TP2 Grupo 3

Vista previa del material en texto

Formulación y Evaluación de Proyectos - Grupo N° 3
TRABAJO PRACTICO N°2
“ESTUDIO DE MERCADO”
	Regresion Lineal
	Proyección
	Año
	Ventas
	1
	10450
	2
	10650
	3
	10850
	4
	11050
	5
	11250
	6
	11450
	7
	11650
	8
	11850
Se grafica la demanda en función del precio. 
Como observamos , no podemos realizar una aproximación lineal. Por lo cual , tomamos el logaritmo natural de la demanda.
Sabiendo que:
a) Si el precio (X) es $12 , la demanda (Y) será de 80.
b) Si la demanda (Y) es de 300, el precio (X) es $4.
3. Un formulador de Proyectos es contratado por un productor agropecuario para requerir su opinión respecto a si aumenta sus 10 ha de riego por aspersión a 15 ha en su cultivo de flores. El producto se comercializa a $10 por caja (unidad), y la producción de MP es de 3 Tn/Ha. Cada unidad producida demanda 1,5 Kg de MP. La competencia, que produce un 50% de lo que ofrecemos, también estaría aumentando su oferta un 75%, y según pudimos saber, bajaría su precio a $ 9 por unidad. El mercado cautivo a satisfacer, quedaría satisfecho con ambos crecimientos. Ud. Como especialista consultado, debe brindarnos herramientas estadísticas para solucionar este problema, en términos acordes a un Ingeniero Industrial.
· Datos del Problema:
· Resolución:
Si buscamos una línea de tendencia para los ingresos que tendrán, tanto el productor agropecuario como su competencia, en caso de aumentar su producción, se obtienen los siguientes datos:
Se tuvo en cuenta en el productor, que la cantidad de cajas producidas es igual a: 
Mientras que, para la competencia, se consideró que produce el 50% del productor y su aumento es del 75% respecto a su producción actual.
De esta manera, se puede llegar a la conclusión, de que, con los datos provistos por el productor, desconociendo costos incurridos en el cultivo de flores, que es recomendable que aumente la cantidad de hectáreas de riego, ya que, el valor de su competencia no influirá de gran manera en su crecimiento, dándole la posibilidad de aumentar sus ingresos. 
4. Un comerciante vende flores naturales, cuya vida útil es de 3 días. Pasado ese tiempo, las flores carecen de valor. En base a la información de ventas que posee, debe decidir cuántos ramos de flores debe comprar para vender en los próximos tres días: 
Fundamente su respuesta construyendo la o las tablas que considere necesario para decidir cuál es la acción de almacenamiento óptimo.
 Para poder determinar la cantidad optima que se debe comprar existe una disyuntiva entre dos costos que se deben analizar.
Por un lado, tenemos el costo que representa quedarnos con productos y tener que desecharlo, a ese costo lo llamaremos Co, en este caso debido a que el producto no tiene un valor residual, diremos que el Co es igual al precio de compra, ya que, si no se vende, se pierde el producto.
Por otro lado, tenemos el costo que representa no vender debido a que nos quedamos sin productos, a este costo lo llamaremos Cu, y en este caso lo representaremos con el margen de ganancia que deja la venta del producto, es decir Cu = Precio de venta – Costo Unitario.
Con el modelo de decisión de periodo único determinamos
Sabiendo que Co = Cunit y que Cu = Pv – Cunit y remplazando en la ecuación.
Podemos observar que la probabilidad solo depende del margen de ganancia, por lo que podemos concluir que la cantidad que debe comprar el vendedor de flores solo dependerá de la ganancia que quiera obtener sobre la venta de cada flor, por lo que podemos construir el siguiente cuadro donde determina la cantidad optima.
	Ventas/ 3 dias
	Cantidad de dias
	Probabilidad
	Probabilidad Acumulada
	60
	18
	20%
	20%
	66
	36
	40%
	60%
	72
	27
	30%
	90%
	78
	9
	10%
	100%
Obtenemos el siguiente cuadro.
	Margen de Ganancia
	P(D<q)
	Cantidad Optima
	
	Margen de Ganancia
	P(D<q)
	Cantidad Optima
	10%
	9%
	60
	
	110%
	52%
	66
	20%
	17%
	60
	
	120%
	55%
	66
	30%
	23%
	66
	
	130%
	57%
	66
	40%
	29%
	66
	
	140%
	58%
	66
	50%
	33%
	66
	
	150%
	60%
	72
	60%
	38%
	66
	
	160%
	62%
	72
	70%
	41%
	66
	
	170%
	63%
	72
	80%
	44%
	66
	
	180%
	64%
	72
	90%
	47%
	66
	
	190%
	66%
	72
	100%
	50%
	66
	
	200%
	67%
	72
Método de promedio móvil
	Año
	Trimestre
	Demanda Real
	Promedio móvil
	Promedio móvil centrado
	índice estacional 
	2014
	T1
	371
	 
