introduccion a la probabilidad y estadistica ejercicios-2

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Introducción a la probabilidad 
y estadística
Décima tercera edición
William Mendenhall, Robert J. Beaver y 
Barbara M. Beaver. 
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Composición tipográfica: 
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de información, a excepción de lo permitido 
en el Capítulo III, Artículo 27 de la Ley Federal 
del Derecho de Autor, sin el consentimiento 
por escrito de la Editorial.
Traducido del libro Introduction to Probability 
and Statistics, 13th ed.
William Mendenhall, Robert J. Beaver and 
Barbara M. Beaver.
Publicado en inglés por Brooks/Cole, una Compañía 
de Cengage Learning © 2006
ISBN-13: 978-0-495-38953-8
ISBN-10: 0-495-38953-6
Datos para catalogación bibliográfica:
Introducción a la probabilidad y estadística
Décima tercera edición
Mendenhall, William, Robert J. Beaver 
y Barbara M. Beaver.
ISBN-13: 978-607-481-466-8
Visite nuestro sitio web en:
http://latinoamerica.cengage.com
ISBN-10: 607-481-466-X
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Prefacio
Cada vez que toma un periódico o una revista, cuando ve un programa por televisión o 
navega en Internet, aparece la estadística. Cada vez que llena un cuestionario, se regis-
tra en un sitio Web o desliza su tarjeta de puntos en algún supermercado por el lector 
electrónico, sus datos personales pasan a una base de datos que contiene su información 
estadística personal. No puede evitar el hecho de que en esta era de la información, la 
recolección y análisis de datos son una parte integral de nuestras actividades cotidianas. 
A fin de ser un cliente y un ciudadano educado, necesita entender cómo se emplea día 
con día y, si es el caso, se da un mal uso a la estadística en nuestras vidas. Para ese fin es 
necesario “entrenar su cerebro” en el pensamiento estadístico, un tema que se subraya en 
la décima tercera edición, al proporcionarle un “entrenador personal”.
EL SECRETO DE NUESTRO ÉXITO
En el primer curso universitario de estadística introductoria que alguna vez tomamos se 
empleó el libro Introducción a la probabilidad y la estadística de William Mendenhall. 
Desde esa ocasión, este texto, en la actualidad en la décima tercera edición, ha ayudado 
a varias generaciones de alumnos a entender lo que es la estadística y cómo sirve de 
herramienta en sus áreas particulares de aplicación. El secreto del éxito de Introducción a 
la probabilidad y la estadística es su capacidad para combinar lo viejo con lo nuevo. 
En cada revisión se tratan los puntos fuertes de ediciones previas, y siempre buscamos 
formas nuevas para motivar, alentar e interesar a los alumnos en el uso de nuevas herra-
mientas tecnológicas.
CARACTERÍSTICAS DISTINTIVAS 
DE LA DÉCIMA TERCERA EDICIÓN
La décima tercera edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los 
temas de la estadística descriptiva e inferencial. Esta revisión conserva la presentación 
directa de la décima segunda edición. En este sentido, se ha continuado con la simplifi-
cación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y “amigable”, sin sacrificar la 
integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo por “entrenar su 
cerebro” y no sólo cómo aplicar procedimientos estadísticos, sino también para explicar:
 qué significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplica-
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iv PREFACIO
Ejercicios
Continuando con la tradición de las ediciones previas, la variedad y el número de apli-
caciones reales en los conjuntos de ejercicios es la mayor fortaleza de esta edición. Se 
han revisado los conjuntos de ejercicios para darle nuevas e interesantes situaciones del 
mundo real y conjuntos de datos reales, muchos de ellos extraídos de periódicos y revis-
tas científicas recientes. La décima tercera edición contiene más de 1 300 problemas, 
muchos de los cuales son nuevos para esta edición. Todos los ejercicios de las edicio-
nes anteriores que fueron eliminados en ésta, se encuentran disponibles para el profesor 
como Classic Exercices en el Instructor´s Companion Website (academic.cengage.com/ 
statistics/mendenhall)
relacionados con técnicas básicas, se pueden resolver por casi todos los alumnos, mien-
tras que otros, moldeados para aplicaciones prácticas e interpretación de resultados, harán 
que los alumnos usen un razonamiento y entendimiento estadísticos más complejos.
Organización y cobertura
En los capítulos 1-3, se presenta el análisis descriptivo de datos para una y dos varia-
bles, con las gráficas actualizadas de MINITAB. Creemos que los capítulos del 1 al 10, con 
excepción del 3, deben ser cubiertos en el orden presentado. Los demás capítulos pueden 
ser cubiertos en cualquier orden. El capítulo de análisis de varianza precede al capítulo de 
regresión, de modo que el profesor presente el análisis de varianza como parte de un análi-
sis de regresión. Así, la presentación más efectiva ordenaría también estos tres capítulos.
El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones 
de probabilidad. Tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad 
total y la regla de Bayes, se colocaron en el flujo general de texto, y el profesor tendrá 
la opción de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las 
relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multipli-
cación, han sido reescritas en un intento por aclarar conceptos que por lo común son 
difíciles de comprender por los alumnos. Como en la décima segunda edición, los 
capítulos sobre análisis de varianza y regresión lineal incluyen fórmulas de cálculo e 
impresiones de computadora en la presentación de texto. Los profesores que deseen 
usar el método de cálculo “práctico” para la regresión lineal y el ANOVA, y quie-
nes elijan enfocarse en la interpretación de las impresiones estadísticas generadas por 
computadora pueden usar estos capítulos con igual facilidad.
Un cambio importante puesto en práctica en ésta y las dos últimas ediciones es el én-
fasis en los valores p y su uso para juzgar la significancia estadística. Con el advenimiento 
de los valores p generados por computadora, estas probabilidades se han vuelto com- 
ponentes esenciales al informar los resultados del análisis estadístico. Como tal, el valor 
observado del estadístico de prueba y su valor p se presentan juntos al inicio de la ex-
plicación de la prueba de hipótesis estadística como herramientas equivalentes para la 
toma de decisiones. La significancia estadística se define en términos de valores pre-
asignados de , y el método del valor p se presenta como una alternativa al método del 
valor crítico para probar una hipótesis estadística. Se presentan ejemplos con los métodos 
del valor p y el valor crítico para prueba de hipótesis. La explicaciónde la interpreta-
ción práctica de los resultados estadísticos, junto con las diferencias entre significancia 
estadística y práctica, se subraya en los ejemplos prácticos del texto.
Nuevo para la décima tercera edición: 
Mi entrenador personal
La novedad en esta edición son las secciones Mi entrenador personal que cuentan con 
definiciones y/o sugerencias paso a paso acerca de la solución del problema. Estas secciones 
van seguidas de Repertorio de ejercicios, un conjunto de ejercicios relacionados con pro-
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