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11.8 EL ANÁLISIS DE VARIANZA PARA UN DISEÑO DE BLOQUE ALEATORIZADO ❍ 475 APLICACIONES 11.36 Rendimiento de gasolina Se realizó un estudio para comparar el rendimiento de gasolina en automóviles para tres fórmulas de gasolina. A era una fórmula sin plomo y 87 octanos, B era una fórmula sin plomo y 91 octanos y C era una fórmula sin plomo de 87 octanos con 15% de etanol. Se utilizaron cuatro automóviles, todos ellos de la misma marca y modelo, y cada fórmula se probó en cada uno de los autos. El uso de cada fórmula en el mismo auto tiene el efecto de eliminar (bloqueo) variabilidad de un auto a otro. Los datos (en millas por galón) se dan a continuación. Automóvil Fórmula 1 2 3 4 A 25.7 27.0 27.3 26.1 B 27.2 28.1 27.9 27.7 C 26.1 27.5 26.8 27.8 a. ¿Los datos presentan sufi ciente evidencia para indicar diferencias en distancia media en millas por galón para las tres fórmulas de gasolina? b. ¿Hay sufi ciente evidencia de una diferencia en distancia media en millas para los cuatro automóviles? c. Suponga que antes de ver los datos, se ha decidido comparar la distancia media en millas por galón para las fórmulas A y B. Encuentre un intervalo de confi anza de 90% para esta diferencia. d. Use un método apropiado para identifi car las diferencias por pares, si las hay, en el promedio de las distancias medias para las tres fórmulas. 11.37 Resistencia al agua en textiles Se realizó un experimento para comparar los efectos de cuatro productos químicos diferentes, A, B, C y D, para producir resistencia al agua en textiles. Una tira de material, seleccionada de un rollo de tela, se cortó en cuatro partes y todas éstas se asignaron al azar para recibir uno de los cuatro productos químicos, A, B, C y D. Este proceso se repitió tres veces, produciendo así un diseño de bloque aleatorizado. Este diseño, con mediciones de resistencia a la humedad, se muestra en la fi gura siguiente (bajas lecturas indican baja penetración de humedad). Analice el experimento usando un método apropiado para este diseño de bloque aleatorizado. Identifi que los bloques y tratamientos e investigue cualesquiera diferencias en medias de tratamiento. Si existen diferencias, use un método apropiado para identifi car específi camente dónde se encuentran las diferencias. ¿Cuáles son las implicaciones prácticas para los productores de las sustancias químicas? ¿El bloqueo ha sido efi caz en este experimento? Presente sus resultados en forma de un reporte. Ilustración para el ejercicio 11.37 C 9.9 A 10.1 B 11.4 D 12.1 1 D 13.4 B 12.9 A 12.2 C 12.3 2 B 12.7 D 12.9 C 11.4 A 11.9 3 Bloques (muestras de rollo) 11.38 Deslumbramiento en espejos retrovisores Se realizó un experimento para comparar las características de deslumbramiento de cuatro tipos de espejos retrovisores en automóviles. Cuarenta conductores se seleccionaron al azar para participar en el experimento; cada uno fue expuesto a deslumbramiento producido por una luz delantera situada a 30 pies detrás de la ventanilla trasera del auto experimental. El conductor clasifi có entonces el deslumbramiento producido por el espejo retrovisor en una escala de 1 (bajo) a 10 (alto). Cada uno de los cuatro espejos fue probado por cada conductor; los espejos se asignaron a un conductor en orden aleatorio. Un análisis de varianza de los datos produjo esta tabla ANOVA: Fuente df SS MS F Espejos 46.98 Conductores 8.42 Error Total 638.61 a. Llene los espacios en blanco de la tabla ANOVA. b. ¿Los datos presentan sufi ciente evidencia para indicar diferencias en las clasifi caciones medias de deslumbramiento de los cuatro espejos retrovisores? Calcule el valor p aproximado y úselo para tomar su decisión. c. ¿Los datos presentan sufi ciente evidencia para indicar que el nivel de deslumbramiento percibido por los conductores varió de un conductor a otro? Use el método del valor p. d. Con base en los resultados del inciso b), ¿cuáles son las implicaciones prácticas de este experimento para los fabricantes de los espejos retrovisores? 