Vista previa del material en texto
1-teoria Conceptos básicos: Defina los siguientes conceptos: Equipo 2 Atributo Graficas p, tamaño dl subgrupo constante y variable Graficas np Capacidad del proceso Graficas c Graficas u Atributo: Aquellas caracteristicas que cumplen con determinadas especificaciones o que no cumplen con ellas Graficas p: Muestra la proporcion de no conformidades en una muestra o en un subgrupo, se basa en la distribucion binomial. Se utiliza en aquellos casos cuando los datos estan formados por la fraccion resultante de dividir el numero de veces que ocurre un suceso, entre el numero total de acontecimientos. El tamaño del subgrupo constante hace referencia a que se toman las mismas muestras por cada subgrupo, cuando es variable, esto no es posible, por ende varian los limites de control Grafica np: Es muy similar a la grafica p, se la multiplica por n, es mas facil de ver para los operarios, hay que tener en cuenta que en este caso los subgrupos deben ser constantes. Capacidad del proceso: Es la linea central de la grafica de control Graficas c: Muestra el numero de no conformidades presentes en una determinada cantidad de unidades que se inspeccionan. Se basa en la distribuccion de Poisson Graficas u: Muestra el numero de no conformidades por unidad. Se basa en la distribucion de Poisson 2 2. Calcule la línea central y limites de control de ensayo de la gráfica que corresponda, basándose en los siguientes datos, referidos a la cantidad de quejas de los clientes de una empresa de servicios, en los que se está relevando si los clientes se quejan o no. Grafique los valores y diga si el proceso es estable. Si hubiera algún punto fuera de los límites de control, suponga que se deben a una causa atribuible y calcule la línea central y limites de control corregidos. Analice los resultados obtenidos. Equipo 3 Grupos Numero de inspecciones Cantidad de no conformidades p 1 150 8 0.053 2 150 9 0.060 3 150 6 0.040 4 150 4 0.027 5 150 7 0.047 6 150 2 0.013 7 150 5 0.033 8 150 3 0.020 9 150 10 0.067 10 150 2 0.013 p medio 0.0453333333 11 150 8 0.053 sp 0.0169859201 12 150 6 0.040 13 150 9 0.060 14 150 15 0.100 ucl 0.0962910936 15 150 8 0.053 lcl -0.005624427 Total 2250 102 0 Grafico x y Ucl 0 0.0962910936 15 0.0962910936 lcl 0 0 15 0 Suponiendo que el grupo 14 se debe a una causa atribuible 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 5.3333333333333337E-2 0.06 0.04 2.6666666666666668E-2 4.6666666666666669E-2 1.3333333333333334E-2 3.3333333333333333E-2 0.02 6.6666666666666666E-2 1.3333333333333334E-2 5.3333333333333337E-2 0.04 0.06 0.1 5.3333333333333337E-2 Ucl 0 15 9.6291093619018317E-2 9.6291093619018317E-2 lcl 0 15 0 0 2.1 1. Calcule la línea central y limites de control de ensayo de la gráfica que corresponda, basándose en los siguientes datos, referidos a la cantidad de quejas de los clientes de una empresa de servicios, en los que se está relevando si los clientes se quejan o no. Grafique los valores y diga si el proceso es estable. Si hubiera algún punto fuera de los límites de control, suponga que se deben a una causa atribuible y calcule la línea central y limites de control corregidos. Analice los resultados obtenidos. Equipo 3 Grupos Numero de inspecciones Cantidad de no conformidades p 1 150 8 0.053 2 150 9 0.060 3 150 6 0.040 4 150 4 0.027 5 150 7 0.047 6 150 2 0.013 7 150 5 0.033 8 150 3 0.020 9 150 10 0.067 10 150 2 0.013 p medio 0.0414285714 11 150 8 0.053 sp 0.0162710878 12 150 6 0.040 13 150 9 0.060 15 150 8 0.053 ucl 0.0902418349 Total 2100 87 lcl -0.0073846921 0 Grafico x y Ucl 0 0.0902418349 15 0.0902418349 lcl 0 0 15 0 Capacidad del proceso 0 0.0414285714 15 0.0414285714 Suponiendo que el grupo 14 se debe a una causa atribuible 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 5.3333333333333337E-2 0.06 0.04 2.6666666666666668E-2 4.6666666666666669E-2 1.3333333333333334E-2 3.3333333333333333E-2 0.02 6.6666666666666666E-2 1.3333333333333334E-2 5.3333333333333337E-2 