Prueba de hipótesis

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Prueba de hipótesis:
La prueba de hipótesis es una técnica utilizada en estadística para evaluar la evidencia en favor o en contra de una afirmación o suposición sobre una población. Se basa en comparar los datos observados con una hipótesis nula y determinar si existen suficientes pruebas para rechazar o no la hipótesis nula en favor de una hipótesis alternativa.
Hipótesis nula (H0): Es la hipótesis inicial que se supone que es verdadera. Se denota como H0 y generalmente representa la afirmación de que no hay diferencia o efecto en la población.
Hipótesis alternativa (H1): Es la hipótesis que se considera como una posible alternativa a la hipótesis nula. Se denota como H1 y generalmente representa la afirmación de que hay una diferencia o efecto en la población.
Nivel de significancia: Es el umbral predefinido utilizado para tomar la decisión de rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Es común utilizar un nivel de significancia del 5% (0.05).
Ejemplo: Supongamos que queremos probar si el tiempo promedio de respuesta de un nuevo sistema de atención al cliente es menor a 5 minutos. Tomamos una muestra de 100 solicitudes y calculamos un tiempo promedio de respuesta de 4.7 minutos. Formulamos la hipótesis nula H0: "El tiempo promedio de respuesta es igual o mayor a 5 minutos" y la hipótesis alternativa H1: "El tiempo promedio de respuesta es menor a 5 minutos". Luego, realizamos una prueba de hipótesis utilizando técnicas estadísticas y un nivel de significancia del 5%. Si los datos proporcionan suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula, concluimos que hay suficiente evidencia para afirmar que el tiempo promedio de respuesta es menor a 5 minutos.