11.39 Plantar pinos ayacahuites Se realizó un experimento para determinar los efectos de tres métodos de preparación del terreno en el primer año de crecimiento de semillas de ayacahuite. Se seleccionaron cuatro lugares (terrenos de bosques estatales) y cada lugar se dividió en tres lotes. Como se tenía la impresión de que la fertilidad del suelo dentro de un lugar era más homogénea que entre lugares, se utilizó un diseño de bloques aleatorizado usando lugares como bloques. Los métodos de preparación del terreno DATOSMISMIS EX1136 DATOSMISMIS EX1137 DATOSMISMIS EX1139 Probabilidad_Mendenhall_11.indd 475Probabilidad_Mendenhall_11.indd 475 5/14/10 8:36:05 AM5/14/10 8:36:05 AM www.FreeLibros.me 476 ❍ CAPÍTULO 11 EL ANÁLISIS DE VARIANZA fueron A (sin preparación), B (ligera fertilización) y C (quema). Cada preparación del terreno se aplicó al azar a un lote dentro de cada lugar. En cada lote, el mismo número de semillas se plantó y el promedio de crecimiento de primer año de las semillas se registró en cada lote. Use la salida impresa del MINITAB para contestar las preguntas. Lugar Terreno Preparación 1 2 3 4 A 11 13 16 10 B 15 17 20 12 C 10 15 13 10 a. Efectúe un análisis de varianza. ¿Los datos dan sufi ciente evidencia para indicar una diferencia en los crecimientos medios para las tres preparaciones del terreno? b. ¿Hay evidencia para indicar una diferencia en porcen- tajes medios de crecimiento para los cuatro lugares? c. Use el método de Tukey de comparaciones apareadas para clasifi car los crecimientos medios para las tres preparaciones del terreno. Use a � .01. d. Use un intervalo de confi anza de 95% para estimar la diferencia en crecimientos medios para los métodos A y B. Salida impresa del MINITAB para el ejercicio 11.39 ANOVA en dos vías: crecimiento contra prep. de terreno, lugar Source DF SS MS F P Soil Prep 2 38.000 19.0000 10.06 0.012 Location 3 61.667 20.5556 10.88 0.008 Error 6 11.333 1.8889 Total 11 111.000 S = 1.374 R-Sq = 89.79% R-Sq(adj) = 81.28% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Soil Prep Mean ---------+---------+---------+---------+-- 1 12.5 (-------*-------) 2 16.0 (-------*-------) 3 12.0 (-------*-------) ---------+---------+---------+---------+- 12.0 14.0 16.0 18.0 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Location Mean ------+---------+---------+---------+----- 1 12.0000 (-------*-------) 2 15.0000 (-------*-------) 3 16.3333 (------*-------) 4 10.6667 (-------*------) -----+---------+---------+---------+----- 10.0 12.5 15.0 17.5 11.40 Dedalera e ingesta de calcio Se realizó un estudio para comparar los efectos de tres niveles de dedalera en los niveles de calcio en los músculos cardiacos de perros. Debido a que el nivel general de ingesta de calcio varía de un animal a otro, el tejido para un músculo cardiaco se consideró como un bloque y se hicieron comparaciones de los tres niveles de dedalera (tratamientos) dentro de un animal determinado. Las ingestas de calcio para los tres niveles de dedalera, A, B y C, fueron comparados con base en los músculos cardiacos de cuatro perros y los resultados se dan en la tabla siguiente. Perros 1 2 3 4 A C B A 1342 1698 1296 1150 B B A C 1608 1387 1029 1579 C A C B 1881 1140 1549 1319 a. ¿Cuántos grados de libertad están asociados con el SSE? b. ¿Los datos presentan sufi ciente evidencia para indicar una diferencia en las ingestas medias de calcio paralos tres niveles de dedalera? c. Use el método de Tukey de comparaciones con a � .01 para clasifi car las ingestas medias de calcio para los tres niveles de dedalera. d. ¿Los datos indican una diferencia en las ingestas medias de calcio para los cuatro músculos cardiacos? e. Use el método de Tukey de comparaciones apareadas con a � .01 para clasifi car las ingestas medias de calcio para los músculos cardiacos de los cuatro perros empleados en el experimento. ¿Estos resultados son de algún valor práctico para el investigador? f. Dé el error estándar de la diferencia entre las ingestas medias de calcio para dos niveles de dedalera. g. Encuentre un intervalo de confi anza de 95% para la diferencia en respuestas medias entre los tratamientos A y B. Salida impresa del MINITAB para el ejercicio 11.40 ANOVA en dos vías: ingesta contra dedalera, perros Source DF SS MS F P Digitalis 2 542177 262089 258.24 0.000 Dog 3 173415 57805 56.96 0.000 Error 6 6090 1015 Total 11 703682 S = 31.86 R-Sq = 99.13% R-Sq(adj) = 98.41% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Digitalis Mean -----+---------+---------+---------+---- 1 1165.25 (--*-) 2 1402.50 (--*-) 3 1676.75 (--*-) -----+---------+---------+---------+---- 1200 1350 1500 1650 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Dog Mean ------+---------+---------+---------+--- 1 1610.33 (---*---) 2 1408.33 (--*---) 3 1291.33 (---*--) 4 1349.33 (--*---) ------+---------+---------+---------+--- 1320 1440 1560 1680 11.41 Cotizaciones en trabajos de construcción Un contratista constructor emplea tres ingenieros de construcción, A, B y C, para estimar y cotizar trabajos. Para determinar si uno tiende a ser