0.04 0.06 5.3333333333333337E-2 Ucl 0 15 9.0241834932229439E-2 9.0241834932229439E-2 lcl 0 15 0 0 Capacidad del proceso 0 15 4.1428571428571426E-2 4.1428571428571426E-2 3 3. Un hospital encuesta a todos los pacientes que se dan de alta mediante un cuestionario de satisfacción de los clientes. El numero de pacientes encuestados varia todos los meses. Se elaboran y estudian graficas de control que vigilan la proporción de pacientes no satisfechos. Elabore una grafica para los siguientes datos, que representan las respuestas a un programa sobre su satisfacción en relación con los clientes en el hospital. Interprete los resultados. Equipo 4 Limites Mes Cantidad de pacientes NUMERO de no conformes Fraccion de no conformidades p UCL LCL LCL CORREGIDO 1 256 10 0.039 0.08856227 0.0081271677 0.0081271677 2 202 11 0.054 0.0936198712 0.0030695665 0.0030695665 3 234 8 0.034 0.0904103759 0.0062790618 0.0062790618 p medio 0.0483447189 4 307 10 0.033 0.085070109 0.0116193288 0.0116193288 5 280 7 0.025 0.086800053 0.0098893847 0.0098893847 6 298 15 0.050 0.0856205618 0.0110688759 0.0110688759 7 231 22 0.095 0.0906826484 0.0060067894 0.0060067894 8 201 9 0.045 0.0937323563 0.0029570815 0.0029570815 9 314 12 0.038 0.0846584423 0.0120309955 0.0120309955 10 223 13 0.058 0.0914353816 0.0052540561 0.0052540561 11 256 14 0.055 0.08856227 0.0081271677 0.0081271677 12 224 9 0.040 0.0913390895 0.0053503482 0.0053503482 13 278 16 0.058 0.0869381337 0.0097513041 0.0097513041 14 215 10 0.047 0.0922297464 0.0044596913 0.0044596913 15 287 18 0.063 0.0863281906 0.0103612472 0.0103612472 Total 3806 184 Suponemos que en el mes 7 hubo muchas no conformidades por una causa atribuible Va bien una grafica p con subgrupos vbles Fraccion de no conformidades p 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 3.90625E-2 5.4455445544554455E-2 3.4188034188034191E-2 3.2573289902280131E-2 2.5000000000000001E-2 5.0335570469798654E-2 9.5238095238095233E-2 4.4776119402985072E-2 3.8216560509554139E-2 5.829596412556054E-2 5.46875E-2 4.0178571428571432E-2 5.7553956834532377 E-2 4.6511627906976744E-2 6.2717770034843204E-2 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8.8562269993418624E-2 9.3619871231438792E-2 9.0410375889150407E-2 8.5070108958752028E-2 8.6800053029841534E-2 8.5620561808230633E-2 9.0682648356321352E-2 9.3732356255404964E-2 8.4658442262909084E-2 9.1435381614176664E-2 8.8562269993418624E-2 9.1339089510033777E-2 8.6938133668597234E-2 9.2229746412117924E-2 8.6328190568663504E-2 LCL CORREGIDO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8.1271677364815401E- 3 3.0695664984613652E-3 6.27906184074975E-3 1.1619328771148137E-2 9.8893847000586232E-3 1.1068875921669531E-2 6.0067893735788053E-3 2.9570814744951865E-3 1.2030995466991073E-2 5.2540561157234933E-3 8.1271677364815401E-3 5.3503482198663729E-3 9.7513040613029234E-3 4.4596913177822398E-3 1.0361247161236653E-2 3.1 3. Un hospital encuesta a todos los pacientes que se dan de alta mediante un cuestionario de satisfacción de los clientes. El numero de pacientes encuestados varia todos los meses. Se elaboran y estudian graficas de control que vigilan la proporción de pacientes no satisfechos. Elabore una grafica para los siguientes datos, que representan las respuestas a un programa sobre su satisfacción en relación con los clientes en el hospital. Interprete los resultados. Equipo 4 Limites Mes Cantidad de pacientes NUMERO de no conformes Fraccion de no conformidades p UCL LCL LCL CORREGIDO 1 256 10 0.039 0.0843134524 0.0063159182 0.0063159182 2 202 11 0.054 0.0892177841 0.0014115865 0.0014115865 3 234 8 0.034 0.0861055518 0.0045238188 0.0045238188 p medio 0.0453146853 4 307 10 0.033 0.0809271205 0.0097022501 0.0097022501 5 280 7 0.025 0.082604639 0.0080247316 0.0080247316 6 298 15 0.050 0.081460892 0.0091684786 0.0091684786 8 201 9 0.045 0.0893268603 0.0013025103 0.0013025103 9 314 12 0.038 0.0805279293 0.0101014413 0.0101014413 10 223 13 0.058 0.087099495 0.0035298756 0.0035298756 11 