	 
	 
	
	T2
	514
	 
	 
	 
	
	T3
	490
	 
	413,88
	1,183932347
	
	T4
	312
	421,75
	402,38
	0,775396086
	2015
	T1
	308
	406,00
	400,00
	0,77
	
	T2
	485
	398,75
	413,50
	1,172914148
	
	T3
	500
	401,25
	436,00
	1,146788991
	
	T4
	410
	425,75
	448,75
	0,913649025
	2016
	T1
	390
	446,25
	445,88
	0,874684609
	
	T2
	505
	451,25
	442,63
	1,140920644
	
	T3
	457
	440,50
	 
	 
	
	T4
	427
	444,75
	 
	 
	Año
	t1
	t2
	t3
	t4
	
	
	2014
	 
	 
	1,183932347
	0,775396086
	
	
	2015
	0,77
	1,172914148
	1,146788991
	0,913649025
	
	
	2016
	0,874684609
	1,140920644
	 
	 
	
	
	Promedio
	0,822342304
	1,156917396
	1,165360669
	0,844522555
	3,989142924
	Total
	Promedio Ajustado
	0,824580438
	1,160066127
	1,16853238
	0,846821055
	4
	Número de estaciones
	Proyección para 2014
	
	Trimestre
	T1
	T2
	T3
	T4
	
	Demanda
	395
	555
	559
	405
	1915
	Año
	Demanda Anual
	1
	1687
	2
	1703
	3
	1779
	4
	1915
	x
	Y(x)
	 
	 
	n
	1
	347,7668
	23,2332005
	539,781605
	1
	2
	489,257889
	24,7421109
	612,172051
	2
	3
	492,828531
	-2,82853122
	8,00058885
	3
	4
	357,14678
	-45,1467801
	2038,23176
	4
	5
	351,065121
	-43,0651213
	1854,60467
	5
	6
	493,898154
	-8,89815363
	79,177138
	6
	7
	497,502661
	2,49733926
	6,23670339
	7
	8
	360,534064
	49,4659356
	2446,87879
	8
	9
	366,73215
	23,2678504
	541,392863
	9
	10
	515,93941
	-10,93941
	119,670692
	10
	11
	519,704776
	-62,704776
	3931,88893
	11
	12
	376,623664
	50,3763356
	2537,77519
	12
	 
	 
	Total
	14715,811
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	DT
	35,0188175
Se utilizará el método de afinamiento exponencial. El valor P(t) se calcula como :
Por lo cual ,la respuesta correcta es P(24)= 51.36 (inciso c).
Sabiendo que :
Y que la pendiente de la curva Q vs P es : 
Calculamos el valor de la pendiente:
Como : 
Por lo cual , la expresión correspondiente será:
Recordar que la pendiente es negativa debido a que cuando aumenta el precio , la cantidad disminuye. 
 Sabiendo que la elasticidad de la demanda respecto al precio es:
La opción d) explica en palabras lo que representa la formula anterior pero el significado del resultado negativo sucede porque, usualmente, la demanda de un bien disminuye cuando aumenta su precio.
1	2	3	1687	1703	1779	1	2	3	4	10000	11500	10500	11000	Precio Venta10$/caja
 Demanda de Materia Prima 1,5Kg/caja
Produccion de Materia Prima3Tn/Ha
Riego Actual10Ha
Aumento 15Ha
Productor Agropecuario
Precio de Venta9$/caja 
Produccion Actual0,5Produccion propia
Aumento de Oferta0,75
Competencia
Unidades Producidas (X)20000
Ingresos Actuales10[$/caja]*X[Cajas]=200000$
Unidades Producidas (X)30000
Ingresos con Aumento10[$/caja]*X[Cajas]=300000$
Aumento
Actual 
PRODUCTOR AGROPECUARIO
cajas
cajas
Unidades Producidas (X)10000
Unidades Producidas (X)17500
Ingresos con aumento 9[$/caja]* X[cajas]=157500$
cajas 
Aumento
Actual
COMPETENCIA
cajas
HaCajasIngresos
1020000200000
1122000220000
1224000240000
1326000260000
1428000280000
1530000300000
1632000320000
1734000340000
1836000360000
1938000380000
2040000400000
Productor
CajasIngresos
10000100000
17500157500
20000176667
22000192000,4
24000207333,8
26000222667,2
28000238000,6
30000253334
32000268667,4
34000284000,8
36000299334,2
38000314667,6
40000330001
Competencia 
CajasIngresos
10000100000
17500157500
20000176667
22000192000,4
24000207333,8
26000222667,2
28000238000,6
30000253334
32000268667,4
34000284000,8
36000299334,2
38000314667,6
40000330001
Competencia