Distribuciones de Probabilidad Continua

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Distribuciones de Probabilidad Continua
Estadisticas II
Problemática
Los gerentes de producción de Honda están interesados en controlar el tiempo entre las salidas de dos autos consecutivos de la línea de ensamblaje. La planta está diseñada para producir un auto cada 55 segundos, se desea determinar la probabilidad que el tiempo de salida entre vehículos exceda los 60 segundos.
Una compañía farmacéutica está interesada en la probabilidad que una nueva droga reduzca la presión sanguínea en más de 20 puntos en los pacientes.
Una compañía de venta de cereales desea estimar la probabilidad que las cajas de 16 onzas, verdaderamente contengan al menos esa cantidad.
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Distribuciones de Probabilidad Continuas
En los tres casos mostrados, el valor de la variable de interés se determina a través de una medida, en esencia, continua. La limitación de la continuidad solo está dada por la precisión del aparato de medición.
En estas situaciones se debe emplear distribuciones de probabilidad continuas para describir el comportamiento de la variable de interés.
Se presentan tres distribuciones de probabilidad continuas: la normal, la uniforme y la exponencial.
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Distribuciones de Probabilidad
Distribuciones Discretas
Variable aleatoria determinada por conteo.
x = 0, 1, 2, 3…
P(x=5) > 0 si x=5 puede ocurrir
Curso: Binomial, Poisson, HG
Distribuciones continuas
Variable aleatoria determinada por medición.
x pertenece a un intervalo de valores continuo.
P(x=a) = 0, para todo a
Se considera P(x>a), P(x<a), P(x≥a), P(x≤a).
Curso: Normal, uniforme, exp.
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Objetivos
Convertir valores de cualquier distribución normal a valores estandarizados (valores z).
Encontrar probabilidades usando la tabla de distribución normal estándar.
Aplicar la distribución normal a problemas de negocios.
Distribución uniforme.
Reconocer cuándo aplicar la distribución uniforme y la exponencial.
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Distribuciones de Probabilidad Continua
Una variable aleatoria continua es una variable que puede tomar cualquier valor de un intervalo (puede tomar un número incontable de valores)
Grosor de un artículo.
Tiempo requerido para completar una tarea.
Potencialmente puede tomar cualquier valor, dependiendo solamente de la habilidad para medir con precisión.
Tipos de Distribuciones Continuas
Tres tipos
Normal
Uniforme
Exponencial
La probabilidad es determinada para un RANGO 
de valores más que para un valor individual.