256 14 0.055 0.08431345240.0063159182 0.0063159182 12 224 9 0.040 0.087006121 0.0036232496 0.0036232496 13 278 16 0.058 0.0827385352 0.0078908355 0.0078908355 14 215 10 0.047 0.0878697867 0.0027595839 0.0027595839 15 287 18 0.063 0.0821470763 0.0084822944 0.0084822944 Total 3575 162 Suponemos que en el mes 7 hubo muchas no conformidades por una causa atribuible Podemos observar una tendencia alcista de no conformidades, lo cual es negativo Va bien una grafica p con subgrupos vbles Fraccion de no conformidades p 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 3.90625E-2 5.4455445544554455E-2 3.4188034188034191E-2 3.2573289902280131E-2 2.5000000000000001E-2 5.0335570469798654E-2 4.4776119402985072E-2 3.8216560509554139E-2 5.829596412556054E-2 5.46875E-2 4.0178571428571432E-2 5.7553956834532377E-2 4.6511627906976 744E-2 6.2717770034843204E-2 UCL 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 8.4313452396842015E-2 8.9217784141107689E-2 8.610555184965496E-2 8.09271205346829E-2 8.260463903097498E-2 8.1460892031558804E-2 8.9326860331149074E-2 8.0527929307564763E-2 8.709 9495001501409E-2 8.4313452396842015E-2 8.7006121008407614E-2 8.2738535166326121E-2 8.7869786748858605E-2 8.2147076257957974E-2 LCL CORREGIDO 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 6.3159182325286112E-3 1.4115864882629364E-3 4.523 8187797156729E-3 9.7022500946877185E-3 8.0247315983956458E-3 9.1684785978118216E-3 1.3025102982215514E-3 1.0101441321805862E-2 3.5298756278692167E-3 6.3159182325286112E-3 3.6232496209630122E-3 7.8908354630445113E-3 2.7595838805120204E-3 8.482294371412652E-3 4 4. En un banco se han recopilado los datos que se consignan en la tabla siguiente, en donde se muestran el numero de no conformidades de 1000 operaciones contables realizadas por día durante los meses de diciembre y enero. En las mismas se evalúan diversos aspectos (errores tipeo, de facturación, de datos, etc). ¿Qué límites de control y línea central son recomendables para la gráfica de control de febrero? Suponga que los puntos fuera de control tienen causas atribuibles. Equipo 1 Dia Cantidad de operaciones Nª de no conformidades UCL LCL LCL Unidad inspeccionada 1000 operaciones 1 1000 8 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 2 1000 19 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 3 1000 14 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 4 1000 18 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 5 1000 11 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 6 1000 16 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 7 1000 8 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 8 1000 15 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 9 1000 21 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 10 1000 8 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 11 1000 23 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 12 1000 10 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 13 1000 9 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 14 1000 17 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 15 1000 14 25.3183332099 2.8150001234 2.8150001234 C medio 14.0666666667 g 15 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 25.318333209894831 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 2.8150001234385034 Nª de no conformidades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8 19 14 18 11 16 8 15 21 8 23 10 9 17 14 5 Periodos Numero de inspec Nª de no conformidades No conformidades/unidad UCL LCL LCL 1 171 31 0.1812865497 0.2289485498 0.0558152559 0.0558152559 2 167 6 0.0359281437 0.2299791414 0.0547846643 0.0547846643 3 170 8 0.0470588235 0.2292027843 0.0555610215 0.0555610215 4 135 13 0.0962962963 0.2398094496 0.0449543562 0.0449543562 5 137 26 0.1897810219 0.239095685 0.0456681207 0.0456681207 6 170 30 0.1764705882 0.2292027843 0.0555610215 0.0555610215 7 45 3 0.0666666667 0.3111313638 -0.0263675581 0 8 155 11 0.0709677419 0.2333067966 0.0514570092 0.0514570092 