→3

Si se trabaja con solo 2 dimensiones:

r⃗ =xi^+yj^r→=xi^+yj^

r⃗ =(x+senϕy)i^+(cosϕy)j^r→=(x′+senϕy′)i^+(cosϕy′)j^

Diferenciando:

dr⃗ =dxr⃗ x+dyr⃗ ydr→=dx′∂r→∂x′+dy′∂r→∂y′

Cada una de las derivadas parciales es un vector de base del espacio contraído.

dr⃗ =dxe⃗ x+dye⃗ ydr→=dx′e→x′+dy′e→y′ ………..(3a)

Relaciones que ya se obtuvieron anteriormente en la relación (M2a)

La relación (3a) puede escribirse como:

dr⃗ =[dxdy][e⃗ xe⃗ y]dr→=[dx′dy′][e→x′e→y′] …..(3b)

Reemplazando los vectores unitarios e⃗ xe→x′ y e⃗ ye→y′ en (3b)

dr⃗ =[dxdy][1senϕ0cosϕ][i^j^]dr→=[dx′dy′][10senϕcosϕ][i^j^] ……………………(3c)

El mismo producto, también puede ser escrito como:

dr⃗ =[i^j^][10senϕcosϕ][dxdy]dr→=[i^j^][1senϕ0cosϕ][dx′dy′] ……………………(3d)

De acuerdo con la relación (M1a)

dr⃗ =[i^j^][dxdy]dr→=[i^j^][dxdy] ……………………(3e)

Finalmente:

dr⃗ =dxi^+dyj^dr→=dxi^+dyj^

Luego. Se ha demostrado la equivalencia entre:

dr⃗ =dxi^+dyj^dr→=dx′i^′+dyj^′ y

dr⃗ =dxi^+dyj^dr→=dxi^+dyj^


Cuando se evalúa una función vectorial en algún punto de un espacio vectorial lo que se obtiene es un vector, de igual modo cuando al evaluar una función ordinaria en algún punto de su dominio lo que se obtiene es un número.

Para ver como se transforman las componentes vamos con el siguiente caso:

Sea la función vectorial dada por:

A⃗ =Axi^+Ayj^A→=Axi^+Ayj^

Se puede escribir de la siguiente manera:

A⃗ =[AxAy][i^j^]A→=[AxAy][i^j^]

Reemplazando los valores de i^i^ y j^j^ según (M2b)

A⃗ =[AxAy][1tanϕ0secϕ][e⃗ xe⃗ y]A→=[AxAy][10−tanϕsecϕ][e→x′e→y′]

La misma ecuación puede escribirse como:

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][10tanϕsecϕ][AxAy]A→=[e→x′e→y′][1−tanϕ0secϕ][AxAy]

De acuerdo con las relaciones en (M1c)

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][AxAy]A→=[e→x′e→y′][Ax′Ay′]

A⃗ =Axe⃗ x+Aye⃗ yA→=Ax′e→x′+Ay′e→y′


Aplicando a un ejemplo:

Sea el campo vectorial dado que en coordenadas cartesianas ortogonales está dado por:

A⃗ =xi^+yj^A→=xi^+yj^

Es decir el campo vectorial aplicado en algún punto del espacio vectorial, tiene las mismas componentes que el vector posición.

a ) Hallar las componentes contravariantes del campo en un sistema de coordenadas contraído, en el cual el eje 'y' hace un ángulo ɸ con la línea vertical. Evaluar el caso general para un ángulo ɸ.

b) Evaluar para el caso en el cual el ángulo es ɸ = 30°

En este caso:

A⃗ =[AxAy][i^j^]A→=[AxAy][i^j^]

A⃗ =[AxAy][1tanϕ0secϕ][e⃗ xe⃗ y]A→=[AxAy][10−tanϕsecϕ][e→x′e→y′]

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][10tanϕsecϕ][AxAy]A→=[e→x′e→y′][1−tanϕ0secϕ][AxAy]

Reemplazando:

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][10tanϕsecϕ][xy]A→=[e→x′e→y′][1−tanϕ0secϕ][xy]

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y] [xtanϕysecϕ]A→=[e→x′e→y′] [x−tanϕysecϕ]

A⃗ =(xtanϕy)e⃗ x+(secϕy)e⃗ yA→=(x−tanϕy)e→x′+(secϕy)e→y′

Componentes contravariantes:

En el caso general:

