Vista previa del material en texto
Preguntas 1. Si el factor locacional prioritario para un proyecto es el transporte, y si el volumen de materia prima a movilizar es superior al del producto terminado, la localización tenderá hacia las fuentes de materias primas. Analice Es logica la afirmacion ya que al tener un mayor volumen de materias primas, el costo de este traslado sera mas caro por kilometro que el costo de transportar producto terminado por kilometro, salvo sea el caso que el producto terminado resulte ser fragil o requiera cuidados adicionales 2. Liste los factores locacionales de una región que son relevantes para decidir la microlocalización del proyecto • La demanda y sus áreas de influencia • Medios y costos de transporte • Disponibilidad y costo de mano de obra • Cercanía de las fuentes de abastecimiento • Factores ambientales • Cercanía del mercado • Costo y disponibilidad de terrenos • Topografía de suelos • Estructura impositiva y legal • Disponibilidad de agua, energía y otros suministros • Comunicaciones • Posibilidad de desprenderse de desechos 3. ¿Existe problema locacional cuando quien encarga el estudio del proyecto cuenta con el terreno con infraestructura para su implantación? El terreno de la persona que encarga el proyecto es una alternativa mas, nosotros al ser la persona que realiza el estudio debemos considerar aquella alternativa que permita las mayores ganancias entre las alternativas que se consideren factibles 4. Elabore un plan de acción detallado para determinar la localización de una industria láctea en la zona. Especifique qué variables estudiaría y qué metodología de análisis seguiría. En una industria lactea, prima mucho el costo de transporte, por ende es un factor muy importante, en este caso, el volumen de la materia prima a transportar es superior al del producto terminado, asi que debe estar mas cerca del mercado proveedor, creo que un buen metodo seria el metodo de centros de gravedad, teniendo en cuenta los proveedores de la materia prima, las variables a conciderar seran el costo de materia prima ofrecido por cada proveedor, la calidad, la cantidad disponible para entregarnos, y teniendo en cuenta eso sacaremos la localizacion optima, es decir, la distancia optima a cada establecimiento proveedor 5. Señale los principales factores que determinan el tamaño del proyecto. Muchos son los factores que influyen en la determinación de lo que pueda considerarse tamaño óptimo de la inversión, destacándose la demanda, la disponibilidad de insumos , la capacidad financiera del inversionista y el crecimiento de la competencia , entre muchos otros. No obstante, esta decisión puede ser muy simple o compleja, dependiendo de la demanda y de los distintos tamaños de tecnología en cuanto a capacidad, en cuyo caso pudiera generarse una multiplicidad de combinatorias que deberán analizarse tanto desde el punto de vista cuantitativo como del estratégico Punto 1 Relleno 500000 m^3 Cantera A Cantera B Precio de compra de la cantera $ 10,000.00 ENZO: ENZO: Debe comprarse entera $ 60,000.00 ENZO: ENZO: comprando el relleno necesario Costo de relleno ($/m^3) en sitio de extraccion -- $ 0.12 Construccion camino de transporte ($) $ 3,500.00 Mantenimiento del camino ($) $ 1,800.00 Costo del transporte ($/m^3-km) $ 0.10 $ 0.13 Distancia a la represa (km) 4 2.6 Costos Cantera A Cantera B Precio de compra de la cantera $ 10,000.00 $ 60,000.00 Construccion camino de transporte ($) $ 3,500.00 $ - 0 Mantenimiento del camino ($) $ 1,800.00 $ - 0 Costo del transporte Total (costo*relleno*distancia) $ 190,000.00 $ 169,000.00 Total $ 205,300.00 $ 229,000.00 Vemos que es mas rentable la cantera A Punto 2 Problema