9 198 30 0.1515151515 0.2228300518 0.0619337539 0.0619337539 10 180 36 0.2 0.2267566333 0.0580071724 0.0580071724 11 181 38 0.2099447514 0.2265232311 0.0582405746 0.0582405746 12 115 33 0.2869565217 0.2479419878 0.0368218179 0.0368218179 13 165 26 0.1575757576 0.2305084347 0.054255371 0.054255371 14 189 15 0.0793650794 0.2247232085 0.0600405972 0.0600405972 15 165 16 0.096969697 0.2305084347 0.054255371 0.054255371 16 170 35 0.2058823529 0.2292027843 0.0555610215 0.0555610215 17 175 12 0.0685714286 0.2279534978 0.0568103079 0.0568103079 18 167 6 0.0359281437 0.2299791414 0.0547846643 0.0547846643 19 141 50 0.3546099291 0.2377139886 0.0470498172 0.0470498172 20 159 26 0.1635220126 0.2321558021 0.0526080036 0.0526080036 21 181 16 0.0883977901 0.2265232311 0.0582405746 0.0582405746 22 195 38 0.1948717949 0.2234465218 0.0613172839 0.0613172839 23 165 33 0.2 0.2305084347 0.054255371 0.054255371 24 140 21 0.15 0.2380538545 0.0467099512 0.0467099512 25 162 18 0.1111111111 0.231320678 0.0534431278 0.0534431278 26 191 22 0.1151832461 0.2242909677 0.060472838 0.060472838 27 139 16 0.1151079137 0.2383973814 0.0463664243 0.0463664243 28 181 27 0.1491712707 0.2265232311 0.0582405746 0.0582405746 Totales 4509 642 U medio 0.1423819029 g 28 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 0.2289485497932498 0.22997914141380579 0.22920278425234408 0.23980944956820985 0.23909568503493395 0.22920278425234408 0.31113136381471773 0.23330679656531833 0.22283005184833593 0.2267566 3333783125 0.22652323114664713 0.24794198778061433 0.23050843468080584 0.22472320848835112 0.23050843468080584 0.22920278425234408 0.2279534978058797 0.22997914141380579 0.23771398856975648 0.23215580214202172 0.22652323114664713 0.22344652177533869 0.23050843468080584 0.23805385448092073 0.23132067795087352 0.22429096767801382 0.2383973814448016 0.22652323114664713 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 5.5815255928639729E-2 5.4784664308083736E-2 5.5561021469545446E-2 4.4954356153679681E-2 4.5668120686955568E-2 5.5561021469545446E-2 0 5.1457009156571198E-2 6. 1933753873553585E-2 5.8007172384058281E-2 5.8240574575242399E-2 3.6821817941275203E-2 5.4255371041083689E-2 6.0040597233538412E-2 5.4255371041083689E-2 5.5561021469545446E-2 5.6810307916009814E-2 5.4784664308083736E-2 4.704981715213305E-2 5.2608003579867807E-2 5.8240574575242399E-2 6.1317283946550852E-2 5.4255371041083689E-2 4.67099512409688E-2 5.3443127771016008E-2 6.0472838043875696E-2 4.6366424277087925E-2 5.8240574575242399E-2 No conformidades/unidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 0.18128654970760233 3.5928143712574849E-2 4.7058823529411764E-2 9.6296296296296297E-2 0.18978102189781021 0.17647058823529413 6.6666666666666666E-2 7.0967741935483872E-2 0.15151515151515152 0.2 0.20994475138121546 0.28695652173913044 0.15757575757575756 7.9365 079365079361E-2 9.696969696969697E-2 0.20588235294117646 6.8571428571428575E-2 3.5928143712574849E-2 0.3546099290780142 0.16352201257861634 8.8397790055248615E-2 0.19487179487179487 0.2 0.15 0.1111111111111111 0.11518324607329843 0.11510791366906475 0.14917127071823205 5.1 5. En la tabla siguiente se consignan los resultados de la inspección de no conformidades de una estufa eléctrica. Calcule los límites de control de ensayo de cada subgrupo. Suponga que los puntos que están fuera de control se deben a una causa atribuible y calcule el valor de patrón de la fracción de no conformidades de diciembre. línea central y límites de control corregidos. Equipo 2 Periodos Numero de inspec Nª de no conformidades No conformidades/unidad UCL LCL LCL 1 171 31 0.1812865497 0.2146094502 0.0482638157 0.0482638157 2 167 6 0.0359281437 0.21559963760.0472736283 0.0472736283 3 170 8 0.0470588235 0.2148537174 0.0480195485 0.0480195485 4 135 13 0.0962962963 0.2250445504 0.0378287156 0.0378287156 5 137 26 0.1897810219 0.2243587688 0.0385144971 0.0385144971 6 170 30 0.1764705882 0.2148537174 0.0480195485 0.0480195485 7 45 3 0.0666666667 