Vista previa del material en texto
PARTE: “Probabilidad Condicional e Independencia” Otro Ejemplo: En una fábrica de tornillos las máquinas A, B y C, producen el 25%, 35% y 40% respectivamente de la producción total. De lo que producen el 5%, 4% y 2% respectivamente, son defectuosos. Si se selecciona un tornillo al azar de la producción; A = {El tornillo es producido por la máquina A} B = {El tornillo es producido por la máquina B} C = {El tornillo es producido por la máquina C} D = {El tornillo es defectuoso} 𝑃(𝐴) = 0.25 𝑃(𝐷/𝐴) = 0.05 ➔ 𝑃(𝐷𝐶/𝐴) = 0.95 𝑃(𝐵) = 0.35 𝑃(𝐷/𝐵) = 0.04 ➔ 𝑃(𝐷𝐶/𝐵) = 0.96 𝑃(𝐶) = 0.40 𝑃(𝐷/𝐶) = 0.02 ➔ 𝑃(𝐷𝐶/𝐶) = 0.98 𝐴, 𝐵 𝑦 𝐶 𝑒𝑠 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝛺 a. ¿cuál es la probabilidad de que sea defectuoso? 𝑃(𝐷) = 𝑃(𝐴)𝑃(𝐷⁄𝐴) + 𝑃(𝐵)𝑃(𝐷⁄𝐵) + 𝑃(𝐶)𝑃(𝐷⁄𝐶) 𝑃(𝐷) = (0.25)(0.05) + (0.35)(0.04) + (0.40)(0.02) = 0.0345 b. si se encuentra que el tornillo es defectuoso, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la máquina A?, 𝑃(𝐴)𝑃(𝐷⁄𝐴) 𝑃(𝐴⁄𝐷) = 𝑃(𝐴)𝑃(𝐷⁄𝐴) + 𝑃(𝐵)𝑃(𝐷⁄𝐵) + 𝑃(𝐶)𝑃(𝐷⁄𝐶) = (0.25)(0.05) = 0.0345 c. si se encuentra que el tornillo es defectuoso, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la máquina C? 𝑃(𝐶⁄𝐷) = 𝑃(𝐶)𝑃(𝐷⁄𝐶) 𝑃(𝐴)𝑃(𝐷⁄𝐴) + 𝑃(𝐵)𝑃(𝐷⁄𝐵) + 𝑃(𝐶)𝑃(𝐷⁄𝐶) = (0.40)(0.02) = 0.0345 0.2318 0.3623