introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-257

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CRÉDITOS ❍ 745
redistribución o retransmisión del material sin expreso permiso por escrito están 
prohibidas.
Capítulo 6. 219: © AFP/Getty Images.
Capítulo 7. 254: © Picture Net/CORBIS; 291, Ejercicio 7.66: De Newsweek, 
octubre 26, 2006, Newsweek, Inc. Todos los derechos reservados. Usado con permiso 
y protegido por las leyes de Copyright de Estados Unidos. La impresión, copia, 
redistribución o retransmisión del material sin expreso permito por escrito están 
prohibidas; 293, Ejercicio 7.78: De J. Hackl, Journal of Quality Technology, abril de 
1991. Usado con permiso.
Capítulo 8. 297: © Associated Press; 306, Ejercicio 8.14: Reimpreso con permiso 
de Science News, publicación semanal de Science, copyright 1989 por Science 
Services, Inc.; 322, Ejercicio 8.43: De “Performance Assessment of a Standards-
Based High School Biology Curriculum” por W. Leonard, B. Speziale y J. Pernick 
en The American Biology Teacher 2001, 63(5); 310-316. Reimpreso con permiso de 
la National Association of Biology Teachers; 323, Ejercicio 8.46: De “Performance 
Assessment of a Standards-Based High School Biology Curriculum” por B. Speziale 
y J. Pernick en The American Biology Teacher 2001, 63(5); 310-316. Reimpreso con 
permiso de la National Association of Biology Teachers; 338, Ejercicio 8.101: De una 
encuesta de la CBS/New York Times, “Is America Ready for a Woman President?” 
5 de febrero, 2006. Copyright © 2006 CBS Broadcasting Inc. Todos los derechos 
reservados. Usado por cortesía de CBS News.
Capítulo 9. 343: © Scott Olson/Getty Images.
Capítulo 10. 386: © CORBIS SYGMA; 397, Ejercicio 10.6: De “Pricing of 
Tuna”, Copyright 2001 por Consumers Union of U.S., Yonkers, NY 10703-1057, 
organización sin fi nes de lucro. Reimpreso con permiso de la edición de junio de 2001 
de Consumer Reports® sólo para fi nes educativos. No se permite el uso comercial o 
reproducción. www.ConsumerReports.org®; 446: De “Four-Day Work Week Improves 
Environment” por C.S. Catlin en Environmental Health, Vol. 59, núm. 7, marzo de 
1997. Copyright 1997 National Environmental Health Association. Reimpreso con 
permiso.
Capítulo 11. 447: © James Leynse/CORBIS; 462, Ejercicio 11.16: De “Pricing of 
Tuna”, Copyright 2001 por Consumers Union of U.S., Yonkers, NY 10703-1057, 
organización sin fi nes de lucro. Reimpreso con permiso de la edición de junio de 2001 
de Consumer Reports® sólo para fi nes educativos. No se permite el uso comercial ni 
reproducción. www.ConsumerReports.org®.
Capítulo 12. 502: © Justin Sulliven/Getty Images; 549, Ejercicio 12.80: De “Ratings: 
Walking Shoes”, Copyright 2006 por Consumers Union of U.S., Inc., Yonkers, NY 
10703-1057, organización sin fi nes de lucro. Reimpreso con permiso de la edición de 
octubre de 2006 de Consumer Reports® sólo para fi nes educativos. No se permite el 
uso comercial ni reproducción. www.ConsumerReports.org®.
Capítulo 13. 551: © Will & Deni McIntyre/CORBIS; 590, Ejercicio 13.33: De “Tuna 
Goes Upscale”, Copyright 2001 por Consumers Union of U.S., Inc. Yonkers, NY 
10703-1057, organización sin fi nes de lucro. Reimpreso con permiso de la edición de 
junio de 2001 de Consumer Reports® sólo para fi nes educativos. No se permite el uso 
comercial ni reproducción. www.ConsumerReports.org®.
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746 ❍ CRÉDITOS
Capítulo 14. 594: © Dave Bartruff/CORBIS; 601, Ejercicios 14.13, 14.14: M&M’s® 
y M® son marcas registradas propiedad de Mars, Incorporated y sus afi liados. Estas 
marcas registradas están usadas con permiso. Mars, Incorporated no está asociada con 
Cengage Learning Market Group Worldwide. © Mars, Inc. 2008.
Capítulo 15. 629: © Don Carstens/Brand X/CORBIS; 677: De “Eggs Substitutes 
Rang in Quality” por K. Sakekel en The San Francisco Chronicle, 10 de febrero, 1993, 
p. 8. Copyright © 1993 San Francisco Chronicle.
Apéndice 691: De “Table of Percentage Points of the t-Distribution”, Biometrika 32 
(1941):300. Reproducido con permiso de los fi deicomisarios; 692: De “Tables of the 
Percentage Points of the x2-Distribution”, Biometrika Tables for Statisticians, Vol. 1, 
3a. ed. (1966). Reproducido con permiso de los fi deicomisarios de Biometrika; 
694: Parte de “Tables of Percentage Points of the Inverted Beta (F) Distribution”, 
Biometrika Tables for Statisticians, Vol. 1, Cambridge University Press, 1954, editado 
por E.S.Pearson y H.O. Hartley. Reproducido con permiso de los autores, editores y 
fi deicomisarios de Biometrika; 702, Tablas 7a) y 7b): Datos de “An Extended Table 
of Critical Values for the Mann-Whitney (Wilcoxon) Two-Sample Statistic” por Roy 
C. Milton, pp. 925-934, en la Journal of the American Statistical Association, Vol. 59, 
núm. 307, septiembre de 1964. Reimpreso con permiso de la Journal of the American 
Statistical Association. Copyright 1964 por la American Statistical Association. Todos 
los derechos reservados; 704: De “Some Rapid Approximate Statistical Procedures” 
(1964) 28, por F. Wilcoxon y R.A. Wilcoxon. Reproducido con el amable permiso 
de Lederle Laboratories, una división de American Cyanamid Company; 705: De 
“Distribution of Sums of Squares of Rank Differences for Small Samples” por E.G. 
