GUIA DISTRIBUCION BINOMIAL

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GUIA DISTRIBUCION BIMOMIAL 
1. Si 2% de los libros encuadernados en cierto taller tiene encuadernación defectuosa, obtener 
la probabilidad de que 5 de 400 libros encuadernados en este taller tengan encuadernaciones 
defectuosas. 
2. La producción de televisores en SAMSUNG trae asociada una probabilidad de defecto del 
2%, si se toma un lote o muestra de 85 televisores, obtener la probabilidad de que existan 4 
televisores con defectos. 
3. En una jaula con 100 pericos 15 de ellos hablan ruso calcular la probabilidad de que si 
tomamos 20 pericos al azar 3 de ellos hablen ruso. 
4. Se calcula que en la ciudad el 20% de las personas tienen defecto de la vista si tomamos 
una muestra de 50 personas al azar. Calcular la probabilidad de que 10 de ellos tengan defecto 
en la vista. 
5. El 8% de los registros contables de una empresa presentan algún problema, si un auditor 
toma una muestra de 40 registros. Calcular probabilidad de que existan 5 registros con 
problemas. 
6. Al probar cierta clase de neumático para camión en un terreno escabroso se ha encontrado 
que 25% de los camiones terminaban la prueba con los neumáticos dañados, de los siguientes 
15 camiones probados, encuentre la probabilidad de que: 
a) de 3 a 6 tengan pinchaduras, 
Datos: p = 0.25 n = 15 
q = 0.75 x = número de vehículos con pinchaduras 
Distribución binomial: 
 
 
 
R/ La probabilidad es de 0.7073. 
b) menos de 4 tengan pinchaduras, 
http://www.monografias.com/trabajos901/debate-multicultural-etnia-clase-nacion/debate-multicultural-etnia-clase-nacion.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
Distribución binomial: 
 
 
 
 
R/ La probabilidad es de 0.4613. 
 
c)más de 5 tengan pinchaduras. 
Distribución binomial: 
 
 
 
 
 
R/ La probabilidad es de 0.1483. 
 
7. Un agricultor que siembra fruta afirma que 2/3 de su cosecha ha sido contaminada por la 
mosca del mediterráneo, encuentre la probabilidad de que al inspeccionar 4 frutas: 
a) las 4 estén contaminadas por la mosca, 
Datos: p = 2/3 n = 4 
q = 1/3 x = número de frutas contaminadas 
Distribución binomial: 
 
R/ La probabilidad es de 0.1975. 
b) cualquier cantidad entre 1 y 3. 
 
 
R/ La probabilidad es de 0.7901. 
 
8. Andrés y Pedro se plantean el siguiente juego: se lanza al aire un dado equilibrado con seis 
caras numeradas de uno a seis. Se considera que el jugador gana cuando el resultado del 
dado es cuatro o seis, y recibe 10 euros. En otro caso, no recibe nada. Cada apuesta (un 
lanzamiento) es de 5 euros. 
a) Si Andrés juega en cinco ocasiones, ¿cuál es la probabilidad de que acierte a lo sumo una 
vez? ¿Cuál es el número medio de aciertos en esas cinco ocasiones? 
b) Pedro jugará tantas veces como sea necesario hasta conseguir acertar una vez. Calcular 
la probabilidad de que tenga que jugar al menos tres veces. Obtener el número medio de 
veces que tiene que jugar para conseguir su objetivo. 
c) ¿Cuál será el beneficio medio obtenido por cada jugador? 
9. En promedio, hay 50 incendios serios cada año en la región central. ¿Cuál es la probabilidad 
de que no haya ningún incendio mañana?