introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-6

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xiv CONTENIDO
2.6 Mediciones de posición relativa 75
2.7 El resumen de cinco números y la gráfica de caja 80
Ejercicios 84
 Repaso del capítulo 87
 CASO PRÁCTICO: Los muchachos del verano 96
3 DESCRIPCIÓN DE DATOS BIVARIADOS 97
3.1 Datos bivariados 98
3.2 Gráficas para variables cualitativas 98
Ejercicios 101
3.3 Gráficas de dispersión para dos variables cuantitativas 102
3.4 Medidas numéricas para datos cuantitativos bivariados 105
Ejercicios 112
 Repaso del capítulo 114
 CASO PRÁCTICO: ¿Piensa usted que sus platos están realmente limpios? 126
4 PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 127
4.1 El papel de la probabilidad en estadística 128
4.2 Eventos y el espacio muestral 128
4.3 Cálculo de probabilidades con el uso de eventos sencillos 131
Ejercicios 134
4.4 Reglas útiles de conteo (opcional) 137
Ejercicios 142
4.5 Relaciones de evento y reglas de probabilidad 144
Cálculo de probabilidades para uniones y complementos 146
4.6 Independencia, probabilidad condicional y la regla 
de la multiplicación 149
Ejercicios 154
4.7 Regla de Bayes (opcional) 158
Ejercicios 161
4.8 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones 
de probabilidad 163
Variables aleatorias 163
Distribuciones de probabilidad 163
La media y desviación estándar para una variable aleatoria discreta 166
Ejercicios 170
 Repaso del capítulo 172
 CASO PRÁCTICO: Probabilidad y toma de decisiones en el Congo 181
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 CONTENIDO xv
5 ALGUNAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS ÚTILES 183
5.1 Introducción 184
5.2 La distribución binomial de probabilidad 184
Ejercicios 193
5.3 La distribución de probabilidad de Poisson 197
Ejercicios 202
5.4 La distribución hipergeométrica de probabilidad 205
Ejercicios 207
 Repaso del capítulo 208
 CASO PRÁCTICO: Un misterio: cánceres cerca de un reactor 218
6 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD 219
6.1 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas 220
6.2 La distribución normal de probabilidad 223
6.3 Áreas tabuladas de la distribución normal de probabilidad 225
La variable aleatoria normal estándar 225
Cálculo de probabilidades para una variable aleatoria normal general 229
Ejercicios 233
6.4 La aproximación normal a la distribución de probabilidad binomial 
(opcional) 237
Ejercicios 243
 Repaso del capítulo 246
 CASO PRÁCTICO: La larga y la corta 252
7 DISTRIBUCIONES MUESTRALES 254
7.1 Introducción 255
7.2 Planes muestrales y diseños experimentales 255
Ejercicios 258
7.3 Estadística y distribuciones muestrales 260
7.4 El teorema del límite central 263
7.5 La distribución muestral de la media muestral 266
Error estándar 267
Ejercicios 272
7.6 La distribución muestral de la proporción muestral 275
Ejercicios 279
7.7 Una aplicación muestral: control estadístico de procesos 
(opcional) 281
Una gráfica de control para la media del proceso: la gráfica 
_
 x 281
Una gráfica de control para la proporción de piezas defectuosas: la gráfica p 283
Ejercicios 285
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xvi CONTENIDO
 Repaso del capítulo 287
 CASO PRÁCTICO: Muestreo de la Ruleta de Monte Carlo 295
8 ESTIMACIÓN DE MUESTRAS GRANDES 297
8.1 Dónde hemos estado 298
8.2 A dónde voy; inferencia estadística 298
8.3 Tipos de estimadores 299
8.4 Estimación puntual 300
Ejercicios 305
8.5 Estimación de intervalo 307
Construcción de un intervalo de confianza 308
Intervalo de confianza de muestra grande para una media poblacional 310
Interpretación del intervalo de confianza 311
Intervalo de confianza de muestra grande para una proporción 
poblacional p 314
Ejercicios 316
8.6 Estimación de la diferencia entre dos medias poblacionales 318
Ejercicios 321
8.7 Estimación de la diferencia entre dos proporciones binomiales 324
Ejercicios 326
8.8 Límites de confianza a una cola 328
8.9 Selección del tamaño muestral 329
Ejercicios 333
 Repaso del capítulo 336
 CASO PRÁCTICO: ¿Qué tan confiable es esa encuesta? 
CBS News: ¿Cómo y dónde come el pueblo de Estados Unidos? 341
9 PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE MUESTRAS GRANDES 343
9.1 Prueba de hipótesis acerca de parámetros poblacionales 344
9.2 Una prueba estadística de hipótesis 344
9.3 Una prueba de muestra grande acerca de una media poblacional 347
Lo esencial de la prueba 348
Cálculo del valor p 351
Dos tipos de errores 356
El poder de una prueba estadística 356
Ejercicios 360
9.4 Una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia 
entre dos medias poblacionales 363
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza 365
Ejercicios 366
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