Nº 2: Método de los factores ponderados Para determinar la localización de una planta, se estudian tres lugares como alternativas: A, B y C. Se definieron 5 factores locacionales, los que fueron priorizados del 1 al 10 según la siguiente puntuación: • Costo del transporte de Materia Prima 2 • Costo del transporte de Productos Terminados 2 • Ventas esperadas 1 • Disponibilidad de Materia Primas 6 • Disponibilidad de Mano de Obra 7 El Costo del transporte que se obtuvo para cada alternativa, es el siguiente: Localizacion A B C Materia prima 100000 50000 50000 Producto terminado 80000 90000 20000 Total 180000 140000 70000 El estudio de mercado realizado prevé que las ventas esperadas serían: Localizacion A B C Ventas esperadas 1000000 900000 600000 La disponibilidad esperada de Materias Primas y Mano de Obra, fue calculada según una puntuación relativa del 1 al 10. Sus resultados fueron los siguientes: Localizacion A B C Materia prima 6 6 8 Mano de obra 10 6 4 Se pide determinar la localización óptima de planta. 1º vemos la relevancia de los factores estudiados PONDERACION • Costo del transporte de Materia Prima 2 0.1111111111 • Costo del transporte de Productos Terminados 2 0.1111111111 • Ventas esperadas 1 0.0555555556 • Disponibilidad de Materia Primas 6 0.3333333333 • Disponibilidad de Mano de Obra 7 0.3888888889 Total 18 1 2º Evaluamos los costos y calculamos su relevancia Localizacion A B C Materia prima 100000 50000 50000 Producto terminado 80000 90000 20000 Total 180000 140000 70000 Localizacion A B C Total Materia prima 100000 50000 50000 200000 Puntaje ponderado 5 2.5 2.5 10 Localizacion A B C Total Producto terminado 80000 90000 20000 190000 Puntaje ponderado 4.2105263158 4.7368421053 1.0526315789 10 Localizacion A B C Total Ventas esperadas 1000000 900000 600000 2500000 Puntaje ponderado 4 3.6 2.4 10 El cuadro de disponibilidad de materia prima ya fue calculado con una puntuacion relativa referido a 20, asi que dividimos x 2 Organizo la informacion y determino la mejor localizacion Peso relativo A B C Calificacion Ponderacion Calificacion Ponderacion Calificacion Ponderacion • Costo del transporte de Materia Prima 0.1111111111 5 0.5555555556 2.5 0.2777777778 2.5 0.2777777778 • Costo del transporte de Productos Terminados 0.1111111111 4.2105263158 0.4678362573 4.7368421053 0.5263157895 1.0526315789 0.1169590643 • Ventas esperadas 0.0555555556 4 0.2222222222 3.6 0.2 2.4 0.1333333333 • Disponibilidad de Materia Primas 0.3333333333 3 1 3 1 4 1.3333333333 • Disponibilidad de Mano de Obra 0.3888888889 5 1.9444444444 3 1.1666666667 2 0.7777777778 Total 4.1900584795 3.1707602339 2.6391812865 LOCALIZACION A 4.1900584795 LOCALIZACION B 3.1707602339 LOCALIZACION C 2.6391812865 La localizacion A es la de mejor puntaje, por ende es la mejor según nuestro analisis Punto 3 Problema Nº 3: Método de Brown y Gibson En el estudio de tres localizaciones opcionales para un proyecto, se dispone de la siguiente información: Costo anual (millones de pesos) Localizacion Mano de obra Insumos Transporte Otros A 31 38 15 25 B 35 36 18 26 C 28 41 20 25 Además, se estima que hay tres factores críticos de difícil cuantificación que deben ser considerados: el clima, la disponibilidad de agua y la disponibilidad de servicios (comunicaciones, energía, etc.). Al comparar los tres factores, se considera que el 2º es el más relevante, seguido del 3º y el 1º respectivamente. Al analizar estos tres factores en cada localización, se concluye que: a) La disponibilidad de agua es más crítica en A que en B y C. Entre estas dos últimas, tiene igual peso. b) La disponibilidad de servicios tiene mucha más relevancia en B que en A, aunque es similar en