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145 Aplicación lineal - ; = F = Q��ℝ� - 78�9�� ���: = 1 ≠ 0 ⇒ � no es inyectiva - 78������� � = 3 ≠ 4= 78��Q��ℝ�� ⇒ � no es suprayectiva P5. Sea la aplicación lineal �:ℝ� → ℝ� definida por ���, , , V� = �2� + − V, � + +V,−� − + + 2V� a) Calcular el transformado del vector X� = �0,4,−1,3� respecto a � ¿Es posible que X� ∈�� ���? b) Hallar un vector que se transforme en el vector Y##� = �1,4,3� respecto a �. RESOLUCIÓN a) Se calcula el transformado del vector X� ��X�� = ��0,4,−1,3� = �4 − 3,−1 + 3,−4 + �−1� + 2 ∙ 3� = �1,2,1� El vector X� no pertenece al núcleo de la aplicación ya que no se transforma en el vector nulo. b) Se trata de hallar Z#� = ��, , , V� ∈ ℝ� tal que ��Z#�� = Y##�. Se comprueba si existe algún vector de ℝ� cuya imagen sea el vector �1,4,3� resolviendo el sistema de ecuaciones ���, , , V� = �1,4,3� ⇒ G 2� + − V = 1� + + V = 4−� − + + 2V = 3� Para resolver dicho sistema se estudia el rango de la matriz de los coeficientes y el rango de la matriz ampliada U = B 2 1 0 −1 1 0 1 1−1 −1 1 2C 9U[E#�: = B 2 1 0 −1 1 0 1 1−1 −1 1 2 \ 143C En ambas matrices se cumple que ]� = ]� − ]�, con lo que 5�U� = 5�U|E) ≤ 2. Además 32 11 03 ≠ 0 ⇒ 5(U) = 5(U|E) = 2. Como 5(U) = 2 = 5(U|E) < nº incógnitas = 4 ⇒ El sistema es compatible indeterminado. Se puede obtener un sistema de ecuaciones equivalente al anterior de la siguiente manera G 2� + − V = 1� + + V = 4−� − + + 2V = 3� ⇔ $2� + = 1 + V� = 4 − − V � 146 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones Si ̀ = y a = V se tiene que �2� + = 1 + a� = 4 − ` − a � ⇒ � = 4 − ` − a, = −7 + 2` + 3a, = `, V = a Basta dar un valor a los parámetros ` y a para obtener una solución de las infinitas posibles soluciones. Por ejemplo, si se toma ` = 0 y a = 0, entonces la solución del sistema es � = 4, = −7, = 0 y V = 0. Es decir, uno de los vectores que se transforma en el vector Y##� =�1,4,3� es el vector Z#� = �4,−7,0,0�. P6. Sea la aplicación lineal �:Q��ℝ� → Q��ℝ� definida por � BD E F7 � �5 ℎ 8 C = S 0 E + 7 F + 57 − E 0 � + ℎ5 − F ℎ − � 0 T a) Calcular el transformado de U = B 1 2 0−1 1 2 4 0 1C respecto a �. b) Calcular la anti-imagen de 6 = B 0 3 5−3 0 1 3 1 0C respecto a �. RESOLUCIÓN a) Se calcula la imagen de la matriz U respecto a � ��U� = � B 1 2 0−1 1 2 4 0 1C = B 0 1 4−3 0 2 4 −2 0C b) Se trata de encontrar una matriz BD E F7 � �5 ℎ 8 C cuya imagen sea la matriz 6, para lo que basta resolver el sistema � BD E F7 � �5 ℎ 8C = 6 ⇒ S 0 E + 7 F + 57 − E 0 � + ℎ5 − F ℎ − � 0 T = B 0 3 5−3 0 1 3 1 0C Igualando término a término ambas matrices fgh gi E + 7 = 37 − E = −3F + 5 = 55 − F = 3� + ℎ = 1ℎ − � = 1 � ⇒ 7 = 0, E = 3, 5 = 4, F = 1, ℎ = 1, � = 0 147 Aplicación lineal Por tanto cualquier matriz de la forma BD 3 10 � 04 1 8C ∀D, �, 8 ∈ ℝ es anti-imagen de la matriz 6, es decir, existen infinitas matrices cuya imagen respecto de la aplicación f es la matriz 6, por ejemplo una de ellas es B1 3 10 10 04 1 −10C. P7. Sea la aplicación lineal �: ℙ���� → ℙ���� definida por �9>���: = 2>j��� a) Determinar la matriz de la aplicación considerando las bases canónicas de ℙ���� y ℙ����. b) Determinar la matriz de la aplicación considerando la base canónica de ℙ���� y la base k = -�, � − 2 . de ℙ����. c) Determinar la matriz de la aplicación considerando la base l = -2,1 + 2�, � + �� . de ℙ���� y la base canónica de ℙ����. d) Determinar la matriz de la aplicación considerando la base l = -2,2� + 1, � + �� . de ℙ���� y la base k = -�, � − 2 . de ℙ����. RESOLUCIÓN a) Se consideran la base canónica ,� = -1, �, ��. de ℙ���� y la base canónica ,� = -1, � . de ℙ���� y se calculan las imágenes de los vectores de ,� en función de los vectores de ,� 1 ��1� = 0 ���� = 2 ����� = 4� � ⇒ 1 0 = 0 ∙ 1 + 0 ∙ � ⇒ ��1� = �0,0�@m2 = 2 ∙ 1 + 0 ∙ � ⇒ ���� = �2,0�@m4� = 0 ∙ 1 + 4 ∙ � ⇒ ����� = �0,4�@m � Por tanto la matriz de � respecto de las bases canónicas es �@A,@m = (0 2 00 0 4)@A,@m b) Se consideran la base canónica ,� = -1, �, ��. de ℙ���� y la base k = -�, � − 2 . de ℙ���� y se calculan las imágenes de los vectores de ,� en función de los vectores de k 1 ��1� = 0 ���� = 2 ����� = 4� � ⇒ 1 0 = 0 ∙ � + 0 ∙ �� − 2� ⇒ ��1� = �0,0�n2 = D ∙ � + E ∙ �� − 2� ⇒ D = 1, E = −1 ⇒ ���� = �1,−1�n4� = D ∙ � + E ∙ �� − 2� ⇒ D = 4, E = 0 ⇒ ����� = �4,0�n � Entonces la matriz de � respecto de las bases ,� y k es �@A,n = (0 1 40 −1 0)@A,n c) Se consideran la base l = -2,1 + 2�, � + �� . de ℙ���� y la base canónica ,� = -1, � . de ℙ���� y se calculan las imágenes de los vectores de l en función de los vectores de ,�
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