introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-249

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FUENTES DE DATOS ❍ 721
 8. “No Shows”, American Demographics, 25, núm. 9 (noviembre de 2003):11.
 9. Adapted from Tamar Lewin, “Report Looks at a Generation y Caring for Young and Old”, The 
New York Times on the Web, 11 de julio de 2001.
10. Siobhan Reilly, Michele Abendstern, Jane Hughes, David Challis, Dan Venables y Irene Peder-
sen, “Quality in Long-Term Care Home for People with Dementia: An Assessment of Specialist 
Provision”, Aging and Society, 26(2006):649–668.
11. W.W. Menard, “Time, Chance and the Origin of Manganese Nodules”, American Scientist, 
septiembre/octubre, 1976.
12. Elizabeth A. Crowley, “Churchgoing Rises with Age”, http://www.usatoday.com/news/
snapshot.htm, 30 de enero de 2004.
13. Thomas Lord and Terri Orkwiszewski, “Moving from Didactic to Inquiry-Based Instruction in a 
Science Laboratory”, American Journal of Primatolgy, 68 (octubre de 2006).
14. Jonathan W. Jantz, C.D. Blosser y L.A. Fruechting, “A Motor Milestone Change Noted with a 
Change in Sleep Position”, Archives of Pediatric Adolescent Medicine 151 (June 1997):565.
15. Adapted from “Salmonella de mayo de Taint Many Holiday Turkeys”, The Press-Enterprise 
(Riverside, CA) 20 de noviembre de 2001, p. A3.
16. William A. McGeveran, Jr., Ed., “Homeschooled Students”, The World Almanac and Book of 
Facts 2007 (New York: WRC Media, Inc.), 2007, p. 406 and http://www.census.gov/
prod/2004pubs/p20-550.pdf.
17. Dan Smith, “Motorists Have Little Respect for Others’ Skills”, The Press-Enterprise (Riverside, 
CA), 15 de marzo de 1991.
18. William A. McGeveran, Jr., Ed., “Most Popular Colors, by Type of Vehicle, 2005 Model 
Year”, The World Almanac and Book of Facts 2007 (New York: WRC Media, Inc.), 2007, p. 83. 
19. “Every Dad Has His Day”, Time, 16 June 1997, p. 16.
20. Doreen Matsui, R. Lim, T. Tschen y M.J. Rieder, “Assessment of the Palatability of 
b-Lactamase-Resistant Antibiotics in Children”, Archives of Pediatric Adolescent Medicine 151 
(June 1997):599.
21. Andrew S. Levy, M.J. Wetzler, M. Lewars y W. Laughlin, “Knee Injuries in Women Collegiate 
Rugby Players”, The American Journal of Sports Medicine 25, núm. 3 (1997):360.
22. Adapted from David L. Wheeler, “More Social Roles Means Fewer Colds”, Chronicle of Higher 
Education XLIII, núm. 44 (julio de 11, 1997):A13.
23. Carole Day and Del Lowenthal, “The Use of Open Group Discussions in Marketing Library 
Services to Young Adults”, British Journal of Educational Psychology 62 (1992):324–340.
Capítulo 15
 1. T.M. Casey, M.L. de mayo de y K.R. Morgan, “Flight Energetics of Euglossine Bees in Relation 
to Morphology and Wing Stroke Frequency”, Journal of Experimental Biology 116 (1985).
 2. “Alzheimer’s Test Set for New Memory Drug”, The Press-Enterprise (Riverside, CA), 
18 de noviembre de 1997, p. A-4.
 3. Science News 136 (agosto 1989):126.
 4. D. Matsui et al., “Assessment of the Palatability of b-Lactamase-Resistant Antibiotics in Chil-
dren”, Archives of Pediatric Adolescent Medicine 151 (1997):559–601.
 5. Scott K. Powers and M.B. Walker, “Physiological and Anatomical Characteristics of Outstanding 
Female Junior Tennis Players”, Research Quarterly for Exercise and Sport 53, núm. 2 (1983).