B y C. c) El clima es más determinante para C que para A o B, siendo más importante para B que para A Los factores objetivos tienen una importancia relativa de 4 veces que la de los factores subjetivos. ¿Qué localización recomienda y por qué? 1ro cuantifico factores objetivos Costo anual (millones de pesos) Total Reciproco 1/C Localizacion Mano de obra Insumos Transporte Otros A 31 38 15 25 109 0.0091743119 B 35 36 18 26 115 0.0086956522C 28 41 20 25 114 0.0087719298 Total 0.0266418939 Factores objetivos FoA 0.3443565969 FoB 0.3263901657 FoC 0.3292532374 Sumatoria 1 2do evaluamos los factores subjetivos Lo comparamos entre ellos Factor (j) Comparacion pareadas Suma de preferencias Indice Wj 1 2 3 Clima 0 0 0 0 Agua 1 1 2 0.6666666667 Servicions 0 1 1 0.3333333333 3 Obtenemos un orden jerarquico de cada valor subjetivo Factor Clima Agua Servicios Comparaciones Suma de preferencias Indice Ri1 Comparaciones Suma de preferencias Indice Ri2 Comparaciones Suma de preferencias Indice Ri3 Localizacion 1 2 3 1 2 3 1 2 3 A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B 0 1 1 0.3333333333 1 1 2 0.5 1 1 2 0.5 C 1 1 2 0.6666666667 1 1 2 0.5 1 1 2 0.5 3 4 4 Realizamos un resumen de los resultados Factor (j) Puntaje relativo Rij Indice Wj A B C Factores subjetivos Clima 0 0.3333333333 0.6666666667 0 FsA 0 Agua 0 0.5 0.5 0.6666666667 FsB 0.5 Servicions 0 0.5 0.5 0.3333333333 FsC 0.5 Sumatoria 1 Tenemos de dato que los factores objetivos son 4 veces mas importantes que los factores subjetivos Con ese dato sacamos K imp 4 K=imp/(imp+1) 0.8 MPLi=K(FOi)+(1-K)(Fsi) MLPi Valor Elegimos el valor maximo A 0.2754852775 C 0.3634025899 B 0.3611121326 C 0.3634025899 La localizacion optima es C Total 1 Punto 4 Problema Nº 4: Programación Lineal como criterio de selección de localización y tamaño de proyectos Debido a la contaminación excesiva en el río Viejo, en el Departamento La Estancia, la empresa Agua Limpia S.A., concesionaria de la explotación y suministro del agua potable y cloacal de la provincia, recibió propuestas de una empresa para la construcción de una planta de tratamiento, quienes proponen instalarla en tres lugares distintos (lugares 1, 2 y 3 respectivamente). Ante estas alternativas y dado que la decisión de la adopción de uno solo de ellos como el lugar más apropiado, escapa a los conocimientos y profesionales y técnicos que la empresa tiene en su plantel, ha contratado los servicios de un Ingeniero Industrial, para lo cual Ud. fue seleccionado. A Agua Limpia SA, le interesa controlar los niveles de contaminación de dos contaminantes (Contaminantes A y B). La legislación vigente requiere que se elimine por lo menos 80.000 y 50.000 Ton. de contaminantes A y B respectivamente, del río Viejo. En la tabla siguiente se encuentran los datos relevantes para este problema. Deberá entonces Ud. decidir cuál de los tres lugares es el seleccionado. Lugares posibles Costo de construccion ($) Costo del tratamiento una Tn de agua ($) Cantidad removida por Tn de agua Tn agua a tratar x A Tn agua a tratar x B Total de agua (Tn) Costo total de tratamiento de agua Cont A[tn A/tn de agua] Cont B[tn B/tn de agua] L1 $ 100,000.00 $ 20.00 0.40 0.30 200000.00 166666.67 366666.67 $ 7,333,333.33 L2 $ 60,000.00 $ 30.00 0.25 0.20 320000.00 250000.00 570000.00 $ 17,100,000.00 L3 $ 40,000.00 $ 40.00 0.20 0.25 400000.00 200000.00 600000.00 $ 24,000,000.00 Localizacion Eliminacion Costos 1 2 3 Cont A 80000 tn Construccion $ 100,000.00 $ 60,000.00 $ 40,000.00 Cont B 50000 tn Tratamiento de agua $ 7,333,333.33 $ 17,100,000.00 $ 24,000,000.00 Total $ 7,433,333.33 $ 17,160,000.00 $ 24,040,000.00 El lugar mas rentable es el lugar numero 1 Punto 5 Problema Nº 