Ax=xtanϕyAx′=x−tanϕy

Ay=secϕyAy′=secϕy

En el caso: ɸ = 30°

Ax=xtan30°yAx′=x−tan30°y

Ay=sec30°yAy′=sec30°y

————————-

Evaluando en algún punto:

Problema: Sea el campo vectorial dado por:

A⃗ =xi^+yj^A→=xi^+yj^

En un sistema cartesiano bidimensional se tiene el punto P:(7,23)P:(7,23). Hallar las componentes contravariantes del campo vectorial en un sistema cuyo eje 'y' hace un ángulo de 30° con la vertical, de tal forma que el ángulo que forman las nuevas coordenadas es 60°.

Solución:

En el sistema cartesiano bidimensional la función vectorial A⃗ A→ tiene los mismos valores que el vector posición. Es decir en el punto P:(7,23)P:(7,23) vale:

A⃗ =7i^+23j^A→=7i^+23j^

Ahora hay que calcular el valor de las componentes contravariantes en un sistema no ortogonal en donde las coordenadas forman un ángulo de 60°, sin embargo aquí se trabajará con el ángulo externo, es decir 30°

En general en un punto P : ( x, y ) dicho campo vectorial, tendrá las siguentes componentes.

A⃗ =(xtanϕy)e⃗ x+(secϕy)e⃗ xA→=(x−tanϕy)e→x′+(secϕy)e→x′

Reemplazando los valores:

A⃗ =(7tan30°23)e⃗ x+(sec30°23)e⃗ yA→=(7−tan30°23)e→x′+(sec30°23)e→y′

A⃗ =5e⃗ x+4e⃗ yA→=5e→x′+4e→y′

Es decir:

A⃗ =7i^+23j^A→=7i^+23j^ es igual a

A⃗ =5e⃗ x+4e⃗ yA→=5e→x′+4e→y′

Recordar que e⃗ x=i^e→x′=i^ y e⃗ y=senθi^+cosθj^e→y′=senθi^+cosθj^


¿ Y el cálculo de las componentes covariantes , es igual que en el sistema cartesiano ?

Si lo que se busca es representar al campo vectorial en algún punto mediante las componentes covariantes, se debe hacer lo siguiente. Recordar que un campo vectorial evaluado en un punto nos da un vector. Entonces, este vector debe tener la forma:

A⃗ =Axe⃗ x+Aye⃗ yA→=Ax′e→x′+Ay′e→y′

Primero necesitamos calcular los vectores de base contravariantes. Estos vectores conforman la base del espacio dual.

Como el sistema no es ortogonal los nuevos vectores de base del espacio dual son perperdiculares a los ejes del sistema contraído. Estos vectores no se ven a simple vista, por lo que es necesario construirlos, a partir de las transformaciones que se aplican para formar las componentes de un tensor contravariante, como ya se ha hecho con los diferenciales al pasar de un sistema a otro.

Para calcular los nuevos vectores de base del espacio dual. Se parte de las mismas transformaciones que sirven para calcular los diferenciales al pasar de un sistema a otro.

[dxdy]=xxyxxyyy[dxdy][dxdy]=xxyxxyyy[dxdy][dxdy]=[∂x∂x′∂x∂y′∂y∂x′∂y∂y′][dx′dy′][dx′dy′]=[∂x′∂x∂x′∂y∂y′∂x∂y′∂y][dxdy] …………(M3ab)

Reemplazando los vectores unitarios y las derivadas parciales, se obtiene los nuevos vectores de base del espacio dual.

[i^j^]=[10senθcosθ][e⃗ xe⃗ y][e⃗ xe⃗ y]=[10tanϕsecϕ][i^j^][i^j^]=[1senθ0cosθ][e→x′e→y′][e→x′e→y′]=[1−tanϕ0secϕ][i^j^]

Tenemos los vectores de base, faltan las componentes. Entonces se parte de:

A⃗ =[AxAy][i^j^]A→=[AxAy][i^j^]

A⃗ =[AxAy][10senθcosθ][e⃗ xe⃗ y]A→=[AxAy][1senθ0cosθ][e→x′e→y′]

Transponiendo y operando:

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][1senθ0cosθ][AxAy]A→=[e→x′e→y′][10senθcosθ][AxAy]

A⃗ =[e⃗ xe⃗ y][AxAy]A→=[e→x′e→y′][Ax′Ay′]

Ejemplo:

Sea el campo vectorial dado por:

A⃗ =xi^+yj^A→=xi^+yj^ ( Un campo vectorial cuyos valores son iguales al vector posición ).