0.2935703019 -0.0306970359 0 8 155 11 0.0709677419 0.2187968327 0.0440764332 0.0440764332 9 198 30 0.1515151515 0.2087308268 0.0541424391 0.0541424391 10 180 36 0.2 0.2125034674 0.0503697985 0.0503697985 11 181 38 0.2099447514 0.2122792157 0.0505940502 0.0505940502 13 165 26 0.1575757576 0.2161081801 0.0467650859 0.0467650859 14 189 15 0.0793650794 0.2105497626 0.0523235033 0.0523235033 15 165 16 0.096969697 0.2161081801 0.0467650859 0.0467650859 16 170 35 0.2058823529 0.2148537174 0.0480195485 0.0480195485 17 175 12 0.0685714286 0.213653409 0.0492198569 0.0492198569 18 167 6 0.0359281437 0.2155996376 0.0472736283 0.0472736283 20 159 26 0.1635220126 0.2176909628 0.0451823031 0.0451823031 21 181 16 0.0883977901 0.2122792157 0.0505940502 0.0505940502 22 195 38 0.1948717949 0.2093231282 0.0535501378 0.0535501378 23 165 33 0.2 0.2161081801 0.0467650859 0.0467650859 24 140 21 0.15 0.2233577831 0.0395154829 0.0395154829 25 162 18 0.1111111111 0.2168885795 0.0459846864 0.0459846864 26 191 22 0.1151832461 0.2101344677 0.0527387982 0.0527387982 27 139 16 0.1151079137 0.2236878421 0.0391854238 0.0391854238 28 181 27 0.1491712707 0.2122792157 0.0505940502 0.0505940502 Totales 4253 559 U medio 0.131436633 g 26 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25 26 27 28 0.21460945018592992 0.2155996376486948 0.21485371742911027 0.2250445503526762 0.22435876882862821 0.21485371742911027 0.29357030187119026 0.21879683268280056 0.20873082684457403 0.21250346741807 807 0.21227921571751829 0.21610818006904414 0.21054976262146474 0.21610818006904414 0.21485371742911027 0.21365340903146995 0.2155996376486948 0.21769096278736541 0.21227921571751829 0.20932312817976281 0.21610818006904414 0.22335778305275633 0.21688857948884754 0.21013446773379585 0.22368784210424852 0.21227921571751829 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25 26 27 28 4.8263815744001889E-2 4.7273628281237018E-2 4.8019548500821546E-2 3.7828715577255617E-2 3.8514497101303613E-2 4.8019548500821546E-2 0 4.4076433247131258E-2 5.4142439085357791E-2 5.0369798511853733 E-2 5.0594050212413533E-2 4.6765085860887665E-2 5.2323503308467079E-2 4.6765085860887665E-2 4.8019548500821546E-2 4.9219856898461853E-2 4.7273628281237018E-2 4.518230314256641E-2 5.0594050212413533E-2 5.3550137750169008E-2 4.6765085860887665E-2 3.9515482877175476E-2 4.5984686441084263E-2 5.2738798196135972E-2 3.9185423825683283E-2 5.0594050212413533E-2 No conformidades/unidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 20 21 22 23 24 25 26 27 28 0.18128654970760233 3.5928143712574849E-2 4.7058823529411764E-2 9.6296296296296297E-2 0.18978102189781021 0.17647058823529413 6.6666666666666666E-2 7.0967741935483872E-2 0.15151515151515152 0.2 0.20994475138121546 0.15757575757575756 7.9365079365079361E-2 9.696969696969697E-2 0.20588235294117646 6.8571428571428575E-2 3.5928143712574849E-2 0.16352201257861634 8.8397790055248615E-2 0.19487179487179487 0.2 0.15 0.1111111111111111 0.11518324607329843 0.11510791366906475 0.14917127071823205 6 Elabore una grafica de control con los datos de la tabla siguiente, correspondiente a la inspección de botellas empleadas en la vacías de gaseosa. Suponga que todos los puntos que están fuera de control tienen causas atribuibles. Equipo 3 Periodos Numero de inspec Nª de no conformidades No conformidades/unidad UCL LCL LCL 1 40 45 1.125 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 2 40 40 1 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 3 40 33 0.825 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 4 40 43 1.075 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 5 40 62 1.55 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 6 40 79 1.975 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 7 52 79 1.5192307692 1.6981790156 0.7732495558 0.7732495558 8 52 60 1.1538461538 1.6981790156 0.7732495558 0.7732495558 9 52 50 0.9615384615 1.6981790156 0.7732495558 0.7732495558 10 52 73 1.4038461538 1.6981790156 0.7732495558 0.7732495558 11 52 