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250 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones Para obtener el vector � , se construye el vector n�� = �� + �� � y se determina el parámetro � para que n�� sea ortogonal a � � � = −�� � · �� � = −s13 , 23 , 23t · �3,1,2� = −3 Por tanto, n�� = �� + �� � = �3,1,2� − 3 Z�A , A , A[ = �2,−1,0�. El segundo vector de la base r, además de ser ortogonal a � � debe ser unitario, por lo que se normaliza � = n�� ‖n�� ‖ ‖n�� ‖ = �n�� · n�� = √5 ⇒ � = s 2√5 ,−1√5 , 0t Para obtener el vector � A, se construye el vector n�� A = �� A + u�� � + u � Se determinan los parámetros u� y u para que el vector n�� A sea ortogonal a los vectores � � y � ⇒ u� = −�� � · �� A� y u = −�� · �� A� u� = −�� � · �� A� = −s13 , 23 , 23t · �5,0,−1� = −1 u = −�� · �� A� = −s 2√5 ,−1√5 , 0t · �5,0,−1� = −2√5 Es decir, el vector n�� A es n�� A = �5,0,−1� − s13 , 23 , 23t − 2√5 · s 2√5 ,−1√5 , 0t = s23 , 43 ,−5 3 t Al igual que los otros dos vectores de la base ortonormal r, el tercer vector debe ser unitario � A = n�� A‖n�� A‖ ‖n�� A‖ = �n�� A · n�� A = √5 ⇒ � A = s 23√5 , 43√5 , −53√5t En conclusión, la base ortonormal es r = vZ�A , A , A[ , Z √w , k�√w , 0[ , Z A√w , mA√w , kwA√w[x. P7. Sea y = {��, #, z�| � + # − 2z = 0: un subespacio vectorial de ℝA. a) Obtener el subespacio vectorial ortogonal y{. b) Determinar si el vector � = (1,1,2) pertenece al subespacio ortogonal. 251 Espacio vectorial euclídeo RESOLUCIÓN a) El subespacio vectorial ortogonal a y está formado por todos los vectores que son ortogonales a cualquier vector de y. y{ = 9� ∈ ℝA: � · # = 0 ∀# ∈ y : Cualquier vector del subespacio vectorial y cumple que ∀# = (#�, # , #A) ∈ y: #� + # − 2#A = 0 es decir, es ortogonal al vector (1,1,−2) #� + # − 2#A = 0 ⇔ (#�, # , #A) · (1,1, −2) = 0 ⇔ # · (1,1,−2) = 0 ⇔ # ⊥ (1,1, −2) Por lo que � = (1,1,−2) ∈ y{ ⇒ 〈(1,1,−2)〉 ⊆ y{. Por otro lado, como ℝA = y⨁y{ ⇒ 2�� ℝA = 2�� y + 2�� y{ ����� ������ 2�� y{ = 1. Entonces, y{ = 〈(1,1, −2)〉. b) El vector � pertenecerá al subespacio vectorial ortogonal si �� · � = 0 ∀�� ∈ y. Sea �� = (1,1,1) ∈ y, �� · � = (1,1,1) ∙ (1,1,2) = 4 ≠ 0 ⇒ Los vectores �� y � no son ortogonales, por tanto el vector � no pertenece al subespacio vectorial ortogonal. Nótese que � = (1,1,2) ∉ y{ = 〈(1,1,−2)〉. P8. Sea y = 9(�, #, z, p)| � − 2# + p = 0, � + # + z + p = 0: un subespacio vectorial de ℝm, determinar el subespacio ortogonal al mismo. RESOLUCIÓN Recordar que y{ está formado por todos los vectores ortogonales a los vectores del subespacio vectorial y. y{ = 9� ∈ ℝm: � · # = 0 ∀# ∈ y : Dado que todo vector perteneciente a y es combinación lineal de los vectores de su base, cualquier vector del subespacio vectorial ortogonal debe ser perpendicular a los vectores de la base de y. Se calcula la base del subespacio vectorial y. Sea � = (��, � , �A, �m) ∈ y, luego � satisface las siguientes igualdades � �� − 2� + �m = 0�� + � + �A + �m = 0 ⇒= ��m = −�� + 2� �A = −3� = Es decir, la forma genérica de cualquier vector perteneciente a y es 252 Fundamentos del Álgebra Lineal. Ejercicios y Cuestiones � = (��, � , −3� , −�� + 2� ) = ��(1,0,0,−1) + � (0,1,−3,2) Además como los vectores (1,0,0,−1) y (0,1,−3,2) son linealmente independientes forman una base q = 9(1,0,0, −1), (0,1,−3,2): del subespacio vectorial y. Se calculan los vectores pertenecientes al subespacio ortogonal. Sea # = (#�, # , #A, #m) ∈ y{ ⇒ # ⊥ (1,0,0,−1) e # ⊥ (0,1,−3,2). Desarrollando los productos escalares resultantes se obtiene que # ⊥ (1,0,0,−1) ⇒ (#�, # , #A, #m) · (1,0,0, −1) = 0 ⇒ #� − #m = 0 # ⊥ (0,1,−3,2) ⇒ (#�, # , #A, #m) · (0,1,−3,2) = 0 ⇒ # − 3#A + 2#m = 0 En conclusión, el subespacio vectorial ortogonal es y{ = 9(#�, # , #A, #m) ∈ ℝm| #� − #m = 0, # − 3#A + 2#m = 0: P9. Demostrar que los subespacios vectoriales r = 〈(1,0,−2,−1), (2,0,1,−2)〉 y � =9(( + ), (, 0, ( + ))|(, ) ∈ ℝ : son ortogonales. RESOLUCIÓN Para demostrar que r y � son ortogonales basta demostrar que ∀� ∈ r ∧ ∀n�� ∈ �, � ∙ n�� = 0 Sea n�� = (( + ), (, 0, ( + )) un vector genérico de � y � un vector genérico de r, � = �(1,0,−2,−1) + #(2,0,1,−2) = (� + 2#, 0, −2� + #,−� − 2#) Se comprueba si � ∙ n�� = 0 � ∙ n�� = (� + 2#, 0,−2� + #,−� − 2#) ∙ (( + ), (, 0, ( + )) = �( + �) + 2#( + 2#) − �( − �) − 2#( − 2#) = 0 Queda demostrado que r y � son ortogonales. Otra forma de demostrar que los subespacios son ortogonales es comprobar que los vectores de las bases lo son. P10. Sea r� = 9(−( − ),−), 3()|(, ) ∈ ℝ : un subespacio vectorial de ℝA. Determinar las ecuaciones implícitas del subespacio ortogonal de r�.
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