5: Programación Lineal como criterio de selección de localización y tamaño de proyectos Una Compañía considera la apertura de cuatro fábricas en cuatro lugares posibles: Buenos Aires, Córdoba, Mendoza y Salta. Cada almacén de fábrica podrá despachar 100 unidades por semana. El costo fijo semanal para mantener abierta cada fábrica es de $ 400 en Bs.As, $ 500 en Córdoba, $ 300 en Mendoza y $150 en Salta. A los fines comerciales, ha dividido al Mercado del país en tres regiones. La región 1 requiere 80 unidades semanales; la región 2 , 70 unidades, y la región 3, 40 unidades. En Tabla se muestran los costos (incluyendo los de producción y transporte) para despachar 1 unidad de la fábrica a una región. Se desea satisfacer las demandas por semana a un costo mínimo, sujeta a la información anterior y a las siguientes restricciones: • Si se abre una fábrica en BsAs, entonces se debe abrir también en Córdoba. • Se pueden abrir dos fábricas como máximo • Hay que abrir una fábrica en Mendoza o en Salta. Formule una programación para decidir cuál o cuáles fábricas se debe abrir para satisfacer la demanda a un costo mínimo. H HACIA DESDE Region 1 ($) Region 2 ($) Region 3 ($) Dummy Oferta Costo fijo BUENOS AIRES $ 20.00 $ 40.00 $ 50.00 0 100 400 CÓRDOBA $ 48.00 $ 15.00 $ 26.00 0 100 500 MENDOZA $ 26.00 $ 35.00 $ 18.00 0 100 300 SALTA $ 24.00 $ 50.00 $ 35.00 0 100 150 Demanda 80 70 40 210 400 Variables Xij = Cantidad de unidades entregadados de la fabrica i a la region j y1 = Variable binaria fabrica Buenos Aires y2 = Variable binaria fabrica Cordoba y3 = Variable binaria fabrica Mendoza y4 = Variable binaria fabrica Salta Funcion objetivo MinZ = x11*20+x12*40+x13*50+x21*48+x22*14+x23*26+x31*26+x32*35+x33*18+x41*24+x42*50+x43*35+400*y1+500*y2+300*y3+150*y4 Restricciones Solucion Oportunidades dependientes y1 O/1 0 y1 ≤ y2 y2 O/1 1 Cantidad max de fabricas y3 O/1 0 y1+y2+y3+y4 = 2 y4 O/1 1 Oportunidades excluyentes x21 Integer 0 y3+y4 = 1 x22 Integer 70 De costo fijo de operación x23 Integer 30 x11+x12+x13 ≤ y1*100 x41 Integer 80 x21+x22+x23 ≤ y2*100 x42 Integer 0 x31+x32+x33 ≤ y3*100 x43 Integer 10 x41+x42+x43 ≤ y4*100 Solution value 4750 De demanda X11+X21+X31+x41 ≥ 80 X12+X22+X32+x42 ≥ 70 Debemos colocar las fabricas en cordoba y salta X13+X23+X33+x43 ≥ 40 Desde cordoba enviaremos 70 unidades a la region 2 y 30 a la region 3 Restricciones de oferta Desde salta enviaremos 80 a la region 1 y 10 a la region 3 X11+X12+X13 ≤ 100 X21+X22+X23 ≤ 100 X31+X32+X33 ≤ 100 X41+X42+X43 ≤ 100 Punto 6 Problema N° 6: Economía del Tamaño En la fabricación de un producto se sabe que la inversión necesaria para un planta con capacidad para elaborar 1.000 unidades diarias es de $250.000.000. Si el factor de escala es 0,8, ¿Cuál es el costo de construir una planta de 2.000 y de 3.000 unidades diarias? Io $ 250,000,000.00 Uo 1000 α 0.8 Ut1 2000 It1 $ 435,275,281.65 Ut2 3000 it2 $ 602,056,171.32 Punto 7 Problema N° 7: Factor de Escala. Economía del Tamaño En un informe de construcción y equipamiento de una pequeña planta industrial se señala que la inversión necesaria para poder fabricar 13.000 unidades anuales de un producto es de $68.000.000, mientras que para fabricar 30.000 unidades es de $120.000.000. Determine el factor de escala. Io $ 68,000,000.00 Uo 13000 α 0.6792052372 Ut1 30000 It1 $ 120,000,000.00 $ 120,000,000.00 $ 0.00 ENZO: ENZO: Usando funcion objetivo Punto 8 Problema N° 8: Aumento de la capacidad de producción: cantidad de turnos de trabajo En el estudio de un proyecto para elaborar un solo producto, con capacidad de planta de 40.000 horas anuales a un turno de trabajo, se estimó un requerimiento total de 60.000 horas anuales para cumplir