Conceptos Estadística II

Vista previa del material en texto

Resúmenes gráficos: Los resúmenes gráficos se usan para ayudar a visualizar una lista de números. 
Diagrama de puntos: Es un gráfico que se puede usar para tener una impresión aproximada de la forma de una 
muestra. Es útil cuando el tamaño de la muestra no es demasiado grande y cuando la muestra contiene algunos 
valores repetidos. 
Diagrama de tallo y hoja: Cada elemento de la muestra se divide en dos partes: un tallo, que consta de uno o dos 
dígitos que están en el extremo izquierdo (decenas), y la hoja, que consta del siguiente dígito significativo 
(unidades). 
El diagrama de tallo y hojas (Stem-and-Leaf Diagram) es un semigráfico que permite presentar la distribución de 
una variable cuantitativa. Consiste en separar cada dato en el último dígito (que se denomina hoja) y las cifras 
delanteras restantes (que forman el tallo). 
Diagrama de caja: Constituye una gráfica que incluye la mediana, el primero y el tercer cuartil y cualquier dato 
atípico que se presente en una muestra. 
1. ¿Cómo se comparan los valores medianos? Podemos comparar la línea vertical en cada cuadro para determinar 
qué conjunto de datos tiene un valor mediano más alto. 
2. ¿Cómo se compara la dispersión? Podemos comparar la longitud de cada cuadro (que representa la distancia 
entre Q1 y Q3, el rango intercuartílico) para determinar qué conjunto de datos está más disperso. 
3. ¿Cómo se compara la asimetría? Cuanto más cerca esté la línea vertical de Q1, más sesgado positivamente está 
el conjunto de datos. Cuanto más cerca esté la línea vertical del tercer trimestre, más sesgado negativamente 
estará el conjunto de datos. 
4. ¿Hay valores atípicos presentes? En los diagramas de caja, los valores atípicos suelen estar representados por 
pequeños círculos que se extienden más allá de los bigotes. 
Diagramas de caja comparativos: Una ventaja muy importante de los diagramas de caja es que se pueden 
presentar viarios juntos, ello permite fácil comparación visual de las características de varias muestras. 
Diagrama Multivariado: A veces los elementos de una población pueden tener algunos valores asociados entre sí. 
Los datos para cada elemento que constan de más de un valor se llaman datos multivariados. Cuando cada 
elemento es un par de valores, se dice que los datos son bivariados. 
Distribución de frecuencias: es una tabulación de datos arreglada según su tamaño. Señala en dónde se agrupan la 
mayor parte de los datos y cuanta variación existe entre los mismos. 
Histograma: Es una gráfica que da una idea de la forma de una muestra, indicando las regiones donde los puntos 
de la muestra están concentrados y las regiones donde son escasos. 
ANÁLISIS DE HISTOGRAMAS: Como muchos procesos de manufactura producen resultados que siguen 
razonablemente, una distribución normal, es útil combinar el concepto de histograma y el concepto de curva 
normal para obtener una herramienta de trabajo práctica conocida como análisis de histogramas. 
Se selecciona una muestra aleatoria a partir del proceso y se toman medidas de las características de calidad 
elegidas. Se prepara un histograma y se agregan los límites de especificación. 
Control estadístico de procesos: se define como la aplicación de los métodos estadísticos a la medición y análisis 
de la variación en cualquier proceso. Un proceso en estado de control es aquel que sólo está afectado por causas 
comunes de variación. 
Gráfica de Control: es una comparación gráfica de los datos de desempeño del proceso con los límites de control 
estadístico calculados y dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica. 
El objetivo primordial de una gráfica de control es detectar las causas especiales de la variación en un proceso 
mediante el análisis de los datos, tanto pasados como futuros, de modo reducir la variación. 
Las reglas de Western Electric (NAVIDI): Se utiliza cuando a pesar de que ninguno de los puntos está fuera de los 
límites de control 3σ, las medias muestrales siguen un patrón no aleatorio. 
Nelson rules: Las reglas de Nelson son un método en el control de procesos para determinar si alguna variable 
medida está fuera de control (impredecible versus consistente). 
Graficas de control de atributos: Las gráficas de control para los datos de atributos necesitan sólo una cuenta de 
observaciones sobre una característica, como el número de artículos no conformantes en una muestra. 
Diagrama p: El gráfico p es un gráfico de control del porcentaje o fracción de unidades defectuosas (cociente entre 
el número de artículos defectuosos en una población y el número total de artículos de dicha población) 
Diagrama np: La gráfica np se utiliza para graficar las unidades defectuosas, y no el porcentaje que éstas 
representan, siendo constante el tamaño de muestra. Las muestras deben ser suficientemente grandes, de tal 
modo que encontremos una o varias unidades defectuosas en cada subgrupo.