En este análisis se relacionan dos variables aleatorias. Para este ejemplo tomaremos como estadístico de prueba el coeficiente de correlación de Pe...

En este análisis se relacionan dos variables aleatorias. Para este ejemplo tomaremos como estadístico de prueba el coeficiente de correlación de Pearson, y se realizará una prueba de hipótesis para evaluar si el coeficiente de Pearson (ρ) es igual a cero, lo que indicaría una ausencia de correlación lineal.

a) El coeficiente de posición (α) o intercepto, indica la posición en la cual la recta corta el eje Y. Si la recta pasa por el origen, entonces α =0. En términos prácticos, indica el valor que asume la variable Y cuando la variable es X=0. En algunos casos se requiere que la recta corte en el origen, esto siguiendo la lógica de la variable explicada.
b) El coeficiente de regresión lineal (β) o coeficiente angular de la regresión, determina la pendiente de la recta. Este coeficiente indica la variación en Y causada por la variación de una unidad en X.