Hallar las componentes covariantes del campo vectorial en un sistema cuyo eje 'y' hace un ángulo de 30° con la vertical, de tal forma que el ángulo que forman las nuevas coordenadas es 60°. Para un punto P : ( x, y ) y luego para el punto P : ( 7 , 2 33 ).Las coordenadas están dadas en el sistema cartesiano sin contraer.

Debemos calcular:

Ax=(xi^+yi^)e⃗ xAx′=(xi^+yi^)e→x′

Ay=(xi^+yi^)e⃗ yAy′=(xi^+yi^)e→y′

Ordenando en una relación matricial:

[AxAy]=[AxAy][i^j^].[e⃗ xe⃗ y]T[Ax′Ay′]=[AxAy][i^j^].[e→x′e→y′]T

[AxAy]=[AxAy][i^j^].[e⃗ xe⃗ y][Ax′Ay′]=[AxAy][i^j^].[e→x′e→y′]

[AxAy]=[AxAy][i^j^].[i^j^][10senϕcosϕ][Ax′Ay′]=[AxAy][i^j^].[i^j^][1senϕ0cosϕ]

El producto de los vectores unitarios al ser ortogonales, nos da un tensor métrico con 1 en la diagonal principal y 0 en el resto de valores.

[AxAy]=[AxAy][1001][10senϕcosϕ][Ax′Ay′]=[AxAy][1001][1senϕ0cosϕ]

Si se transponen las matrices, a la vez que se intercambian de lugares, el producto queda expresado de la siguiente forma.

[AxAy]=[1senϕ0cosϕ][1001][AxAy][Ax′Ay′]=[10senϕcosϕ][1001][AxAy]

Operando:

[AxAy]=[1senϕ0cosϕ][AxAy][Ax′Ay′]=[10senϕcosϕ][AxAy]

Reemplazando: Ax=xAx=x y Ay=yAy=y

[AxAy]=[1senϕ0cosϕ][xy][Ax′Ay′]=[10senϕcosϕ][xy]

Se tiene:

[AxAy]=[xsenϕx+cosϕy][Ax′Ay′]=[xsenϕx+cosϕy]

————————-

Forma 2: ( Trabajando en el mismo sistema contraído )

Debemos calcular:

Ax=[Axe⃗ x+Aye⃗ y]e⃗ xAx′=[Ax′e→x′+Ay′e→y]e→x′

Ay=[Axe⃗ x+Aye⃗ y]e⃗ yAy′=[Ax′e→x′+Ay′e→y]e→y′

Ordenando en una relación matricial:

[AxAy]=[AxAy][e⃗ xe⃗ y].[e⃗ xe⃗ y]T[Ax′Ay′]=[Ax′Ay′][e→x′e→y′].[e→x′e→y′]T

[AxAy]=[AxAy][e⃗ xe⃗ y].[e⃗ xe⃗ y][Ax′Ay′]=[Ax′Ay′][e→x′e→y′].[e→x′e→y′]

Recordar que los vectores de base son:

ex=(1,0)ex′=(1,0) y ey=(senϕ,cosϕ)ey′=(senϕ,cosϕ). Son vectores unitarios, sus factores de escala son iguales a la unidad, pero no son vectores ortogonales, luego su tensor métrico tiene elementos fuera de la diagonal principal.

El producto de las dos últimas matrices columna y fila conforman el tensor métrico de este sistema contraído. Efectuando el producto de los vectores de base, se tiene:

[AxAy]=[AxAy][1senϕsenϕ1][Ax′Ay′]=[Ax′Ay′][1senϕsenϕ1]

Transponiendo e intercambiando las matrices:

[AxAy]=[1senϕsenϕ1][AxAy][Ax′Ay′]=[1senϕsenϕ1][Ax′Ay′]

Esto en notación tensorial se escribe como: A¯i=gikA¯kA¯i=gikA¯k

Desarrollando la relación matricial, entre las componentes covariantes y contravariantes.

[AxAy]=[Ax+senϕAysenϕAx+Ay][Ax′Ay′]=[Ax′+senϕAy′senϕAx′+Ay′]

Para el campo vectorial dado: A⃗ =xi^+yj^A→=xi^+yj^

Los valores del vector contravariante, es decir AxAx′ y AyAy′ ya han sido calculados previamente.