Olds, Annals of Mathematical Statistics 9(1938). Reproducido con el permiso 
del editor, Annals of Mathematical Statistics; 706: De Handbook of Tables for 
Probability and Statistics, 2a. ed., editado por William H. Beyer (CRC Press). Usado 
con permiso de William H. Beyer.
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Índice de fi guras con applet
CAPÍTULO 1
Figura 1.17 Construcción de un applet de gráfi ca de puntos
Figura 1.18 Construcción de un applet de histograma
Figura 1.19 Applet de tiro al aire de monedas “limpias”
Figura 1.20 Applet de tiro al aire de monedas “limpias”
CAPÍTULO 2
Figura 2.4 Forma en que los valores extremos afectan el applet 
de la media y la mediana
Figura 2.9 Applet Why Divide n � 1? (¿Por qué dividir 
entre n � 1?
Figura 2.19 Applet Building a Box Plot
CAPÍTULO 3
Figura 3.6 Applet llamado Building a Scatterplot
Figura 3.9 Applet llamado Exploring Correlation
Figura 3.12 Applet llamado How a Line Works
CAPÍTULO 4
Figura 4.6 Applet de Tirar dados
Figura 4.16 Applet Flipping Fair Coins (Lanzamiento de 
monedas justas)
Figura 4.17 Applet Flipping Weighted Coins (Lanzamiento 
de monedas no justas)
CAPÍTULO 5
Figura 5.2 Applet Calculating Binomial Probabilities 
(Calculando probabilidades binomiales)
Figura 5.3 Applet Java para el ejemplo 5.6
CAPÍTULO 6
Figura 6.7 Applet Visualizing Normal Curves (Visualizar 
curvas normales)
Figura 6.14 Applet Normal Distribution Probabilities
Figura 6.17 Applet Normal Probabilities and z-Scores
Figura 6.21 Applet Approximation to Binomial Probabilities 
(Aproximación normal a probabilidades binomiales)
CAPÍTULO 7
Figura 7.7 Applet Central Limit Theorem (Teorema del 
límite central)
Figura 7.10 Applet Normal Probabilities for Means
CAPÍTULO 8
Figura 8.10 Applet Interpreting Confi dence Intervals 
(Interpretación de los intervalos de confi anza)
Figura 8.12 Applet Exploring Confi dence Intervals
CAPÍTULO 9
Figura 9.7 Applet Large Sample Test of Population Mean
Figura 9.9 Applet Power of a z-Test
CAPÍTULO 10
Figura 10.3 Applet Student’s t Probabilities
Figura 10.5 Applet Comparing t and z
Figura 10.9 Applet Small Sample Test of Population Mean
Figura 10.12 Applet Two-Sample t-Test: Independent Samples
Figura 10.17 Applet Chi-Square Probabilities
Figura 10.21 Applet F Probabilities
CAPÍTULO 11
Figura 11.6 Applet F Probabilities
CAPÍTULO 12
Figura 12.4 Applet Method of Least Squares
Figura 12.7 Applet t-Test for the Slope
Figura 12.17 Applet Exploring Correlation
CAPÍTULO 14
Figura 14.1 Applet Goodness-of-Fit
Figura 14.2 Applet Chi-Square Test of Independence (Pruebade independencia ji cuadrada)
Figura 14.4 Applet Chi-Square Test of Independence
ENTRENADOR PERSONALMIMI
¿Cómo construyo un diagrama de tallo y hoja? 20
¿Cómo construyo un histograma de frecuencia relativa? 27
¿Cómo calculo cuartiles muestrales? 79
¿Cómo calculo el coefi ciente de correlación? 111
¿Cómo calculo la recta de regresión? 111
¿Cuál es la diferencia entre eventos mutuamente excluyentes 
y eventos independientes? 153
¿Cómo utilizo la tabla 1 para calcular probabilidades binomiales? 
190
¿Cómo calculo las probabilidades de Poisson usando la fórmula? 
198
¿Cómo uso la tabla 2 para calcular probabilidades de Poisson? 
199
¿Cómo uso la tabla 3 para calcular probabilidades bajo la curva 
normal estándar? 228
¿Cómo calculo probabilidades binomiales usando la aproximación 
normal? 240
¿Cómo calculo probabilidades para la media muestral 
_
 x ? 268
¿Cómo calculo probabilidades para la proporción muestral p̂ 277
¿Cómo estimo una media o proporción poblacional? 303
¿Cómo selecciono el tamaño muestral? 331
Regiones de rechazo, valores p y conclusiones 355
¿Cómo calculo b? 360
¿Cómo decido cuál prueba usar? 432
¿Cómo sé si mis cálculos son precisos? 459
¿Cómo estar seguro que mis cálculos son correctos? 508
¿Cómo determino el número apropiado de grados de libertad? 
606, 611
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