Defina: a) Error de tipo I El error tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando esta es verdadera. También es conocido como niv...

Estoy de acuerdo con sus definiciones de error de tipo I y error de tipo II.

Error de tipo I

El error de tipo I se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando esta es verdadera. También es conocido como nivel de significancia o α.

Por ejemplo, si un médico realiza una prueba de embarazo y el resultado es positivo, el médico puede rechazar la hipótesis nula de que la mujer no está embarazada. Sin embargo, si la mujer realmente no está embarazada, el médico ha cometido un error de tipo I.

Error de tipo II

El error de tipo II o error β de define como la aceptación de la hipótesis nula cuando está es falsa.

Por ejemplo, si un médico realiza una prueba de embarazo y el resultado es negativo, el médico puede aceptar la hipótesis nula de que la mujer no está embarazada. Sin embargo, si la mujer realmente está embarazada, el médico ha cometido un error de tipo II.

En la práctica, es importante tener en cuenta los errores de tipo I y tipo II al realizar pruebas estadísticas. El nivel de significancia, α, se establece para controlar el riesgo de cometer un error de tipo I. El poder de una prueba estadística, 1-β, se establece para controlar el riesgo de cometer un error de tipo II.