En este caso:

Ax=(xtanϕy)Ax′=(x−tanϕy)

Ay=(secϕy)Ay′=(secϕy)

Reemplazando estos valores en la forma dada anteriormente en el vector columna:

Ax=(xtanϕy)+[senϕ](secϕy)=xAx′=(x−tanϕy)+[senϕ](secϕy)=x

Ay=[senϕ](xtanϕy)+(secϕy)=senϕx+cosϕyAy′=[senϕ](x−tanϕy)+(secϕy)=senϕx+cosϕy

Recordar: sec ɸ - sen ɸ tan ɸ = cos ɸ. Donde ɸ π2≠π2 + 2kππ

Recordando las componentes contravariantes obtenidas previamente:

Ax=(xtan30°y)=713(23)=5Ax′=(x−tan30°y)=7−13(23)=5

Ay=(sec30°y)=23(23)=4Ay′=(sec30°y)=23(23)=4

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Usando la forma 1 se obtienen las componentes covariantes en el sistema contraído. Evaluando en el punto P : ( 7 , 2 33 )

Ax=x=7Ax′=x=7

Ay=(sen30°x+cos30y)=0.5(7)+32(23)=6.5Ay′=(sen30°x+cos30y)=0.5(7)+32(23)=6.5

Se obtiene los mismos resultados si se usa la forma 2:

Ax=Ax+sen30°Ay=5+0.5(4)=7Ax′=Ax′+sen30°Ay′=5+0.5(4)=7

Ay=sen30°Ax+Ay=0.5(5)+4=6.5Ay′=sen30°Ax′+Ay′=0.5(5)+4=6.5

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Como ya tenemos los vectores del espacio dual y las componentes covariantes, ya se puede formar el campo vectorial o vector, si el campo vectorial se evalúa en un punto.

En este caso es de la forma siguiente:

A⃗ =Axe⃗ x+Aye⃗ yA→=Ax′e→x′+Ay′e→y′

Forma 1:

A⃗ =(x)e⃗ x+(xsen30°+ycos30°)e⃗ yA→=(x)e→x′+(xsen30°+ycos30°)e→y′

Forma 2:

A⃗ =(Ax+sen30°Ay)e⃗ x+(sen30°Ax+Ay)e⃗ yA→=(Ax′+sen30°Ay′)e→x′+(sen30°Ax′+Ay′)e→y′

Evaluando en el punto P : ( 7 , 2 33 )

A⃗ =(5+4sen30°)e⃗ x+(5sen30°+4)e⃗ yA→=(5+4sen30°)e→x′+(5sen30°+4)e→y′

A⃗ =7e⃗ x+6.5e⃗ yA→=7e→x′+6.5e→y′

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Ahora lo que se debe verificar es que la forma:

A⃗ =(x)e⃗ x+(xsen30°+ycos30°)e⃗ yA→=(x)e→x′+(xsen30°+ycos30°)e→y′

Pueda transformarse en la forma inicial del vector en un sistema cartesiano ortogonal.

Luego, generalizando para cualquier ángulo:

A⃗ =[x(xsenϕ+ycosϕ)][e⃗ xe⃗ y]A→=[x(xsenϕ+ycosϕ)][e→x′e→y′]

Reemplazando los vectores del espacio dual:

A⃗ =[x(xsenϕ+ycosϕ)][10tanϕsecϕ][i^j^]A→=[x(xsenϕ+ycosϕ)][1−tanϕ0secϕ][i^j^]

Transponiendo:

A⃗ =[i^j^][1tanϕ0secϕ][x(xsenϕ+ycosϕ)]A→=[i^j^][10−tanϕsecϕ][x(xsenϕ+ycosϕ)]

Desarrollando:

A⃗ =[i^j^][xE]A→=[i^j^][xE]

La expresion EE tiene la siguiente forma:

E=xtanϕ+secϕ (xsenϕ+ycosϕ)E=−xtanϕ+secϕ (xsenϕ+ycosϕ)

Simplificando:

E=yE=y

Entonces:

A⃗ =[i^j^][xy]A→=[i^j^][xy]

A⃗ =xi^+yj^A→=xi^+yj^

Comprobación verificada.

Regresar:


Mas información sobre este caso:

En el siguiente video trabajan con el ángulo que hacen las coordenadas, no con el ángulo externo.

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