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El ojo fácilmente separa los datos en dos grupos, pero no es sencillo programar un ordenador para realizar esta tarea. El método más simple de anál...

El ojo fácilmente separa los datos en dos grupos, pero no es sencillo programar un ordenador para realizar esta tarea. El método más simple de análisis de conglomerados busca separar los datos en dos subconjuntos trazando una línea entre ellos. Más exactamente, el método establece alguna combinación de las dos variables, como por ejemplo: 0,5 × (envergadura) + 7,3 × (tamaño del pico) Con un valor límite, por ejemplo 15. Cualquier elección de estos tres números divide los datos en dos subconjuntos: uno que consiste en los datos cuyo valor al combinarlos es mayor que el límite y el otro consiste en los datos para los que el valor es más pequeño. Si estos números se escogen correctamente, entonces los dos subconjuntos estarán claramente separados, pero dentro de cada uno de los subconjuntos independientes los datos estarán muy juntos. Todo esto se puede hacer de manera precisa y llevado a cabo como un cálculo numérico. La figura 60 muestra datos reales para el escarabajo rinoceronte Onthophagus nigriventris. Las dos variables representadas son el tamaño del cuerpo (eje horizontal) y la longitud del cuerno (eje vertical). Los círculos blancos son machos, los negros hembras. Ignorando esta distinción, los grupos más obvios son todas las hembras con algunos machos y el resto de los machos. Los dos están claramente separados, por ejemplo, por una línea horizontal dibujada a la altura de cornamentas de 7 mm de longitud. Si introducimos una tercera variable, el sexo, representada en una tercera dimensión, entonces los machos y las hembras se separarían de modo inmediato, mostrando que datos extra que miden variables fenotípicas nuevas pueden cambiar drásticamente los grupos. Como la distinción entre machos y hembras es estándar y esperamos diferencias fenotípicas significativas entre los sexos, es un reflejo separar los datos según el sexo, de ahí los puntos de dos colores. Los machos, en este caso, pertenecen todos a la misma especie, aunque se hayan dividido en dos grupos, en particular, todos pueden cruzarse con las mismas hembras. Y por otro lado, las hembras forman un grupo. No obstante, los machos claramente se dividen en dos grupos y tener en cuenta más variables solo puede revelar más divisiones, si las hay. Estos grupos representan dos tipos diferentes de morfos, fenotipos que han evolucionado según dos estrategias distintas en la misma población. Algunos machos, llamados mayores, tienen grandes cuernos y una personalidad agresiva. Emplean su larga cornamenta para luchar con otros machos con el fin de quedarse con las hembras. La ventaja evolutiva de esta estrategia es clara: a mayor cuerno, más temible eres en el combate. Los otros machos, los menores, desarrollan una cornamenta rudimentaria y evitan el combate. Los experimentos sugieren que una ventaja de esta estrategia significa una mayor maniobrabilidad en los túneles, lo que podría permitir a los menores acercarse sigilosamente a las hembras mientras los mayores están peleando, porque los menores se parecen mucho más a las hembras que los mayores. Este tipo de separación de estrategias de apareamiento se da en machos de muchas especies, ya lo hemos visto en lagartos. Es especialmente extremo en los escarabajos rinoceronte. Podría ser una señal de que las especies están en proceso de dividirse. El uso de rectas, o sus equivalentes cuando hay más variables, evita la trampa de usar fórmulas aún más complicadas para modelar los datos. Esto nos puede llevar a un ajuste casi perfecto entre datos y modelos, pero a uno que carece de todo significado. Sin embargo, a veces hay algunos grupos que son genuinos, pues ninguna recta puede separarlos. Por ejemplo, piensa en un apretado grupo circular rodeado por uno más grande con forma de herradura. Los grupos como este pueden detectarse permitiendo términos no lineales en álgebra, tales como el cuadrado de los tamaños de los picos o el tamaño de los picos multiplicado por la envergadura. Recuerda que la divergencia de una única especie en dos, o quizá más, especies distintas se llama «especiación». Los biólogos evolutivos reconocen muchos tipos de especiación, pero hay dos principales: alopátrica y simpátrica. Las palabras provienen del griego allos = otro, sym = juntos y patra = patria. La especiación es alopátrica si tiene lugar en diferentes localizaciones, un sentido concreto que explicaré en un momento, y simpátrica si tiene lugar en la misma localización, también con un significado concreto. El gran asunto en la especiación no es el potencial para divergir de un grupo de organismos más o menos idénticos que se cruzan unos con otros alegremente. Mucho antes de Darwin, todo el mundo sabía que los descendientes no eran idénticos a sus antepasados y la cría de animales domésticos mostró que los mismos tipos de antepasados podían dar lugar a descendientes muy diferentes. Por ejemplo, una cría de ovejas de lana de fibra corta podría de vez en cuando tener crías de lana de fibra larga o lana de un color diferente. En este ejemplo, la intervención humana puede persuadir a la población de ovejas a concretar ese potencial, pero los nuevos tipos de oveja no son especies nuevas, son solo nuevas razas. Sin embargo, el potencial para divergir debe haber estado presente. Para que se dé una verdadera especiación, ya sea con intervención humana o de la naturaleza sin ayuda, el problema es mantener los nuevos tipos separados

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El método más simple de análisis de conglomerados busca separar los datos en dos subconjuntos trazando una línea entre ellos. Más exactamente, el método establece alguna combinación de las dos variables, como por ejemplo: 0,5 × (envergadura) + 7,3 × (tamaño del pico) con un valor límite, por ejemplo 15. Cualquier elección de estos tres números divide los datos en dos subconjuntos: uno que consiste en los datos cuyo valor al combinarlos es mayor que el límite y el otro consiste en los datos para los que el valor es más pequeño. Si estos números se escogen correctamente, entonces los dos subconjuntos estarán claramente separados.

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