con la producción esperada en la formulación del proyecto. Se estimaron egresos de $20.000.000 por compra de materiales durante el año, $35.000.000 en gastos fijos desembolsables y $11.200.000 en otros gastos variables. El costo de la mano de obra ascendería a $250 por hora, más $125 por cada hora de sobretiempo. Alternativamente, se podrá optar por contratar un segundo turno, con una remuneración de $275 por hora, pero que requeriría la contratación de un supervisor con una renta de $1.800.000 anuales. ¿Después de qué nivel de actividad convendría establecer un segundo turno de trabajo? Capacidad de planta 40000 hs/año Req produccion 60000 hs/año Egresos x compra mat $ 20,000,000.00 Gastos fjos $ 35,000,000.00 Gastosvbles $ 11,200,000.00 MOD 250 $/hs Hora extra aumento 125 $/hs Costo hora extra 375 otro turno MOD 275 $/hs Supervisor 1800000 $/año Entre las 2 opciones, lo que se modifica son los costos fijos y el valor de la mano de obra Opcion 1 opcion 2 Costos fijos $ 35,000,000.00 Costos fijos $ 36,800,000.00 Hs Valor en $ + costos fijos Hs Valor en $ + costos fijos 0 $ - 0 $ 35,000,000.00 0 0 $ 35,000,000.00 10000 $ 2,500,000.00 $ 37,500,000.00 10000 2500000 $ 37,500,000.00 20000 $ 5,000,000.00 $ 40,000,000.00 20000 5000000 $ 40,000,000.00 30000 $ 7,500,000.00 $ 42,500,000.00 30000 7500000 $ 42,500,000.00 40000 $ 10,000,000.00 $ 45,000,000.00 40000 10000000 $ 45,000,000.00 40000 $ 10,000,000.00 $ 45,000,000.00 40000 10000000 $ 46,800,000.00 50000 $ 13,750,000.00 $ 48,750,000.00 50000 12750000 $ 49,550,000.00 60000 $ 17,500,000.00 $ 52,500,000.00 60000 15500000 $ 52,300,000.00 70000 $ 21,250,000.00 $ 56,250,000.00 70000 18250000 $ 55,050,000.00 80000 $ 25,000,000.00 $ 60,000,000.00 80000 21000000 $ 57,800,000.00 18000 $ 16,750,000.00 $ 51,750,000.00 18000 32000000 $ 68,800,000.00 ¿Cuándo conviene el cambio? A las 58000 hs conviene el cambio horas extra 0 10000 20000 30000 40000 40000 50000 60000 70000 80000 35000000 37500000 40000000 42500000 45000000 45000000 48750000 52500000 56250000 60000000 nuevo turno 0 10000 20000 30000 40000 40000 50000 60000 70000 80000 35000000 37500000 40000000 42500000 45000000 46800000 49550000 52300000 55050000 57800000 Punto 9 Problema N° 9: Tamaño Óptimo que maximiza rentabilidad En la formulación de un proyecto para crear y operar la futura fábrica de baldosas Baldosines Cerámicos se busca determinar cuál es el tamaño de la planta o combinación de Plantas más apropiada para satisfacer la demanda esperada para los próximos 5 años. Según los resultados de la investigación de mercado de baldosas, la empresa que se crearía con el proyecto podría enfrentar una posibilidad de ventas como la que se muestra a continuación: Año 1 2 3 4 5 Demanda 1400 2500 5500 7500 9500 El estudio técnico logro identificar que la producción de las baldosas en los niveles estimados puede fabricarse con uno o más de tres tipos de plantas, cuyas capacidades de producción en situaciones normales son las siguientes: Planta Capacidad(b/dia) A 2500 B 6000 C 9500 El costo unitario de producción y su componente proporcional fijo (Solo cuando está operativa la Planta) y variable para el nivel de operación normal es conocido y se muestra en la siguiente tabla: Planta Costo unitario % Costo fijo % C Variable C vble unit A 62 33.30% 66.70% 41.354 B 48 25.40% 74.60% 35.808 C 46 23% 77% 35.42 Se estima que el precio de venta de cada una de las unidades producidas ascenderá a $ 85, cualquiera sea el número fabricado y vendido. La vida útil de la planta se estima en 5 años. Ninguna de ellas tiene valor de desecho, cualquiera sea la antigüedad con que se liquiden. La inversión necesaria para construir y equipar la planta A