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Defi nición Un histograma de frecuencia relativa, para un conjunto de datos cuan- titativo es una gráfi ca de barras en la que la altura de la barra muestra “con qué fre- cuencia” (medida como proporción o frecuencia relativa) las mediciones caen en una clase o subintervalo particular. Las clases o subintervalos se grafi can a lo largo del eje horizontal. Como regla práctica, el número de clases debe ser de 5 a 12; cuantos más datos haya, más clases se requieren.† Las clases deben ser escogidas para que cada una de las medi- ciones caiga en una clase y sólo en una. Para los pesos al nacer que se muestran en la tabla 1.9, decidimos usar intervalos de peso de igual longitud. Como el intervalo de pesos al nacer es 9.4 � 5.6 � 3.8 el ancho mínimo de clase necesario para cubrir el margen de los datos es (3.8 � 8) � .475. Para más comodidad, redondeamos este ancho aproximado a .5. Empezando el primer intervalo al valor más bajo, 5.6, formamos subintervalos de 5.6 hasta pero no incluyendo 6.1, 6.1 hasta pero no incluyendo 6.6, y así sucesivamente. Usando el método de inclusión izquierda e incluyendo el punto de frontera de clase izquierda pero no el punto de frontera derecha en la clase, eliminamos cualquier confusión acerca de dónde poner una medición que resulte caer en un punto de frontera de clase. La tabla 1.10 muestra las ocho clases, marcadas de 1 a 8 para identificación. Las fron- teras para las ocho clases, junto con un total del número de mediciones que caen en cada una de ellas, también se muestran en la tabla. Al igual que con las gráficas de la sección 1.3, podemos ahora medir con qué frecuencia se presenta cada clase usando frecuencia o frecuencia relativa. TABLA 1.9 ● Pesos de 30 bebés de gestación completa al momento de nacer 7.2 7.8 6.8 6.2 8.2 8.0 8.2 5.6 8.6 7.1 8.2 7.7 7.5 7.2 7.7 5.8 6.8 6.8 8.5 7.5 6.1 7.9 9.4 9.0 7.8 8.5 9.0 7.7 6.7 7.7 FIGURA 1.14 Cómo construir un histograma ● 9.08.58.07.57.06.56.0 9.5 Pesos al nacer b) 6.0 6.6 7.2 7.8 8.4 9.0 Pesos al nacer a) † Es posible emplear esta tabla como guía para seleccionar un número apropiado de clases. Recuerde que esto es sólo una guía; puede usar más o menos clases de las que recomienda la tabla si con ello se hace más descriptiva la gráfi ca. Tamaño de muestra 25 50 100 200 500 Número de clases 6 7 8 9 10 1.5 HISTOGRAMAS DE FRECUENCIA RELATIVA ❍ 25 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 25Probabilidad_Mendenhall_01.indd 25 5/14/10 8:13:28 AM5/14/10 8:13:28 AM www.FreeLibros.me 26 ❍ CAPÍTULO 1 DESCRIPCIÓN DE DATOS POR MEDIO DE GRÁFICAS Para construir el histograma de frecuencia relativa, grafique las fronteras de clase a lo largo del eje horizontal. Trace una barra sobre cada intervalo de clase, con altura igual a la frecuencia relativa para esa clase. El histograma de frecuencia relativa para los da- tos de peso al nacer, figura 1.15, muestra de un vistazo la forma en que están distribui- dos los pesos al nacer en el intervalo de 5.6 a 9.4. 8/30 7/30 6/30 5/30 4/30 3/30 2/30 1/30 0 5.6 6.1 6.6 7.1 7.6 8.1 8.6 9.1 9.6 F re cu en ci a re la ti va Pesos al nacer FIGURA 1.15 Histograma de frecuencia relativa ● TABLA 1.11 ● Número de visitas en una semana típica para 25 clientes 6 7 1 5 6 4 6 4 6 8 6 5 6 3 4 5 5 5 7 6 3 5 7 5 5 Veinticinco clientes de Starbucks® son entrevistados en una encuesta de mercadeo y se les pregunta, “¿con qué frecuencia visita usted Starbucks en una semana típica?” La tabla 1.11 es una lista de respuestas para estos 25 clientes. Construya un histograma de frecuencia relativa para describir los datos. Solución La variable que se mide es el “número de visitas a Starbucks”, que es una variable discreta que toma sólo valores enteros. En este caso, lo más sencillo es escoger las clases o subintervalos como los valores enteros en el rango de valores observados: 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7. La tabla 1.12 muestra las clases y sus frecuencias correspondientes y frecuencias relativas. El histograma de frecuencia relativa, generada usando MINITAB, se muestra en la figura 1.16. Las frecuencias relativas totalizan 1; las frecuencias, n. CONSEJOMIMI TABLA 1.10 ● Frecuencias relativas para los datos de la tabla 1.9 Frecuencia Fronteras Frecuencia relativa de Clase de clase Total de clase clase 1 5.6 a �6.1 II 2 2/30 2 6.1 a �6.6 II 2 2/30 3 6.6 a �7.1 IIII 4 4/30 4 7.1 a �7.6 IIII 5 5/30 5 7.6 a �8.1 IIII III 8 8/30 6 8.1 a �8.6 IIII 5 5/30 7 8.6 a �9.1 III 3 3/30 8 9.1 a �9.6 I 1 1/30 E J E M P L O 1.11 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 26Probabilidad_Mendenhall_01.indd 26 5/14/10 8:13:29 AM5/14/10 8:13:29 AM www.FreeLibros.me TABLA 1.12 ● Tabla de frecuencia para el ejemplo 1.11 Número de visitas Frecuencia a Starbucks Frecuencia relativa 1 1 .04 2 — — 3 2 .08 4 3 .12 5 8 .32 6 7 .28 7 3 .12 8 1 .04 8/25 6/25 4/25 2/25 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Visitas F re cu en ci a re la ti va FIGURA 1.16 Histograma del MINITAB para el ejemplo 1.11 ● ¿Cómo construyo un histograma de frecuencia relativa? 1. Escoja el número de clases, por lo general entre 5 y 12. Cuantos más datos se tengan, más clases deben usarse. 2. Calcule el ancho aproximado de clase al dividir la diferencia entre los valores máximo y mínimo entre el número de clases. 3. Redondee el ancho aproximado de clase hasta un número cómodo. 4. Si los datos son discretos, se puede asignar una clase para cada valor entero tomado por los datos. Para un número grande de valores enteros, puede que sea necesario agruparlos en clases. 5. Localice las fronteras de clase. La clase más baja puede incluir la medición más pequeña. A continuación sume las clases restantes usando el método de inclusión izquierda. 6. Construya una tabla estadística que contenga las clases, sus frecuencias y sus frecuencias relativas. 7. Construya un histograma como una barra de gráfi cas, grafi cando intervalos de clase en el eje horizontal y frecuencias relativas como las alturas de las barras. (continúa) ENTRENADOR PERSONALMIMI Observe que la distribución está sesgada a la izquierda y que hay una brecha entre 1 y 3. 1.5 HISTOGRAMAS DE FRECUENCIA RELATIVA ❍ 27 Probabilidad_Mendenhall_01.indd 27Probabilidad_Mendenhall_01.indd 27 5/14/10 8:13:29 AM5/14/10 8:13:29 AM www.FreeLibros.me
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