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187 Diagonalización RESOLUCIÓN Se calculan los autovalores resolviendo la ecuación característica |� − ��| = �−D − � 1 E0 −1 − � 00 1 E − �� = �−D − ���−1 − ���E − �� |� − ��| = 0 ⇔ I� = −D�� = −1�� = E ! Se obtienen tres raíces de la ecuación característica. Se deben estudiar los posibles valores de los parámetros reales D y E para analizar los diferentes casos Caso 1: D ≠ 1 y E ≠ −1 y D ≠ −E Se obtienen tres autovalores distintos I� = −D �� = −1 �� = E ! con fT�� � = 1fT���� = 1 fT���� = 1 Se calculan los subespacios propios asociados a estos autovalores Para � = −D se resuelve el sistema �� − � ��"# = 0$#, donde "# = �%, ', (� ∈ ℝ� �� + D��"# = 0$# ⇒ �0 1 E0 D − 1 00 1 D + E�* %'(+ = � 000� ⇒ � ' + E( = 0�D − 1�' = 0' + �D + E�( = 0! ⇒ ' = 0, ( = 0 ∀% ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio � = −D es ./0 = 1�%, 0,0� | % ∈ ℝ2 = 〈�1,0,0�〉 con fg�� � = 1 Para �� = −1 se resuelve el sistema �� − ����"# = 0$#, donde "# = �%, ', (� ∈ ℝ� �� + ��"# = 0$# ⇒ �−D + 1 1 E 0 0 0 0 1 E + 1�* %'(+ = � 000� ⇒ ,�1 − D�% + ' + E( = 0' + �E + 1�( = 0 ! ⇒ % = 11 − D (; ' = �−1 − E�( ∀( ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio �� = −1 es ./8 = pb @T (, �−1 − E�(, (c | ( ∈ ℝq = 〈b @T , −1 − E, 1c〉 con fg���� = 1 Para �� = E se resuelve el sistema �� − ����"# = 0$#, donde "# = �%, ', (� ∈ ℝ� �� − E��"# = 0$# ⇒ �−D − E 1 E 0 −1 − E 0 0 1 0�* %'(+ = � 000� ⇒ � �−D − E�% + ' + E( = 0�−1 − E�' = 0' = 0 ! ⇒ 188 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones % = ED + E (; ' = 0 ∀( ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio �� = E es ./; = pb rTsr (, 0, (c | ( ∈ ℝq = 〈b rTsr , 0,1c〉 con fg(��) = 1 Resumen del caso 1 I� = −D �� = −1 �� = E ! con fT(� ) = 1 = fg(� )fT(��) = 1 = fg(��)fT(��) = 1 = fg(��) La matriz es diagonalizable siendo ? = �−D 0 0 0 −1 0 0 0 E� y � = 5 1 @T rTsr0 −1 − E 00 1 1 6. Caso 2: D = 1 y E ≠ −1 La matriz del endomorfismo � en este caso es � = �−1 1 E 0 −1 0 0 1 E� Se obtienen dos autovalores distintos ,� = −1 �� = E ! con fT(� ) = 2fT(��) = 1 Para � = −1 se resuelve el sistema (� − � �)"# = 0$#, donde (� − � �)"# = 0$# (� + �)"# = 0$# ⇒ �0 1 E0 0 00 1 E + 1�* %'(+ = � 000� ⇒ , ' + E( = 0' + (E + 1)( = 0! ⇒ ' = 0, ( = 0 ∀% ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio � = −1 es ./0 = 1(%, 0,0) |% ∈ ℝ2 = 〈(1,0,0)〉 con fg(� ) = 1 Como fT(� ) = 2 ≠ fg(� ) = 1, en este caso la matriz no es diagonalizable. Caso 3: E = −1 y D ≠ 1 La matriz del endomorfismo � en este caso es � = �−D 1 −1 0 −1 0 0 1 −1� Se obtienen dos autovalores distintos ,� = −1 �� = −D ! con fT(� ) = 2fT(��) = 1 Para � = −1 se resuelve el sistema (� − � �)"# = 0$#, donde "# = (%, ', () ∈ ℝ� (� + �)"# = 0$# ⇒ �−D + 1 1 −1 0 0 0 0 1 0� * %'(+ = � 000� ⇒ ,(1 − D)% + ' − ( = 0' = 0 ! ⇒ 189 Diagonalización ' = 0, ( = (1 − D)% ∀% ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio � = −1 es ./0 = 1(%, 0, (1 − D)%) | % ∈ ℝ2 = 〈(1,0,1 − D)〉 con fg(� ) = 1 Como fT(� ) = 2 ≠ fg(� ) = 1, en este caso la matriz no es diagonalizable. Caso 4: D = −E y D ≠ 1 La matriz del endomorfismo � en este caso es � = �−D 1 −D 0 −1 0 0 1 −D� Se obtienen dos autovalores distintos ,� = −D�� = −1 ! con fT(� ) = 2fT(��) = 1 Para � = −D se resuelve el sistema (� − � �)"# = 0$#, donde "# = (%, ', () ∈ ℝ� (� + D�)"# = 0$# ⇒ �0 1 −D0 D − 1 00 1 0� * %'(+ = � 000� ⇒ I ' − D( = 0(D − 1)' = 0' = 0 ! ⇒ Caso 4.1: Si D ≠ 0 ' = 0, ( = 0 ∀% ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio � = −D es ./0 = 1(%, 0,0) |% ∈ ℝ2 = 〈(1,0,0)〉 con fg(� ) = 1 Como fT(� ) = 2 ≠ fg(� ) = 1, en este caso la matriz no es diagonalizable Caso 4.2: Si D = 0 ' = 0 ∀%, ( ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio � = −D = 0 es ./0 = 1(%, 0, () |% ∈ ℝ2 = 〈(1,0,0), (0,0,1)〉 con fg(� ) = 2 Para �� = −1 se resuelve el sistema (� − ���)"# = 0$#, donde "# = (%, ', () ∈ ℝ� (� + �)"# = 0$# ⇒ �1 1 00 0 00 1 1�* %'(+ = � 000� ⇒ ,% + ' = 0' + ( = 0! ⇒ % = (, ' = −( ∀( ∈ ℝ El subespacio propio asociado al valor propio �� = −1 es ./8 = 1((, −(, () |% ∈ ℝ2 = 〈(1,−1,1)〉 con fg(��) = 1
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