se calculó en $ 120.000. Aunque no se contrató un estudio para cuantificar el monto de la inversión en las planta B y C, se sabe que un buen estimador es aplicar un factor de escala de 0,75. Uno de los puntos que más interesan aclarar es si será conveniente construir una única planta que satisfaga la totalidad o parte de la demanda proyectada o buscar una combinación de dos o más tipos de plantas al inicio del proyecto. Los dueños del proyecto además esperan un retorno mínimo de la inversión de 15%. Con base en estos antecedentes: A) ¿Qué opciones existen? ¿Cuál es la más conveniente? B) ¿Qué otras consideraciones deberían incluirse para una mejor decisión? Precio de venta 85 $/unidad Vida util de planta 5 años Sin valor de desecho Inversion A 120000 α 0.75 Retorno 15% Inversiones en funcion de las capacidades Planta Capacidad(b/dia) Inversiones estimadas Precio unitario Costo unitario % Costo fijo % C Variable A 2500 $ 120,000.00 85 62 33.3 66.7 B 6000 $ 231,387.38 85 48 25.4 74.6 C 9500 $ 326,602.08 85 46 23 77 Inversiones (año) Resultados (año) Flujo de fondos ENZO: ENZO: Considerando inversiones- ingresos solamente Opciones Planta Capacidad instalada (b/dia) 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 VAN TIR 1 A 2500 $ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 20,987,500.00 $ 20,987,500.00 $ 20,987,500.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 20,987,500.00 $ 20,987,500.00 $ 17,523,869.00 $ 53,273,171.41 3314% 2 B 6000 $ 231,387.38 -$ 1,563,368.00 $ 18,187,220.00 $ 72,052,460.00 $ 81,030,000.00 $ 81,030,000.00 -$ 231,387.38 -$ 1,563,368.00 $ 18,187,220.00 $ 72,052,460.00 $ 81,030,000.00 $ 82,593,368.00 $ 146,929,642.00 719% 3 C 9500 $ 326,602.08 -$ 11,350,770.00 $ 8,555,600.00 $ 62,845,700.00 $ 99,039,100.00 $ 135,232,500.00 -$ 326,602.08 -$ 11,350,770.00 $ 8,555,600.00 $ 62,845,700.00 $ 99,039,100.00 $ 146,583,270.00 $ 167,098,212.28 229% 4 A+A 5000 $ 120,000.00 $ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 41,975,000.00 $ 41,975,000.00 $ 41,975,000.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,867,500.00 $ 41,975,000.00 $ 41,975,000.00 $ 38,511,369.00 $ 89,416,224.07 3325% 5 A+B+A 11000 $ 120,000.00 $ 231,387.38 $ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 34,373,510.00 $ 67,247,235.00 $ 99,108,815.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,756,112.62 $ 34,373,510.00 $ 67,127,235.00 $ 95,645,184.00 $ 127,120,371.75 3318% 6 A+B 8500 $ 120,000.00 $ 231,387.38 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 53,212,985.00 $ 86,086,710.00 $ 102,017,500.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,756,112.62 $ 53,212,985.00 $ 86,086,710.00 $ 98,553,869.00 $ 151,793,904.25 3330% 7 A+A+A 7500 $ 120,000.00 $ 240,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 31,100,920.00 $ 62,962,500.00 $ 62,962,500.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,747,500.00 $ 31,100,920.00 $ 62,962,500.00 $ 59,498,869.00 $ 104,609,770.69 3316% 8 A+A+A+A 10000 $ 120,000.00 $ 240,000.00 $ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,987,500.00 $ 31,100,920.00 $ 62,962,500.00 $ 75,984,605.00 -$ 120,000.00 $ 3,463,631.00 $ 20,747,500.00 $ 31,100,920.00 $ 62,842,500.00 $ 72,520,974.00 $ 111,015,447.95 3316% 9 B+B 12000 $ 231,387.38 $ 231,387.38 -$ 1,563,368.00 $ 18,187,220.00 $ 72,052,460.00 $ 81,262,140.00 $ 117,172,300.00 -$ 231,387.38 -$ 1,563,368.00 $ 18,187,220.00 $ 71,821,072.62 $ 81,262,140.00 $ 118,735,668.00 $ 164,879,338.55 720% AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO Año Demanda OPCION 1 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 1 1400 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 2 2500 3 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 3 5500 4 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 4 7500 5 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 5 9500 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 2 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 26,700,480.00 $ 18,297,888.00 -$ 1,563,368.