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340 ❍ CAPÍTULO 8 ESTIMACIÓN DE MUESTRAS GRANDES APPLETMIMI Ejercicios hora es $14.18 para conductores de autobuses, $12.61 para custodios y $10.33 para trabajadores de cafeterías.21 Suponga que un distrito escolar emplea n � 36 conductores de autobuses que ganan un prome- dio de $11.45 por hora con una desviación estándar de s � $2.84. Encuentre un intervalo de confi anza de 95% para el promedio de sueldo por hora de conductores de autobuses en distritos escolares semejantes a este. ¿Su intervalo de confi anza contiene el promedio indicado de $14.18? ¿Qué se puede concluir acerca de salarios por hora para conductores de autobuses en este distrito escolar? 8.110 Reincidencia Se utilizó una técnica experimental de rehabilitación en prisioneros liberados. Se demostró que 79 de 121 hombres sometidos a la técnica prosiguieron con vidas útiles y sin delincuencia durante un periodo de tres años después de su liberación. Encuentre un intervalo de confi anza para p, la probabilidad de que un prisionero sometido a la técnica de rehabilitación seguirá una vida sin delincuencia durante al menos tres años después de ser liberados. 8.111 Densidad relativa Si 36 mediciones de la densidad relativa del aluminio tuvieron una media de 2.705 y una desviación estándar de .028, construya un intervalo de confi anza del 98% para la densidad relativa real del aluminio. 8.112 Investigación de audiología En un estudio para establecer el umbral absoluto de audibilidad, a 70 estudiantes hombres de primer año de universidad se les pidió participaran. Cada individuo fue sentado en un cuarto a prueba de sonidos y se presentó un tono de 150 H a un gran número de niveles de estímulo en un orden aleatorio. A la persona se le indicó presionara un botón si detectaba el sonido; el experimentador registró el nivel más bajo de estímulo al cual fue detectado el tono. La media para el grupo fue de 21.6 dB con s � 2.1. Estime el umbral medio absoluto para todos los estudiantes universitarios de primer año y calcule el margen de error. 8.113 Derecho o zurdo Un investigador clasifi có a sus sujetos como innatamente derechos o zurdos al comparar los anchos de las uñas de sus pulgares. Él tomó una muestra de 400 hombres y encontró que 80 podrían clasifi carse como zurdos de acuerdo con este criterio. Estime la proporción de todos los hombres de la población que resultarían zurdos, usando un intervalo de confi anza de 95%. 8.114 La garrapata roja de cítricos Una entomóloga desea estimar el tiempo promedio de desarrollo de la garrapata roja de cítricos, a no más de .5 de día. De los experimentos previos, se sabe que s es cercana a los cuatro días. ¿Qué tan grande debe ser la muestra que tome la entomóloga para tener 95% de confi anza de su estimación? 8.115 La garrapata roja de cítricos, continúa Un productor piensa que uno de cada cinco de sus árboles de cítricos está infectado con la garrapata roja de cítricos mencionada en el ejercicio 8.114. ¿Qué tan grande debe ser la muestra tomada si el productor desea estimar, a no más de .08, la proporción de sus árboles que están infectados con la garrapata roja de cítricos? 8.116 Consulte el applet Interpreting Confi dence Intervals. a. Suponga que se tiene una muestra aleatoria de tamaño n � 50 de una población con media m desconocida y una desviación estándar conocida s � 35. Calcule la mitad del ancho de un intervalo de confianza de 95% para m. ¿Cuál sería el ancho de este intervalo? b. Use el botón para crear un intervalo individual de confianza para m. ¿Cuál es el ancho de este intervalo? Compare sus resultados con el cálculo que hizo en el inciso a). 8.117 Consulte el applet Interpreting Confi dence Intervals. a. Use el botón para crear 10 intervalos de confianza para m. b. ¿Qué observa acerca de los anchos de estos intervalos? c. ¿Cuántos de los intervalos funcionan adecuadamente y contienen el verdadero valor de m? d. Intente esta simulación nuevamente al dar un clic en el botón unas cuantas veces más y contando el número de intervalos que funcionan correctamente. ¿Es cercano a nuestro nivel de confianza de 95%? 8.118 Consulte el applet Interpreting Confi dence Intervals. a. Use el botón para crear 100 intervalos de confianza para m. b. ¿Qué observa acerca de los anchos de estos intervalos? c. ¿Cuántos de los intervalos funcionan adecuadamente y contienen el verdadero valor de m? d. Intente esta simulación nuevamente al dar un clic en el botón unas cuantas veces más y contando el número de intervalos que funcionan correctamente. ¿Es cercano a nuestro nivel de confianza de 95%? Probabilidad_Mendenhall_08.indd 340Probabilidad_Mendenhall_08.indd 340 5/14/10 8:19:37 AM5/14/10 8:19:37 AM www.FreeLibros.me CASO PRÁCTICO ¿Qué tan confi able es esa encuesta? CBS News: ¿Cómo y dónde come el pueblo de Estados Unidos? Cuando los estadounidenses salen a comer a restaurantes, muchos de ellos escogen ali- mentos de Estados Unidos, pero el gusto por comida mexicana, china e italiana varían de una región a otra en Estados Unidos. En una encuesta telefónica realizada por la CBS22 del 30 de octubre al 1 de noviembre de 2005, se encontró que 39% de las familias comían juntos siete noches por semana, ligeramente menos que el 46% de familias que