 6. Science News, 1989, p. 116.
 7. G. Merrington, L. Winder y I. Green, “The Uptake of Cadmium and Zinc by the Birdcherry 
Oat Aphid Rhopalosiphum Padi (Homoptera:Aphididae) Feeding on Wheat Grown on Sewage 
Sludge Amended Agricultural Soil”, Environmental Pollution 96, núm. 1 (1997):111–114.
 8. Karola Sakekel, “Egg Substitutes Range in Quality”, San Francisco Chronicle, 10 de febrero de 
1993, p. 8.
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Respuestas a ejercicios seleccionados
Capítulo 1
 1.1 a. el estudiante b. el examen 
c. el paciente d. la planta e. el auto
 1.3 a. discreta b. continua c. continua
d. discreta
 1.5 a. vehículos b. tipo (cualitativa); marca 
(cualitativa); colectivo (cualitativa); distancia 
(cuantitativa continua); antigüedad (cuantitativa 
continua) c. multivariado
 1.7 La población es el conjunto de preferencias del 
electorado para todos los electores del estado. 
Las preferencias del electorado pueden cambiar 
con el tiempo.
 1.9 a. califi cación del examen de lectura; cuantitativa
b. el estudiante c. el conjunto de califi -
caciones para todos los estudiantes sordos 
que hipotéticamente podrían tomar 
el examen
1.11 a. un par de jeans b. el estado en que los 
jeans son producidos; cualitativa e. 8/25 
f. California g. Los tres estados producen casi 
los mismos números de jeans.
1.13 a. no; agregue una categoría llamada “Otra”
1.15 a. no b. no del todo c. la gráfi ca 
de barras
1.17 Las respuestas pueden a variar.
1.19 a. ocho a diez intervalos de clase 
c. 43/50 d. 33/50 e. sí
1.21 b. .30 c. .70 d. .30
e. relativamente simétrica; no
1.25 b. centradas en 75; dos picos (bimodal) 
c. Las califi caciones se dividen en dos grupos de 
acuerdo a la capacidad del estudiante.
1.27 a. gráfi ca de pastel, gráfi ca de barras
1.29 c. la gráfi ca de Pareto
1.31 a. sesgados a la derecha; varios resultados 
atípicos
1.33 b. Stem-and-leaf of Ages N = 37
 Leaf Unit = 1.0
 2 4 69
 3 5 3
 7 5 6678
 13 6 003344
 (6) 6 567778
 18 7 0111234
 11 7 7889
 7 8 013
 4 8 58
 2 9 00
 relativamente simétrica c. Kennedy, 
Garfi eld y Lincoln fueron asesinados.
1.35 b. 0.05
1.37 a. número de sitios de desechos peligrosos 
(discreta) b. sesgada a la derecha 
c. tamaño del estado; cantidad de actividad 
industrial
1.39 a. sesgadas b. simétricas c. simétricas
d. simétricas e. sesgadas f. sesgadas
1.41 a. continuas b. continuas c. discretas
d. discretas e. discretas
1.43 7 8 9
 8 0 1 7
 9 0 1 2 4 4 5 6 6 6 8 8
 10 1 7 9
 11 2
1.45 c. sesgada a la derecha
1.49 a. no b. aprox. En forma de montículo
1.51 a. sesgada a la derecha c. sí; estados grandes
1.53 a. El voto popular está sesgado a la derecha; 
el porcentaje de votos es relativamente simé-
trico. b. sí c. Una vez eliminado el 
tamaño del estado, cada estado será medido 
del mismo modo.
1.55 d. Las respuestas variarán.