50 0.9615384615 1.6981790156 0.7732495558 0.7732495558 12 40 62 1.55 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 13 40 35 0.875 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 14 40 77 1.925 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 15 40 37 0.925 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 16 40 40 1 1.7630052057 0.7084233657 0.7084233657 Totales 700 865 U medio 1.236 g 16 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Totales 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.6981790155841714 1.6981790155841714 1.6981790155841714 1.6981790155841714 1.6981790155841714 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 1.7630052056870407 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Totales 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.77324955584440003 0.77324955584440003 0.77324955584440003 0.77324955584440003 0.77324955584440003 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 0.70842336574153086 No conformidades/unidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Totales 1.125 1 0.82499999999999996 1.075 1.55 1.9750000000000001 1.5192307692307692 1.1538461538461537 0.96153846153846156 1.4038461538461537 0.96153846153846156 1.55 0.875 1.925 0.92500000000000004 1 Muestras NC/Unidad 6.1 Elabore una grafica de control con los datos de la tabla siguiente, correspondiente a la inspección de botellas empleadas en la vacías de gaseosa. Suponga que todos los puntos que están fuera de control tienen causas atribuibles. Equipo 3 Periodos Numero de inspec Nª de no conformidades No conformidades/unidad UCL LCL LCL 1 40 45 1.125 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 2 40 40 1 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 3 40 33 0.825 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 4 40 43 1.075 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 5 40 62 1.55 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 7 52 79 1.5192307692 1.5884324576 0.6986643165 0.6986643165 8 52 60 1.1538461538 1.5884324576 0.6986643165 0.6986643165 9 52 50 0.9615384615 1.5884324576 0.6986643165 0.6986643165 10 52 73 1.4038461538 1.5884324576 0.6986643165 0.6986643165 11 52 50 0.9615384615 1.5884324576 0.6986643165 0.6986643165 12 40 62 1.55 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 13 40 35 0.875 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 15 40 37 0.925 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 16 40 40 1 1.6507942714 0.6363025028 0.6363025028 Totales 620 709 U medio 1.144 g 14 UCL 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 13 15 16 Totales 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.5884324576458195 1.5884324576458195 1.5884324576458195 1.5884324576458195 1.5884324576458195 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.6507942713548667 1.6507942713548667 LCL 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 13 15 16 Totales 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.69866431654772898 0.69866431654772898 0.69866431654772898 0.69866431654772898 0.69866431654772898 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.63630250283868173 0.63630250283868173 No conformidades/unidad 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 12 13 15 16 Totales 1.125 1 0.82499999999999996 1.075 1.55 1.5192307692307692 1.1538461538461537 0.96153846153846156 1.4038461538461537 0.96153846153846156 1.55 0.875 0.92500000000000004 1 Muestras NC/Unidad 7 7. Un fabricante de cable de fibra óptica desea controlar la calidad mediante un gráfico de control. Para ello toma como unidad de medida los 100 metros e inspecciona el número de defectos que encuentra: micro fisuras, arañazos, externos, poros, etc. La inspección está altamente automatizada, inspeccionándose al 100 % del cable. La tabla muestrael resultado de 12 unidades (1200 metros). Medida n° Unidad de medida Nª de no conformidades UCL LCL LCL Unidad inspeccionada 100 metros 1 100 5 13.2139264263 -1.380593093 0 2 100 