estimador más conservador (o liberal) que los otros, el contratista selecciona cuatro trabajos de construcción proyectados y hace que cada estimador, en DATOSMISMIS EX1140 DATOSMISMIS EX1141 Probabilidad_Mendenhall_11.indd 476Probabilidad_Mendenhall_11.indd 476 5/14/10 8:36:05 AM5/14/10 8:36:05 AM www.FreeLibros.me 11.8 EL ANÁLISIS DE VARIANZA PARA UN DISEÑO DE BLOQUE ALEATORIZADO ❍ 477 forma independiente, estime el costo (en dólares por pie cuadrado) de cada trabajo. Los datos se muestran en la tabla siguiente: Trabajo de construcción Estimador 1 2 3 4 Total A 35.10 34.50 29.25 31.60 130.45 B 37.45 34.60 33.10 34.40 139.55 C 36.30 35.10 32.45 32.90 136.75 Total 108.85 104.20 94.80 98.90 406.75 Analice el experimento usando los métodos apropiados. Identifi que los bloques y tratamientos e investigue cualesquiera diferencias en medias de tratamiento. Si existe alguna, use un método apropiado para identifi car de manera específi ca en dónde se encuentran las diferencias. ¿El bloqueo ha sido efectivo en este experimento? ¿Cuáles son las implicaciones prácticas del experimento? Presente sus resultados en forma de reporte. 11.42 “En buenas manos” El costo de asegurar automóviles varía según el lugar, edades de los conductores y tipo de cobertura. Las siguientes son estimaciones para la prima anual 2006- 2007 para un hombre soltero, con licencia de 6-8 años, que maneja un Honda Accord de 12 600 a 15 000 millas por año y no tiene infracciones ni accidentes. Estas estimaciones son dadas por el Departamento de Seguros de California para el año 2006-2007 en su sitio web (http://insurance.ca.gov).2 Compañía de seguros 21st Fireman’s State Lugar Century Allstate AAA Fund Farm Riverside $1870 $2250 $2154 $2324 $3053 San Bernardino 2064 2286 2316 2005 3151 Hollywood 3542 3773 3235 3360 3883 Long Beach 2228 2617 2681 3279 3396 Fuente: www.insurance.ca.gov a. ¿Qué tipo de diseño se utilizó para recolectar estos datos? b. ¿Hay sufi ciente evidencia para indicar que las primas de seguro para el mismo tipo de cobertura difi ere de una compañía a otra? c. ¿Hay sufi ciente evidencia para indicar que las primas de seguro varían de un lugar a otro? d. Use el procedimiento de Tukey para determinar cuáles compañías de seguros citadas aquí difi eren de otras en las primas que cobran para este cliente típico. Use a � .05. e. Haga un resumen de lo que encuentre. 11.43 Compras en tiendas grandes Tiendas grandes como Costco y Sam’s Club son de las preferidas para compras de muchos estadounidenses, por el bajo costo asociado con compras a granel. Cuando una nueva tienda grande llamada WinCo Foods abrió en Moreno Valley, California, un anuncio por correo decía que eran el “líder en precios bajos en la zona”3. Compararon sus precios con los de otras cuatro tiendas grandes para diversos artículos comprados el mismo día. Una lista parcial de los artículos y sus precios se dan en la tabla siguiente. Tiendas Artículos WinCo Albert- sons Ralphs Stater Bros Food-4- Less Ensalada surtida, 1 lb bolsa 0.88 1.99 1.79 1.89 0.98 Hillshire Farm® Salchicha ahumada, 16 onza 2.48 4.29 2.50 3.00 3.68 Kellogg’s Raisin Bran® 25.5 onza 2.48 4.99 4.69 3.49 3.38 Kraft® Philadelphia® Queso crema, 8 onza 1.18 1.50 1.99 1.89 1.97 Kraft® Ranch Aderezo, 16 onza 1.58 3.89 2.69 2.50 1.68 Langers® Apple Juice, 128 onza 1.98 4.99 4.59 3.79 2.98 Dial® Pastilla jabón, Gold, 8–4.5 onza 3.48 5.79 4.19 3.99 4.58 Jif® Mantequilla de cacahuate, Cremosa, 28 onza 2.58 4.89 3.99 3.89 2.68 a. ¿Cuáles son los bloques y tratamientos en este experimento? b. ¿Los datos dan evidencia para indicar que hay diferencias signifi cativas en precios de una tienda a otra? Apoye su respuesta estadísticamente usando la salida impresa ANOVA que sigue. c. ¿Hay diferencias signifi cativas de un bloque a otro? ¿Era efectivo el bloqueo? d. El anuncio incluye la siguiente frase: “Aun cuando esta lista no pretende representa una orden típica de compras semanales o una lista aleatoria de artículos, WinCo continúa siendo el líder en precios bajos en la zona”. ¿Cómo podría esta frase afectar la confi abilidad de sus conclusiones en el inciso b)? ANOVA en dos vías: precio contra artículo, tienda Source DF SS MS F P Item 7 38.2360 5.46228 19.39 0.000 Store 4 16.6644 4.16610 14.79 0.000 Error 28 7.8862 0.28165 Total 39 62.7866 S = 0.5307 R-Sq = 87.44% R-Sq(adj) = 82.51%DATOSMISMIS EX1143 DATOSMISMIS EX1142 Probabilidad_Mendenhall_11.indd 477Probabilidad_Mendenhall_11.indd 477 5/14/10 8:36:05 AM5/14/10 8:36:05 AM www.FreeLibros.me
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