Estadistica - Parte Dos-páginas-78

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En la figura 14-1 listamos los principales métodos que se incluyen en este libro,
junto con un esquema para determinar cuáles de estos métodos conviene utilizar
según el caso. Para hacer uso de la figura 14-1, inicie en el extremo izquierdo de
la figura e identifique el nivel de medición de los datos. Proceda siguiendo el flu-
jo que se sugiere por el nivel de medición, el número de poblaciones y la asevera-
ción o parámetro a considerar.
Nota: Esta figura se aplica a una población fija. Si los datos provienen de un
proceso que cambiaría con el tiempo, construya una gráfica de control (véase el
capítulo 13) para determinar si el proceso es estadísticamente estable. Dicha figu-
ra se aplica a datos de proceso sólo si el proceso es estadísticamente estable.
14-2 Procedimiento 727
¿Cuál es �
el nivel de �
medición �
de los datos):�
1-2
Ordinal �
(como los datos �
que consisten �
en rangos)
Nominal (datos �
que consisten en �
proporciones o �
conteos de fre-�
cuencias para �
diferentes �
categorías)
De intervalo o �
de razón (como �
estaturas �
y pesos)
Dos poblaciones
Más de dos �
poblaciones:�
12-5
Una población:�
12-2
Tabla de contin-�
gencia (renglones �
y columnas múlti-�
ples):10-3
Dos poblaciones: �
8-2
Una población
Datos apareados:�
12-3
Independiente: �
12-4
Medias:�
8-3, 8-4
Medias:�
8-5
Multinomial �
(un renglón):�
10-2
Prueba de �
hipótesis:�
7-3, 12-2
Proporciones
Correlación, �
Regresión: �
cap. 9, 12-6
Conteos de �
frecuencias para �
categorías
Una población
Dos poblaciones
Varianza
Media
Más de dos �
poblaciones:�
cap. 11, 12-5
Estimación de �
proporción con �
intervalo de �
confianza: �
6-2
Prueba de �
hipótesis:�
7-6
Estimación con �
intervalo de �
confianza:�
6-5
Prueba de �
hipótesis: �
7-4, 7-5
Estimación �
con intervalo de �
confianza:�
6-3, 6-4
Aseveración �
o parámetro Inferencia
Número �
de poblaciones
Nivel de �
medición
FIGURA 14-1 Selección del procedimiento adecuado
728 CAPÍTULO 14 Proyectos, procedimientos y perspectivas
La figura 14-1 puede utilizarse con los métodos estadísticos que se presentan
en este libro, pero quizás existan otros métodos que resulten más adecuados para
un análisis estadístico en particular. Para recibir ayuda con otros métodos, consul-
te al estadístico profesional de su preferencia.
14-3 Perspectiva
Nadie espera que un simple curso de introducción a la estadística transforme a al-
guien en un estadístico experto. Después de estudiar varios capítulos de este libro,
es natural que los estudiantes sientan que no dominan el material al nivel necesario
para utilizar la estadística con confianza en aplicaciones reales. Muchos temas im-
portantes (como el análisis factorial y el análisis discriminante) no se incluyen en
este texto, ya que son muy avanzados para este nivel introductorio. Algunos temas
más sencillos (como las series de tiempo) se excluyeron por otras razones. Es im-
portante saber que la ayuda profesional de estadísticos expertos está disponible y
que este curso de introducción a la estadística les ayudará en los análisis con algu-
no de esos expertos.
Aunque este curso no se diseñó para convertirle en un estadístico experto, sí
se pensó para convertirlo en una persona con mejor educación, con una mayor posi-
bilidad de empleo. Debe conocer y entender los conceptos básicos de probabilidad
y posibilidad. También, saber que al intentar comprender con mayor profundidad un
conjunto de datos, es importante investigar medidas de tendencia central (como la
media y la mediana), medidas de variación (como el rango y la desviación están-
dar), la naturaleza de la distribución (por medio de una distribución de frecuencias
o una gráfica), la presencia de datos distantes, y si la población es estable o si
cambia con el tiempo. Usted deberá conocer y entender la importancia de la esti-
mación de parámetros poblacionales (como una media, una desviación estándar y
una proporción), así como probar aseveraciones hechas acerca de parámetros pobla-
cionales. Comprenderá que la naturaleza y configuración de los datos produce un
efecto importante en los procedimientos estadísticos particulares que se utilicen.
A lo largo de este texto hemos puesto énfasis en la importancia de un buen
muestreo. Hay que reconocer que una muestra mala puede ser muy difícil de reparar,
aun por los estadísticos más expertos y utilizando las técnicas más complejas. Exis-
ten muchas encuestas por correo, de revistas y de respuesta telefónica, que permiten
que los que responden sean “autoseleccionados”. Los resultados de encuestas de
este tipo generalmente son inútiles cuando se juzgan de acuerdo con los criterios
de la metodología estadística sana. Tenga esto en mente cuando encuentre encues-
tas de respuesta voluntaria (autoseleccionadas); no permita que afecten sus creencias
y decisiones. Sin embargo, también tiene que reconocer que muchas encuestas y
entrevistas arrojan muy buenos resultados, aun cuando los tamaños de las muestras
parezcan relativamente pequeños. Aunque muchas personas se rehúsan a creerlo,
una encuesta a nivel nacional de sólo 1700 votantes llega a proporcionar buenos
resultados si el muestreo se planea y ejecuta cuidadosamente.
A lo largo de este texto pusimos énfasis en la interpretación de los resultados.
La conclusión final de “rechazar la hipótesis nula” básicamente no tiene ningún
valor para todas aquellas personas que carecen de la visión y la sensatez como pa-
ra tomar un curso de estadística. Las computadoras y las calculadoras son buenas
para proporcionar resultados, pero dichos resultados por lo regular requieren de la
interpretación cuidadosa que les da vida, de otra forma, carecerían de significado.
Hay que reconocer que un resultado no es automáticamente válido y bueno sim-
plemente porque fue generado por computadora. Las computadoras no piensan,
aunque son capaces de proporcionar resultados que son bastante ridículos cuando
se consideran en el contexto del mundo real. Siempre debemos aplicar la herra-
mienta más importante e indispensable en toda la estadística: ¡el sentido común!
En otros tiempos, se consideraba que una persona era educada por el solo hecho
de saber leer. Pero ahora estamos en una era que demanda mucho más. Hoy, una
persona educada debe ser capaz de leer, escribir, utilizar programas de cómputo,
hablar una lengua extranjera y conocer álgebra básica. Una persona verdaderamente
educada es capaz de combinar las disciplinas con metas comunes, incluyendo la
búsqueda de la verdad. El estudio de la estadística nos ayuda a ver la verdad que
en ocasiones otros distorsionan o es encubierta por datos en desorden o que tal vez
ni siquiera se reunieron. Ahora el entendimiento de los principios de la estadística
es esencial para cada persona educada. H. G. Wells dijo que “el pensamiento esta-
dístico algún día será tan necesario para una ciudadanía eficiente como la habili-
dad de leer y escribir”. Ese día ha llegado.
14-3 Perspectiva 729