Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
97 Espacio vectorial EJERCICIOS RESUELTOS P1. Indicar si los siguientes subconjuntos son subespacios vectoriales de ℝ� y ℝ� respectivamente: a) � = {(�, , �) ∈ ℝ� | 2� + = 3�; � − = 0 } b) � = {(�, , �, �) ∈ ℝ� | � − + 2� = �; � + = 2� − 1} RESOLUCIÓN a) Se comprueba si el vector nulo (�, , �) = (0,0,0) pertenece al subconjunto � ya que si no perteneciese, � no sería un subespacio vectorial �2 ∙ 0 + 0 = 3 ∙ 00 − 0 = 0 � Se cumplen ambas igualdades, por lo que � puede ser un subespacio vectorial de ℝ�. Para determinar si lo es, se debe demostrar que ∀ ��, � ∈ � ∧ ∀ , ! ∈ ℝ, �� + ! � ∈ � Sean �� = (�", ", �") ∈ � e � = (�#, #, �#) ∈ �, por tanto, �� e � verifican las siguientes igualdades $ 2�" + " = 3�" (")�" − " = 0 (#) � y $2�# + # = 3�# (�)�# − # = 0 (�) � Se forma el vector �� + ! � �� + ! � = (�", ", �") + !(�#, #, �#) = ( �" + !�#, " + ! #, �" + !�#) Para que �� + ! � ∈ � se tiene que cumplir que %2( �" + !�#) + ( "+! #) = 3( �" + !�#)(&)( �" + !�#) − ( "+! #) = 0(') � Multiplicando ambos miembros de la ecuación (1) por , ambos miembros de la ecuación (3) por ! y sumando las ecuaciones resultantes se tiene ( (2�" + ") = (3�")+!(2�# + #) = !(3�#)� ⇒ 2 �" + " + 2!�# + ! # = 3 �" + 3!�# ⇒ 2( �" + !�#) + ( "+! #) = 3( �" + !�#) 98 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones Multiplicando ambos miembros de la ecuación (2) por , ambos miembros de la ecuación (4) por ! y sumando las ecuaciones resultantes se tiene ( (�" − ") = 0+!(�# − #) = 0� ⇒ �" − " + !�# − ! # = 0 ⇒ ( �" + !�#) − ( "+! #) = 0 Por tanto el vector �� + ! � ∈ � ya que satisface las ecuaciones (5) y (6) y por ello � es un subespacio vectorial de ℝ�. b) Se comprueba si el vector nulo pertenece al subconjunto � �0 − 0 + 2 ∙ 0 = 00 + 0 ≠ 2 ∙ 0 − 1� No se cumple la segunda igualdad, es decir, el vector nulo no pertenece a W, por lo que � no es un subespacio vectorial de ℝ�. P2. Dado el conjunto � = {(�, , �, �) ∈ ℝ� | +� + = ,�; ,� − 2 + + = � − ,}, calcular la relación entre los parámetros reales + y , para que sea un subespacio vectorial de ℝ�. RESOLUCIÓN Para que � sea un subespacio vectorial de ℝ� es necesario que el vector nulo 0.� = (0,0,0,0) satisfaga las ecuaciones del mismo. Si 0.� ∈ � ⇒ � + ∙ 0 + 0 = , ∙ 0, ∙ 0 − 2 ∙ 0 + + = 0 − , ⇒ + = −, ⇒ + + , = 0 � Véase ahora si ∀ ��, � ∈ � ∧ ∀ , ! ∈ ℝ, �� + ! � ∈ � Sean �� = (�", ", �", �") ∈ � e � = (�#, #, �#, �#) ∈ �, por lo que se verifica % +�" + " = ,�" ("),�" − 2 " + + = �" − , (#) � y % +�# + # = ,�# (�),�# − 2 # + + = �# − , (�) � Se forma el vector �� + ! � �� + ! � = (�", ", �", �") + !(�#, #, �#, �#) = ( �" + !�#/00100234 , " + ! #/00100254 , �" + !�#/00100264 , �" + !�#)/00100274 y se plantean las condiciones para que �� + ! � ∈ � % +�� + � = ,��(&),�� − 2 � + + = �� − ,(') � 99 Espacio vectorial Multiplicando ambos miembros de la ecuación (1) por , ambos miembros de la ecuación (3) por ! y sumando las ecuaciones resultantes se tiene ( (+�" + ") = (,�")+!(+�# + #) = !(,�#)� ⇒ + �" + " + +!�# + ! # = , �" + ,!�# ⇒ +( �" + !�#) + ( "+! #) = ,( �" + !�#) ⇒ +�� + � = ,�� Multiplicando ambos miembros de la ecuación (2) por y ambos miembros de la ecuación (4) por ! y sumando las ecuaciones resultantes se tiene ( (,�" − 2 " + +) = (�" − ,)+!(,�# − 2 # + +) = !(�# − ,)� ⇒ , �" − 2 " + + + ,!�# − 2! # + +! = �" − , + !�# − !, ⇒ ,( �" + !�#) − 2( "+! #) + +( + !) = ( �" + !�#) − ,( + !) ⇒ ,�� − 2 � + +( + !) = �� − ,( + !) Véase que, según las ecuaciones (5) y (6), el vector �� + ! � satisface las condiciones para ser subespacio vectorial de ℝ� si $+( + !) = +,( + !) = ,� ⇒ + = 0 y , = 0 ∀ , ! ∈ ℝ Es decir, si + = 0 y , = 0, el vector �� + ! � satisface también la ecuación (6) por lo que � es un subespacio vectorial de ℝ�. Obsérvese que dicha solución cumple la igualdad + + , = 0 necesaria para que el vector nulo pertenezca a �. Resumiendo, para que � sea un subespacio vectorial de ℝ� es necesario que + = , = 0 . P3. Indicar si los vectores 9.� = (−2,1,0,1), :� = (0,1, −2,0), ;..� = (0,3,−2,−1) y �� =(1,0,1,−1) son linealmente dependientes o independientes. RESOLUCIÓN Se plantea la relación de dependencia o independencia lineal de forma que si solamente se cumple si todos los coeficientes de la relación son nulos, los vectores son linealmente independientes y en caso contrario linealmente dependientes. ∙ 9.� + ! ∙ :� + < ∙ ;..� + = ∙ �� = 0.� (−2,1,0,1) + !(0,1,−2,0) + <(0,3,−2,−1) + =(1,0,1,−1) = (0,0,0,0) ⇒
Compartir