dijeron comer juntos siete días por semana en una encuesta de 1990 por la CBS. Casi todos los estadounidenses, hombres y mujeres, cocinan algo cuando comen en casa, como lo informa la tabla siguiente donde comparamos el número de comidas por la tarde, perso- nalmente cocinadas por semana por hombres y mujeres. Número de comidas cocinadas 3 o menos 4 o menos Hombres 76 24 Mujeres 33 67 La frecuencia con la que los estadounidenses comen en restaurantes es principalmente una función del ingreso. “Mientras que casi todas las familias que ganan más de $50 000 pidieron comida de restaurante al menos una vez la semana pasada, 75% de los que ganan menos de $15 000 no la piden en absoluto.” Ingreso Ninguna 1-3 noches 4 o más noches Todos 47 49 4 Menos de $15 000 75 19 6 $15-$30 000 58 39 3 $30-$50 000 59 38 3 Más de $50 000 31 64 5 8.119 Suponga que se selecciona una muestra aleatoria de tamaño n con media m � 750 y desviación estándar s. El applet Exploring Confi dence Intervals muestra la distribución muestral de _ x y un intervalo de confi anza representativo, calculado como x� � za/2 s___ � __ n a. El applet se carga con n � 50, s � 35 y _ x � 756. Calcule la mitad del ancho de un intervalo de confianza de 95% para m. b. Calcule los límites superior e inferior de confianza y compare estos límites contra los puntos extremos del intervalo que se ve en el applet. c. ¿El intervalo de confianza funciona correctamente? Esto es, ¿contiene el verdadero valor de m � 750? 8.120 Consulte el applet Exploring Confi dence Intervals. a. Use el applet para hallar los valores de za/2 para un inter- valo de confianza de 99%. ¿Para un intervalo de confian- za de 95%? ¿Para un intervalo de confianza de 90%? b. ¿Qué efecto tiene reducir el nivel de confianza sobre el ancho del intervalo de confianza? c. Un intervalo más angosto indica una estimación más precisa de m, formada por un margen más pequeño de valores. Para obtener una estimación más precisa al usar un valor más pequeño de z, ¿qué se ha sacrificado? 8.121 Consulte el applet Exploring Confi dence Intervals. a. Mueva el cursor marcado “n” de abajo hacia arriba. b. ¿Cuál es el efecto de aumentar el tamaño muestral sobre el error estándar de _ x ? ¿Sobre el ancho del intervalo de confianza? c. ¿Puede usted considerar una explicación práctica para los fenómenos que observa en el inciso b)? 8.122 Consulte el applet Exploring Confi dence Intervals. a. Mueva el cursor marcado “sigma” de abajo hacia arriba. b. ¿Cuál es el efecto de aumentar la variabilidad sobre el error estándar de _ x ? ¿Sobre el ancho del intervalo de confianza? c. ¿Puedeusted considerar una explicación práctica para los fenómenos que observa en el inciso b)? CASO PRÁCTICO ❍ 341 Probabilidad_Mendenhall_08.indd 341Probabilidad_Mendenhall_08.indd 341 5/14/10 8:19:38 AM5/14/10 8:19:38 AM www.FreeLibros.me 342 ❍ CAPÍTULO 8 ESTIMACIÓN DE MUESTRAS GRANDES A pesar de toda la publicidad negativa acerca de la obesidad y altas calorías asociadas con hamburguesas y papas fritas, muchos estadounidenses continúan consumiendo comida rápida para ahorrar tiempo dentro de sus apretadas agendas. Noches de comida rápida 0 1 2-3 4� Con niños 47 30 19 4 Sin niños 59 20 16 5 Noches de comida rápida 0 1 2-3 4� Hombres 46 28 20 6 Mujeres 63 20 15 2 Cincuenta y tres por ciento de familias con niños consumieron comida rápida al menos una vez la semana pasada, comparado con el 41% de familias sin hijos. Además, 54% de los hombres consumieron comida rápida al menos una vez la semana pasada, en comparación con sólo 37% de las mujeres. La descripción de los métodos de encuesta que dio lugar a estos datos se expresó como sigue: “Esta encuesta fue realizada a nivel nacional entre una muestra aleatoria de 936 adultos, entrevistados por teléfono del 30 de octubre al 1 de noviembre, 2005. El error debido al muestreo para resultados basados en toda la muestra podría ser más o menos tres puntos porcentuales.” 1. Verifi que el margen de error de � 3 puntos porcentuales como lo indica la muestra de n � 936 adultos. Suponga que la muestra contenida en igual número de hombres y mujeres, o 468 hombres y 468 mujeres. ¿Cuál es el margen de error para hombres y para mujeres? 2. Los números de las tablas indican el número de personas/familias en las categorías? Si no es así, ¿qué representan esos números? 3. a. Construya un intervalo de confi anza de 95% para las proporciones de estadouni- denses que comieron juntos siete noches por semana. b. Construya un intervalo de confi anza de 95% para la diferencia en la proporción de mujeres y hombres que personalmente cocinan al menos cuatro o más comidas por semana. c. Construya un intervalo de confi anza de 95% para la proporción de estadounidenses que comen en restaurantes al menos una vez a la semana. 4. Si estas preguntas se formulan ahora, ¿esperaría usted que las respuestas fueran simi- lares a las publicadas aquí, o esperaría usted que difi eran en forma signifi cativa? Probabilidad_Mendenhall_08.indd 342Probabilidad_Mendenhall_08.indd 342 5/14/10 8:19:38 AM5/14/10 8:19:38 AM www.FreeLibros.me 8 ESTIMACIÓN DE MUESTRAS GRANDES CASO PRÁCTICO: ¿Qué tan confiable es esa encuesta? CBS News: ¿Cómo y dónde come el pueblo de Estados Unidos?
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