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Ambas gráfi cas muestran que las cantidades más grandes de dinero se gastaron en per- sonal y operaciones. Como no hay un orden inherente a las categorías, hay libertad para reacomodar las barras o sectores de las gráfi cas en cualquier forma deseada. La for- ma de la gráfi ca de barras no tiene nada que ver con su interpretación. Gráfi cas de líneas Cuando una variable cuantitativa se registra en el tiempo a intervalos igualmente espa- ciados (por ejemplo diario, semanal, mensual, trimestral o anual), el conjunto de datos forma una serie de tiempo. Los datos de una serie de tiempo se presentan con más efec- tividad en una gráfica de líneas con el tiempo como eje horizontal. La idea es tratar de distinguir un patrón o tendencia que sea probable de continuar en el futuro y luego usar ese patrón para hacer predicciones precisas para el futuro inmediato. En el año 2025, el mayor de los “hijos de la explosión demográfica” (nacido en 1946) tendrá 79 años, y el mayor de los de la “Generación X” (nacido en 1965) estará a dos años de ser elegible para el Seguro Social. ¿Cómo afectará esto a las tendencias del consumidor en los siguientes 15 años? ¿Habrá suficientes fondos para los “hijos de la explosión demográfica” para recolectar prestaciones del Seguro Social? La Oficina de Censos de Estados Unidos da proyecciones para la parte de la población norteameri- cana que tendrá 85 años y más en los próximos años, como se muestra a continuación.5 Construya una gráfica de líneas para ilustrar los datos. ¿Cuál es el efecto de prolongar y contraer el eje vertical de la gráfica de línea? TABLA 1.6 ● Proyecciones de crecimiento de población Año 2010 2020 2030 2040 2050 85 o más (millones) 6.1 7.3 9.6 15.4 20.9 Solución La variable cuantitativa “85 y más” se mide en cinco intervalos, creando así una serie de tiempo que se puede graficar con una gráfica de línea. Los intervalos es- tán marcados en el eje horizontal y las proyecciones en el eje vertical. Los puntos de datos se enlazan luego por medio de segmentos de línea para formar las gráficas de línea de la figura 1.8. Observe la marcada diferencia en las escalas verticales de las dos gráfi- cas. Contraer la escala en el eje vertical hace que grandes cambios aparezcan pequeños y viceversa. Para evitar conclusiones erróneas, se deben ver con cuidado las escalas de los ejes vertical y horizontal. No obstante, de ambas gráficas se obtiene una imagen clara del número constantemente creciente de quienes tengan 85 años o más en los primeros años del nuevo milenio. FIGURA 1.8 Gráfi cas de línea para el ejemplo 1.6 ● Año 85 a ño s y m ás ( m ill on es ) 2010 2020 2030 2040 2050 22.5 20.0 17.5 15.0 12.5 10.0 7.5 5.0 100 80 60 40 20 0 Año 85 a ño s y m ás ( m ill on es ) 2010 2020 2030 2040 2050 Tenga cuidado de prolongar o contraer ejes cuando vea una gráfi ca. CONSEJOMIMI E J E M P L O 1.6 1.4 GRÁFICAS PARA DATOS CUANTITATIVOS ❍ 19 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 19Probabilidad_Mendenhall_01.indd 19 5/14/10 8:13:28 AM5/14/10 8:13:28 AM www.FreeLibros.me 20 ❍ CAPÍTULO 1 DESCRIPCIÓN DE DATOS POR MEDIO DE GRÁFICAS Gráfi cas de puntos Muchos conjuntos de datos cuantitativos están formados de números que no se pueden separar fácilmente en categorías o intervalos. Entonces se hace necesaria una forma diferente de graficar este tipo de datos. La gráfica más sencilla para datos cuantitativos es la gráfica de puntos. Para un conjunto pequeño de mediciones, por ejemplo el conjunto 2, 6, 9, 3, 7, 6, se puede simplemente graficar las mediciones como puntos en un eje horizontal. Esta gráfica de puntos, generada por MINITAB, se muestra en la figura 1.9a). Para un conjunto gran- de de datos, como el de la figura 1.9b), la gráfica de puntos puede ser nada informativa y tediosa para interpretarse. FIGURA 1.9 Gráfi cas de puntos para conjuntos pequeños y grandes de datos ● 2 3 4 5 6 7 8 9 Conjunto pequeño 0.98 1.05 1.12 1.19 1.26 1.33 1.40 1.47 Conjunto grande a) b) ¿Cómo construyo una gráfi ca de tallo y hoja? 1. Divida cada segmento en dos partes: el tallo y las hojas. 