introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-7

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CONTENIDO xvii
9.5 Una prueba de hipótesis de muestras grandes para una proporción 
binomial 368
Significancia estadística e importancia práctica 370
Ejercicios 371
9.6 Una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia 
entre dos proporciones binomiales 373
Ejercicios 376
9.7 Algunos comentarios sobre las hipótesis de prueba 378
 Repaso del capítulo 379
 CASO PRÁCTICO: ¿Una aspirina al día…? 384
10 INFERENCIA A PARTIR DE MUESTRAS PEQUEÑAS 386
10.1 Introducción 387
10.2 Distribución t de Student 387
Suposiciones tras la distribución t de Student 391
10.3 Inferencias de muestra pequeña respecto a una media poblacional 391
Ejercicios 397
10.4 Inferencias de muestra pequeña para la diferencia entre dos medias 
poblacionales: muestras aleatorias independientes 399
Ejercicios 406
10.5 Inferencias de muestra pequeña para la diferencia entre dos medias: 
una prueba de diferencia pareada 410
Ejercicios 414
10.6 Inferencias respecto a la varianza poblacional 417
Ejercicios 423
10.7 Comparación de dos varianzas poblacionales 424
Ejercicios 430
10.8 Repaso de suposiciones de muestra pequeña 432
 Repaso del capítulo 433
 CASO PRÁCTICO: ¿Le gustaría una semana de cuatro días de trabajo? 445
11 EL ANÁLISIS DE VARIANZA 447
11.1 El diseño de un experimento 448
11.2 ¿Qué es un análisis de varianza? 449
11.3 Las suposiciones para un análisis de varianza 449
11.4 El diseño completamente aleatorizado: una clasificación en una 
dirección 450
11.5 El análisis de varianza para un diseño completamente aleatorizado 451
División de la variación total en un experimento 451
Prueba de la igualdad de las medias de tratamiento 454
Estimación de diferencias en las medias de tratamiento 456
Ejercicios 459
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xviii CONTENIDO
11.6 Clasificación de medias poblacionales 462
Ejercicios 465
11.7 Diseño de bloque aleatorizado: una clasificación en dos 
direcciones 466
11.8 El análisis de varianza para un diseño de bloque aleatorizado 467
División de la variación total en el experimento 467
Prueba de la igualdad de las medias de tratamiento y de bloque 470
Identificación de diferencias en las medias de tratamiento y de bloque 472
Algunos comentarios de precaución en bloqueo 473
Ejercicios 474
11.9 El experimento factorial a b: una clasificación en dos vías 478
11.10 El análisis de varianza para un experimento factorial a b 480
Ejercicios 484
11.11 Repaso de las suposiciones del análisis de varianza 487
Gráficas residuales 488
11.12 Un breve repaso 490
 Repaso del capítulo 491
 CASO PRÁCTICO: “Un buen desorden” 501
12 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN 502
12.1 Introducción 503
12.2 Modelo probabilístico lineal simple 503
12.3 El método de mínimos cuadrados 506
12.4 Un análisis de varianza para regresión lineal 509
Ejercicios 511
12.5 Prueba de la utilidad del modelo de regresión lineal 514
Inferencias respecto a , la pendiente de la recta de medias 514
El análisis de varianza de la prueba F 518
Medir la fuerza de la relación: el coeficiente de determinación 518
Interpretación de los resultados de una regresión significativa 519
Ejercicios 520
12.6 Herramientas de diagnóstico para verificar suposiciones 
de la regresión 522
Términos de error dependientes 523
Gráficas residuales 523
Ejercicios 524
12.7 Estimación y predicción usando la recta ajustada 527
Ejercicios 531
12.8 Análisis de correlación 533
Ejercicios 537
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 CONTENIDO xix
 Repaso del capítulo 540
 CASO PRÁCTICO: ¿Su auto está “Hecho en EE.UU.”? 550
13 ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 551
13.1 Introducción 552
13.2 El modelo de regresión múltiple 552
13.3 Un análisis de regresión múltiple 553
El método de mínimos cuadrados 554
El análisis de varianza para regresión múltiple 555
Prueba de la utilidad del modelo de regresión 556
Interpretación de los resultados de una regresión significativa 557
Comprobación de suposiciones de regresión 558
Uso del modelo de regresión para estimación y predicción 559
13.4 Un modelo de regresión polinomial 559
Ejercicios 562
13.5 Uso de variables predictoras cuantitativas y cualitativas en un modelo 
de regresión 566
Ejercicios 572
13.6 Prueba de conjuntos de coeficientes de regresión 575
13.7 Interpretación de gráficas residuales 578
13.8 Análisis de regresión por pasos 579
13.9 Interpretación errónea de un análisis de regresión 580
Causalidad 580
Multicolinealidad 580
13.10 Pasos a seguir al construir un modelo de regresión múltiple 582
 Repaso del capítulo 582
 CASO PRÁCTICO: “Hecho en EE.UU.”; otra mirada 592
14 ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS 594
14.1 Una descripción del experimento 595
14.2 Estadística ji cuadrada de Pearson 596
14.3 Prueba de probabilidades de celda especificada: la prueba de bondad 
del ajuste 597
Ejercicios 599
14.4 Tablas de contingencia: una clasificación de dos vías 602
La prueba de independencia ji cuadrada 602
Ejercicios 608
14.5 Comparación de varias poblaciones multinomiales: una clasificación 
de dos vías con totales de renglón o columna fijos 610
Ejercicios 613
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