2 13.2139264263 -1.380593093 0 3 100 7 13.2139264263 -1.380593093 0 4 100 12 13.2139264263 -1.380593093 0 5 100 10 13.2139264263 -1.380593093 0 6 100 3 13.2139264263 -1.380593093 0 7 100 6 13.2139264263 -1.380593093 0 8 100 4 13.2139264263 -1.380593093 0 9 100 3 13.2139264263 -1.380593093 0 10 100 7 13.2139264263 -1.380593093 0 11 100 2 13.2139264263 -1.380593093 0 12 100 10 13.2139264263 -1.380593093 0 C medio 5.9166666667 g 12 x y Linea central 0 5.9166666667 12 5.9166666667 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Nª de no conformidades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5 2 7 12 10 3 6 4 3 7 2 10 Linea central 0 12 5.916666666666667 5.916666666666667 8 8. Un operario inspeccona la calidad de unos circuitos impresos (arañazos, bandas incorrectas, grososr no uniforme, etc). Los circuitos que inspeccionan son muy diversos. Según el tipo de circuito se apunta su superficie y el numero de defectos. Tras inspeccionar 12 placas se obtien los siguientes datos: Medida n° Unidad de medida Nª de no conformidades UCL LCL LCL Unidad inspeccionada 100 metros 1 100 5 13.2139264263 -1.380593093 0 2 100 2 13.2139264263 -1.380593093 0 3 100 7 13.2139264263 -1.380593093 0 4 100 12 13.2139264263 -1.380593093 0 5 100 10 13.2139264263 -1.380593093 0 6 100 3 13.2139264263 -1.380593093 0 7 100 6 13.2139264263 -1.380593093 0 8 100 4 13.2139264263 -1.380593093 0 9 100 3 13.2139264263 -1.380593093 0 10 100 7 13.2139264263 -1.380593093 0 11 100 2 13.2139264263 -1.380593093 0 12 100 10 13.2139264263 -1.380593093 0 C medio 5.9166666667 g 12 x y Linea central 0 5.9166666667 12 5.9166666667 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 13.213926426329881 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Nª de no conformidades 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5 2 7 12 10 3 6 4 3 7 2 10 Linea central 0 12 5.916666666666667 5.916666666666667 8 ver 8. Un operario inspeccona la calidad de unos circuitos impresos (arañazos, bandas incorrectas, grososr no uniforme, etc). Los circuitos que inspeccionan son muy diversos. Según el tipo de circuito se apunta su superficie y el numero de defectos. Tras inspeccionar 12 placas se obtien los siguientes datos: Placa Numero de inspec Nª de no conformidades No conformidades/unidad UCL LCL LCL 1 50 4 0.08 0.2225974229 -0.0363446513 0 2 50 3 0.06 0.2225974229 -0.0363446513 0 3 34 4 0.1176470588 0.2501330803 -0.0638803087 0 4 38 4 0.1052631579 0.2416398508 -0.0553870791 0 5 54 4 0.0740740741 0.2177099493 -0.0314571777 0 6 22 3 0.1363636364 0.2883113182 -0.1020585466 0 7 22 5 0.2272727273 0.2883113182 -0.1020585466 0 8 25 3 0.12 0.2762260824 -0.0899733108 0 9 50 4 0.08 0.2225974229 -0.0363446513 0 10 34 2 0.0588235294 0.2501330803 -0.0638803087 0 11 34 2 0.0588235294 0.2501330803 -0.0638803087 0 12 38 4 0.1052631579 0.2416398508 -0.0553870791 0 Totales 451 42 U medio 0.093 g 13 UCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Totales 0.22259742290130585 0.22259742290130585 0.25013308033535675 0.24163985075652433 0.21770994933818311 0.2883113181967345 0.2883113181967345 0.27622608239931945 0.22259742290130585 0.25013308033535675 0.25013308033535675 0.24163985075652433 LCL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Totales 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 No co nformidades/unidad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Totales 0.08 0.06 0.11764705882352941 0.10526315789473684 7.407407407407407E-2 0.13636363636363635 0.22727272727272727 0.12 0.08 5.8823529411764705E-2 5.8823529411764705E-2 0.10526315789473684 Muestras NC/Unidad Hoja1 Numero de botellas Astillas ralladuras, otros Particulas extrañas adheridas a la superficie Particulas extrañas en el fondo Numero total de no conformidades 40 9 9 27 45 40 10 1 29 40 40 8 0 25 33 40 8 2 33 43 40 10 6 46 62 40 12 16 51 79 52 12 16 51 79 52 15 2 43 60 52 13 2 35 50 52 12 2 59 73 52 13 2 35 50 40 11 9 42 62 40 9 1 25 35 40 5 15 57 77 40 8 2 27 37 40 3 7 30 40