1.57 a. no
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 RESPUESTAS A EJERCICIOS SELECCIONADOS ❍ 723
1.59 b. distribución bimodal, resultados atípicos; 
diferentes sitios de hornos c. sí
1.63 a. Exhibición de tallo y hojas: porcentaje
 Stem-and-leaf of Percent N � 51
 Leaf Unit � 1.0
 1 0 8
 3 1 00
 3 1
 5 1 44
 10 1 66777
 20 1 8888889999
 (11) 2 00000000011
 20 2 233333
 14 2 444555
 8 2 67
 6 2 89
 4 3 01
 2 3 22
 b. aprox. En forma de montículo
c. tres un poco bajos: Alaska, Georgia y Nueva 
Jersey
1.65 Use una gráfi ca de pastel o una gráfi ca de barras.
1.67 a. aprox. En forma de montículo
b. barra centrada en 100.8
c. ligeramente arriba del centro
1.69 a. un poco en forma de montículo b. .2
1.73 a-b. sesgada a la izquierda c. 8 y 11
Capítulo 2
2.1 b. x� � 2; m � 1; modo � 1 c. sesgadas
2.3 a. 5.8 b. 5.5 c. 5 y 6
2.5 a. ligeramente sesgada a la derecha 
c. x� � 1.08; m � 1; modo � 1
2.7 2.5 es un número promedio calculado 
(o estimado) para todas las familias de una 
categoría particular.
2.9 La mediana, porque la distribución está altamente 
sesgada a la derecha.
2.11 a. x� � 4.72; m� 3.50; modo � 1 
b. sesgada a la derecha c. sí
2.13 a. 2.4 b. 2.8 c. 1.673
2.15 a. 3 b. 2.125 c. s 2 � 1.2679; 
s � 1.126
2.17 a. 1.11 b. s 2 � .19007, s � .436 
c. R � 2.5s
2.19 a. s � 1.67 b. s � 1.75 c. no 
d. sí e. no
2.21 a. aproximadamente .68 
b. aproximadamente .95 
c. aproximadamente .815 
d. aproximadamente .16
2.23 a. s � .20b. x� � .76; s � .165
2.25 a. aproximadamente .68 
b. aproximadamente .95 
c. aproximadamente .003
2.27 a. � 4.5 b. � 2.25 c. x� � 4.586; 
s � 2.892
2.29 a. sesgada a la derecha b. 0 a 104 días
2.31 b. x� � 7.729 c. s � 1.985
 Regla
 k x� 
 ks Actual Tchebysheff empírica
 1 (5.744, 9.714) .71 Al menos 0 Aprox. .68
 2 (3.759, 11.699) .96 Al menos 3/4 Aprox. .95
 3 (1.774, 13.684) 1.00 Al menos 8/9 Aprox. .997
2.33 a. 42 b. s � 10.5 c. s � 13.10
 d. 1.00; 1.00; sí
2.35 a. s � .444 b. s � .436
2.37 a-b. x� � 1.4; s
2 � 1.4
2.39 a. x� � 2.04; s � 2.806
 b-c.
 Regla
 k x� 
 ks Actual Tchebysheff empírica
 1 (�.766, 4.846) .84 Al menos 0 Aprox. .68
 2 (�3.572, 7.652) .92 Al menos 3/4 Aprox. .95
 3 (�6.378, 10.458) 1.00 Al menos 8/9 Aprox. .997
2.41 
Conjunto Mediciones Mediciones
ordenado Posición arriba y Posición arriba y 
de datos de Q1 abajo Q1 of Q3 abajo Q3
1, 1.5, 2, 1.5 1 y 1.5 1.25 4.5 2 y 2.1
2, 2.2 2.2
0, 1.7, 1.8, 3 Ninguna 1.8 9 Ninguna 8.9
3.1, 3.2,
7, 8, 8.8,
8.9, 9,
10
.23, .30, 2.25 .30 y .3125 6.75 .58 y .7150
.35, .41, .35 .76 
.56, .58,
.76, .80
2.43 mín � 0, Q1 � 6, m � 10, Q3 � 14, 
máx � 19; IQR � 8
2.45 cuartil superior e inferior: �2.25 y 15.25; 
x � 22 es un resultado atípico
2.47 a. mín � 1.70, Q1 � 130.5, m � 246.5, 
Q3 � 317.5, máx � 485 
b. cuartil superior e inferior: �150 y 598 
c-d. No, pero hay cuatro observaciones extremada-
mente pequeñas, no identifi cadas por la gráfi ca de 
caja como resultados atípicos.
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