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229 Diagonalización M6. Obtener la forma canónica de Jordan de la matriz A = E FFG 1 1 0 0 0 0 0 2 −1 −2 −2 2 1 1 −1−2 −1 3 0 −1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 −3 0 1 0 0 0 −1H IIJ RESOLUCIÓN Se define la matriz � Se obtiene el polinomio característico y se calculan los valores propios Los autovalores de la matriz � son < �� = 1 � = −1 = con :>���� = 4:>�� � = 2 Se calculan los subespacios asociados al autovalor λ� = 1, cuya multiplicidad algebraica es :>���� = 4 230 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones El subespacio propio obtenido es ��� = � ���, 0,0,0,0,0� | �� ∈ ℝ� = 〈�1,0,0,0,0,0�〉 Como :;���� = LM:��� = 1 ≠:>���� = 4, la matriz no es diagonalizable y se construye la cadena de subespacios correspondiente. Además, se puede asegurar que existe un único bloque de Jordan correspondiente a este autovalor. Se construye el siguiente subespacio ��� = $ �* ∈ � ∶ �� − ��6� �* = 0B*& = OPQ�� − ��6� ��� = � ���, �R, 0, �R, 0,0� | ��, �R ∈ ℝ� = 〈�1,0,0,0,0,0�, �0,1,0,1,0,0�〉. Dado que LM:��� = 2 ≠:>���� = 4, se continua construyendo la cadena de subespacios vectoriales. Se calcula ��� � : ��� � = $ �* ∈ � ∶ �� − ��6���* = 0B*& = OPQ�� − ��6�� 231 Diagonalización El subespacio vectorial es ��� � = � ���, �� + �R, ��, �R, 0,0� | ��, ��, �R ∈ ℝ� = 〈�1,0,0,0,0,0�, �0,1,1,0,0,0�, �0,1,0,1,0,0�〉 Como LM: ��� � = 3 ≠:>���� = 4 , se continua construyendo la cadena de subespacios. Se calcula ��� R ��� R = $ �* ∈ � ∶ �� − ��6�R�* = 0B*& = OPQ�� − ��6�R ��� R = � ���, �� + �R + �S, ��, �R, �S, 0� | ��, ��, �R, �S ∈ ℝ� ⇒ ��� R = 〈�1,0,0,0,0,0�, �0,1,1,0,0,0�, �0,1,0,1,0,0�, �0,1,0,0,1,0�〉 Como LM:��� R = 4 = :>���� = 4 no se construye el siguiente subespacio, habiéndose obtenido ��� ⊂ ��� ⊂ ��� � ⊂ ��� R , con LM:��� = 1 < LM:��� = 2 < LM: ��� � = 3 < LM:��� R = 4 Resaltar que LM:��� WX� − LM:��� W = 1 ∀M = 1,2,3, por lo que cada subespacio vectorial ��� WX� − ��� W ∀M = 1,2,3 sólo tendrá un vector linealmente indepediente. La base de Jordan correspondiente al autovalor �� = 1 será Z[# = �AB*�, AB*R, AB*S, AB*\� siendo AB*\ ∈ ��� R − ��� � y todos los demás sus sucesivas imagenes respecto de la aplicación �� − ��M�. Se selecciona un vector que verifica AB*\ ∈ ��� R y AB*\ ∉ ��� � .
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