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 26,700,480.00 $ 32,674,800.00 $ 18,187,220.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 26,700,480.00 $ 71,884,560.00 $ 72,052,460.00 4 6000 $ 186,150,000.00 $ 26,700,480.00 $ 78,419,520.00 $ 81,030,000.00 5 6000 $ 186,150,000.00 $ 26,700,480.00 $ 78,419,520.00 $ 81,030,000.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 3 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 36,686,150.00 $ 18,099,620.00 -$ 11,350,770.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 36,686,150.00 $ 32,320,750.00 $ 8,555,600.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 36,686,150.00 $ 71,105,650.00 $ 62,845,700.00 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 36,686,150.00 $ 96,962,250.00 $ 99,039,100.00 5 9500 $ 294,737,500.00 $ 36,686,150.00 $ 122,818,850.00 $ 135,232,500.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 4 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 0.28 2 2500$ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 0.5 3 5000 $ 155,125,000.00 $ 37,678,950.00 $ 75,471,050.00 $ 41,975,000.00 1 4 5000 $ 155,125,000.00 $ 37,678,950.00 $ 75,471,050.00 $ 41,975,000.00 1 5 5000 $ 155,125,000.00 $ 37,678,950.00 $ 75,471,050.00 $ 41,975,000.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 5 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 0.1473684211 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 0.2631578947 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 64,379,430.00 $ 71,884,560.00 $ 34,373,510.00 0.5789473684 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 64,379,430.00 $ 101,060,835.00 $ 67,247,235.00 0.7894736842 5 9500 $ 294,737,500.00 $ 64,379,430.00 $ 131,249,255.00 $ 99,108,815.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 6 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 45,539,955.00 $ 71,884,560.00 $ 53,212,985.00 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 45,539,955.00 $ 101,060,835.00 $ 86,086,710.00 5 8500 $ 263,712,500.00 $ 45,539,955.00 $ 116,155,045.00 $ 102,017,500.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 7 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 56,518,425.00 $ 83,018,155.00 $ 31,100,920.00 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 56,518,425.00 $ 113,206,575.00 $ 62,962,500.00 5 7500 $ 232,687,500.00 $ 56,518,425.00 $ 113,206,575.00 $ 62,962,500.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 8 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 18,839,475.00 $ 21,131,894.00 $ 3,463,631.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 18,839,475.00 $ 37,735,525.00 $ 20,987,500.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 56,518,425.00 $ 83,018,155.00 $ 31,100,920.00 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 56,518,425.00 $ 113,206,575.00 $ 62,962,500.00 5 9500 $ 294,737,500.00 $ 75,357,900.00 $ 143,394,995.00 $ 75,984,605.00 AÑO PRODUCCION INGRESOS ANUALES C FIJOS C VBLES RESULTADO OPCION 9 1 1400 $ 43,435,000.00 $ 26,700,480.00 $ 18,297,888.00 -$ 1,563,368.00 2 2500 $ 77,562,500.00 $ 26,700,480.00 $ 32,674,800.00 $ 18,187,220.00 3 5500 $ 170,637,500.00 $ 26,700,480.00 $ 71,884,560.00 $ 72,052,460.00 4 7500 $ 232,687,500.00 $ 53,400,960.00 $ 98,024,400.00 $ 81,262,140.00 5 9500 $ 294,737,500.00 $ 53,400,960.00 $ 124,164,240.00 $ 117,172,300.00