2. Ponga en lista los tallos en una columna, con una línea vertical a su derecha. 3. Para cada medición, registre la parte de hoja en el mismo renglón como su tallo correspondiente. 4. Ordene las hojas de menor a mayor en cada tallo. 5. Dé una clave a su codifi cación de tallo y hoja para que el lector pueda recrear las mediciones reales si es necesario. ENTRENADOR PERSONALMIMI Gráfi cas de tallo y hoja Otra forma sencilla de exhibir la distribución de un conjunto de datos cuantitativos es la gráfica de tallo y hoja. Esta gráfica presenta una exhibición gráfica de los datos usando los valores numéricos reales de cada punto de datos. La tabla 1.7 es una lista de precios (en dólares) de 19 marcas de zapatos deportivos. Construya una gráfica de tallo y hoja para mostrar la distribución de los datos. E J E M P L O 1.7 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 20Probabilidad_Mendenhall_01.indd 20 5/14/10 8:13:28 AM5/14/10 8:13:28 AM www.FreeLibros.me Solución Para crear el tallo y hoja, se puede dividir cada observación entre las uni- dades y las decenas. El número a la izquierda es el tallo; el de la derecha es la hoja. Entonces, para los zapatos que cuestan $65, el tallo es 6 y la hoja es 5. Los tallos, que van de 4 a 9, aparecen en la figura 1.10, junto con las hojas para cada una de las 19 medicio- nes. Si indicamos que la unidad de hoja es 1, el lector verá que el tallo y hoja 6 y 8, por ejemplo, representan el número 68 registrado al dólar más cercano. TABLA 1.7 ● Precios de zapatos deportivos 90 70 70 70 75 70 65 68 60 74 70 95 75 70 68 65 40 65 70 TABLA 1.8 ● Pesos de 30 bebés de gestación completa al momento de nacer 7.2 7.8 6.8 6.2 8.2 8.0 8.2 5.6 8.6 7.1 8.2 7.7 7.5 7.2 7.7 5.8 6.8 6.8 8.5 7.5 6.1 7.9 9.4 9.0 7.8 8.5 9.0 7.7 6.7 7.7 FIGURA 1.10 Gráfi ca de tallo y hoja para los datos de la tabla 1.7 ● 4 0 Unidad de hoja � 1 4 0 5 5 6 5 8 0 8 5 5 Reordenamiento ⎯→ 6 0 5 5 5 8 8 7 0 0 0 5 0 4 0 5 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 4 5 5 8 8 9 0 5 9 0 5 A veces las opciones de tallo disponibles resultan en una gráfica que contiene muy pocos tallos y un gran número de hojas dentro de cada tallo. En esta situación, se pueden prolongar los tallos al dividir cada uno en varias líneas, dependiendo de los valores de hojas que se les asignen. Por lo general los tallos se dividen en una de dos formas: • En dos líneas, con las hojas 0-4 en la primera línea y las hojas 5-9 en la segunda línea • En cinco líneas, con las hojas 0-1, 2-3, 4-5, 6-7 y 8-9 en las cinco líneas, respecti- vamente Los datos de la tabla 1.8 son los pesos de 30 bebés de gestación completa al momento de nacer, nacidos en un hospital metropolitano y registrados al décimo de libra más cer- cano.6 Construya una gráfica de tallo y hoja para mostrar la distribución de los datos. tallo | hoja CONSEJOMIMI Solución Los datos, aun cuando están registrados a una precisión de sólo un lugar decimal, son mediciones de la variable continua x � peso, que puede tomar cualquier valor positivo. Al examinar la tabla 1.8, se puede ver rápidamente que los pesos más alto y más bajo son 9.4 y 5.6, respectivamente. Pero, ¿cómo están distribuidos los pesos restantes? E J E M P L O 1.8 1.4 GRÁFICAS PARA DATOS CUANTITATIVOS ❍ 21 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 21Probabilidad_Mendenhall_01.indd 21 5/14/10 8:13:28 AM5/14/10 8:13:28 AM www.FreeLibros.me 1 DESCRIPCIÓN DE DATOS POR MEDIO DE GRÁFICAS 1.4 Gráficas para datos cuantitativos Gráficas de líneas Gráficas de puntos Gráficas de tallo y hoja
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